马骏
- 作品数：2 被引量：93H指数：1
- 供职机构：黄河水利委员会水文局更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 若干水文预报方法综述被引量：93
- 2005年
- 将现有水文预报方法分为过程驱动模型方法和数据驱动模型方法两大类.过程驱动模型指以水文学概念为基础,对径流的产流过程与河道演进过程进行模拟,从而进行流量过程预报的模型.过程驱动模型近年在中长期预报方面的发展主要表现在对概念性流域降雨径流模型的结构进行改进,以适应较大时间尺度预报的需要.数据驱动模型则是基本不考虑水文过程的物理机制,而以建立输入输出数据之间的最优数学关系为目标的黑箱子方法.数据驱动模型以回归模型最为常用,近年来由于神经网络模型、非线性时间序列分析模型、模糊数学方法和灰色系统模型等的引进,以及水文数据获取能力和计算能力的发展,数据驱动模型在水文预报中受到了广泛的关注.
- 王文马骏
- 关键词：河流流量水文预报水文模型
- 用卫星云图确定栅格上地形高度的方法及其应用
- 2006年
- 对黄河中游无定河地区,直接从像素入手,采用小波分析和三角化等方法处理,将卫星云图信息转换成水文模型计算所需要的高度、坡度等基本资料进行水文模拟计算,并取得较好效果。分析表明在水文学中应用卫星云图遥感信息计算地形,可进行水文模型建立和模拟计算,且能有效提高水文预报的预见期,是卫星云图信息应用于水文领域的一积极方法。
- 马骏李世明齐瑛张克家
- 关键词：卫星云图像素小波分析三角化水文模型
