栗磊
- 作品数：12 被引量：8H指数：2
- 供职机构：信阳农林学院更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
- 基于NSST图像特征的多聚焦图像融合方法被引量：2
- 2015年
- 针对广泛存在于多聚焦图像融合方法中的局部图像细节不清晰的现状,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像特征的多聚焦图像融合方法。利用NSST对待融合源图像进行多尺度、多方向稀疏分解,分别获取低频和一系列高频子带图像。通过空间频率和局部能量确定融合后的低频子带系数,利用边缘检测算子直接获取高频子带图像中的细节和边缘信息,并采取NSST反变换得到最终融合结果图像。仿真实验结果表明,同现有的几种经典算法相比,提出的方法获得的结果图像拥有更清晰的视觉效果、更理想的客观指标效果以及更高的算法运行效率。
- 张耀军栗磊吴桂玲
- 关键词：边缘检测
- 一种新型防盗计算机主机箱
- 本实用新型公开了一种新型防盗计算机主机箱，包括底座、主机箱、USB接口、光驱、身份识别电源键、声光报警器、散热扇、电子密码盘A、电子锁A、卡扣、电子密码盘B和电子锁B，所述主机箱通过电子锁B连接在底座上，所述电子密码盘B...
- 栗磊姜明富冯玉涵
- 文献传递
- 基于剪切波变换与直觉模糊PCNN模型的图像融合方法被引量：1
- 2015年
- 针对传统图像融合方法计算复杂度高、运行机制过于机械的问题,提出了一种基于剪切波变换(ST)与直觉模糊-脉冲耦合神经网络(IF-PCNN)模型的新型图像融合方法.利用ST优越的图像信息捕捉性能对源图像进行多尺度多方向分解,对经典PCNN模型进行改进,赋予IF性能形成IF-PCNN新型模型,并对低频子带图像和一系列高频子带图像进行融合,最后采取ST反变换获得最终融合结果图像.仿真结果表明,同现有的几种经典融合方法相比,文中提出的方法在主客观评价过程中均具有显著的优势.
- 张耀军栗磊吴桂玲
- 关键词：剪切波变换脉冲耦合神经网络直觉模糊图像融合
- 改进型人工免疫否定选择算法的比较研究被引量：2
- 2015年
- 针对经典否定选择算法内在运行机制的缺陷,给出了两种改进型否定选择算法,即基于红黑树的快速否定选择算法和基于矩阵形式的否定选择算法,理论分析与仿真实验验证了两种改进型算法的优越性和有效性。
- 张耀军栗磊
- 关键词：否定选择算法红黑树矩阵形式人工免疫系统
- BP网络在水质监测方面的研究
- 2015年
- 国内外对水资源环境监测的方式非常多,但都有各自的缺点,本文在深入研究人工神经网络理论的基础上,结合水质监测的特点,以MATLAB为工具,用BP神经网络预测水质并确立水质监测模型。
- 冯玉涵栗磊
- 关键词：BP网络水质监测MATLAB
- 一种教学用多媒体电子遥控器
- 本实用新型公开了一种教学用多媒体电子遥控器，包括控制面板、控制器、信号处理模块和信号发射模块，信号处理模块包括滤波电路和稳定放大电路，滤波电路的输入端连接控制器的信号输出端，滤波电路的输出端连接稳定放大电路的输入端，稳定...
- 吕翔张豫马宁刘陆民张长青栗磊孙剑
- 文献传递
- 基于混沌搜索的简化粒子群优化算法被引量：1
- 2014年
- 针对带有收缩因子的粒子群优化算法(CFPSO)容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化(sCFPSO)方程与混沌搜索技术相结合的方法,提出了基于混沌搜索的简化粒子群优化(CsCFPSO)算法.该算法利用分段线性混沌映射(PWLCM)的遍历性和类随机性来完成混沌搜索,从而加快sCFPSO算法跳出局部极值点而继续优化.经过6个经典测试函数对该算法进行实验,结果表明其对于粒子群优化具有很好的使用价值,它可以准确地消去局部极值,确保收敛速度和精度,该算法是通过缩小种群数和进化代数来实现的.
- 栗磊姜民富
- 关键词：混沌搜索粒子群优化
- FPGA引脚分配方案的分析与改进
- 2015年
- 本文研究了二分图算法和蚁群算法,在FPGA引脚分配上的应用,这两种算法各有优缺点。本文在这两种算法的基础上提出了一种混合算法,用于提高FPGA引脚分配的效率。经过验证得知,混合算法能有效提高FPGA引脚的实际分配效率。
- 栗磊姜明富
- 关键词：蚁群算法混合算法
- 基于PMI反馈的联合处理
- 2015年
- 为了提高LTE-Adwanced系统边缘用户的吞吐量和性能,本文在协作多点传输的基础上提出了两种联合处理的算法,这两种算法分别采用全局预编码和间接预编码的方式,把来自不同小区的干扰信号联合处理使其成为有用信号,仿真结果表明两种算法都能很好的提高边缘用户的性能。
- 栗磊张耀军
- 关键词：预编码
- 基于ST与量子理论模型的红外与可见光图像融合
- 2015年
- 针对传统的红外与可见光图像融合方法计算复杂度高、运行机制过于机械的问题,提出一种基于剪切波变换(ST)与量子理论(QT)模型的红外与可见光图像融合方法。该方法利用ST优越的图像信息捕捉性能对源图像进行多尺度多方向分解;其次,采用QT理论针对低频子带图像和一系列高频子带图像进行融合;最后,采取ST反变换获得最终融合结果图像。
- 张耀军吴桂玲栗磊
- 关键词：剪切波变换量子理论图像融合红外图像可见光图像
