马丹
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：武汉市中医医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 黄芩的不同炮制法对临床作用的影响被引量：2
- 2015年
- 分析黄芩不同方法炮制后的化学成分变化,炭等方法炮制黄芩,并与生品的化学成分进行比较。不同方法炮制后的黄芩作具有不同的临床作用。
- 成龙马丹施峰文
- 关键词：黄芩
- 临床中药饮片调剂差错原因及对策的初步探讨被引量：3
- 2015年
- 目的探讨我院门诊和病房中药饮片调剂环节的差错原因及对策。方法对我院2013全年度中药饮品调剂中所有处方资料进行回顾性研究,对所有差错处方进行分类,分析差错原因,提供相应解决策略。结果调剂过程中的调剂错误大致可以分为5类,包括抓配错误(漏配、错配、多配)、脚注错误、用法用量错误、发药错误及其他错误等;我院2013全年度29875张处方中,调剂错误为201张,其调剂差错率为0.67%,其中抓配错误占53.7%,脚注错误占26.4%,用法用量错误占2.5%,发药错误占9.5%,其他错误占7.9%;调剂过程中抓配错误和脚注错误是导致中药饮片调配环节差错的主要原因,加大饮品调剂的核对和审查强度,规范出访书写标准或电子中药处方,提高调配人员专业知识水平及健全的奖惩制度等是解决中药饮片调剂过程中调配环节差错的主要措施。结论中药饮片调剂在临床治疗中具有重要的作用,严格把好质量关是保证医疗服务的重要措施。
- 马丹祝杰孙洋
- 关键词：中药饮片
- 3种非阿片类止痛类药对带状疱疹后遗神经痛的疗效及不良反应的探讨被引量：3
- 2015年
- 目的探讨3种非阿片类止痛药物对带状疱疹后遗神经痛患者的治疗效果及不良反应情况。方法选取162例带状疱疹后遗神经痛患者为研究对象,将其分为A、B、C三组,每组54例。其中A组患者给予加巴喷丁,B组患者给予普瑞巴林,C组患者给予卡马西平止痛治疗。在治疗前、后根据NRS疼痛调查量表分别对3组患者的镇痛效果及不良反应情况进行分析研究。结果经过治疗,3组患者的疼痛感较治疗前均有所减轻;其中,A组和B组的镇痛效果无显著性差异,但明显优于C组(P<0.05);A组与B组不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05);但与A、B两组相比,C组患者的不良反应发生率反而更低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论加巴喷丁、普瑞巴林及卡马西平3种非阿片类药物对带状疱疹后遗神经痛患者均有疗效,在治疗时应对患者可能出现的不良反应进行及时有效的处理,避免加重患者病情。
- 郑虹冯晶马丹
- 关键词：带状疱疹后遗神经痛
- 基于NIRS技术和PCA-SVM算法6种树脂及其他类中药的快速鉴别被引量：10
- 2017年
- 目的:利用近红外漫反射光谱(NIRS)法,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联用算法,建立6种树脂及其他类中药安息香(Benzoinum),琥珀(Succinum),没药(Myrrha),乳香(Olibanum),松香(Colophonium),天竺黄(Bambusaen Concretio Silicea)的NIR模式识别模型,用于该6味中药的快速鉴别。方法:收集上述6种中药样品,经性状鉴别和理化分析确定正品药材55批,粉碎成均匀粉末,在4 000~12 000 cm^(-1)光谱区,采集各样品粉末的NIR光谱,选取特征谱段9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)为建模谱段,分别采用矢量归一化法(vector normalization,VN),一阶导数法(first derivative,FD),二阶导数法(second derivative,SD)3种不同光谱预处理方法进行预处理并分别进行PCA降维。根据主成分空间散点图,优选最佳预处理方法。利用最佳预处理方法处理后光谱的PCA降维数据,建立SVM模式识别模型,SVM模型参数c和g采用网格搜索法结合五折交叉验证进行寻优。对比不同主成分数所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳的主成分数,最终建立6种中药NIR快速鉴别模型。结果:在9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)建模谱段,确定最佳光谱预处理方法为SD,SD预处理光谱PCA降维后,确定最佳主成分数为3个,累计贡献率达93.57%。经网格搜索法确定最佳SVM建模参数组为c=65 536,g=512。所建PCA-SVM模型对训练集和验证集样品预测正确率均达100%,模型五折交叉验证准确率亦达100%。结论:所建的6种中药NIR光谱PCA-SVM鉴别模型,预测准确率高,模型预测能力强,结合NIRS技术无损、快速的优点,该模型可用于上述6种中药的无损、快速鉴别。
- 魏从师雷福汉艾伟霞冯晶郑虹马丹石新华
- 关键词：近红外漫反射光谱模式识别网格搜索
