程宁
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：南开大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的振荡模式分析及其应用被引量：2
- 2015年
- 振荡现象以动态形式普遍存在于神经系统中,并且与大脑的信息处理、传递和整合、巩固记忆等高级认知活动密切相关。神经振荡的特定活动模式往往关联认知功能及其变化,因此如何量化分析神经振荡活动模式成为了计算神经生物学的研究热点之一。结合作者实验室近年来的研究工作,本文对在神经生物学和认知科学研究中常用的多种分析算法进行了详细而全面的综述,并试图按照度量指标及耦合或同步方式的差异进行归类。通过算法比较,给出计算特点及算法适用情形。最后对将来有潜在应用价值的几种多维算法进行了深入的探讨。
- 李群程宁张涛
- 关键词：神经网络信息流
- 神经振荡交叉节律耦合的生理学意义及在神经工程基础研究中的应用被引量：5
- 2015年
- 交叉节律耦合(cross-frequency coupling,CFC)反映了不同时空尺度上信息的整合与交流,在神经信息通讯和促进突触可塑性等方面有重要作用.其中,相位-幅值耦合(phase-amplitude coupling,PAC)与工作记忆中多重对象的维持以及长时程记忆的回忆过程相关.此综述较全面地介绍了神经振荡CFC现象,阐述了其对应的生理学意义,给出了量化分析CFC的3种常用算法及其应用,并简单描述了CFC在神经工程研究中的潜在应用.
- 程宁徐霞霞李群张涛
- 关键词：学习记忆
