吕卫东
- 作品数：19 被引量：15H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学数理与软件工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学更多>>
- 主成分分析法在酿酒葡萄质量评价中的应用被引量：2
- 2012年
- 本文主要基于酿酒葡萄的数据,通过主成分分析法,根据葡萄的理化指标数值,对理化指标进行降维,计算出各个主成分贡献率的综合得分,按照得分的高低,运用模糊评价的方法,对实例中27个样品的葡萄进行分级。文章提供了一种对酿酒葡萄的品质综合评价的方法。
- 吕卫东
- 关键词：葡萄主成分分析
- 马尔科夫链在气象预测中的应用被引量：2
- 2009年
- 本文通过马尔科夫链的理论和方法对兰州市年平均降水量数据进行预测．
- 吕卫东
- 关键词：马尔科夫模型转移矩阵降水量
- 一类脉冲微分方程正周期解存在的充要条件
- 2008年
- 考虑非线性脉冲微分方程x′(t)=x(t)[a(t)-b(t)x^p(t)],t≠t_k,△x|t=t_k=C_kx(t_k),k∈N.得到了该方程存在正周期解的充要条件为Π_(k=1)~m(1+c_k)~p exp(p∫_0^(?) a(σ)dσ)>1.
- 李宝麟吕卫东
- 关键词：充要条件
- 基于深度学习与WAFF特征融合的桥梁损坏研究
- 2025年
- 为了解决传统人工检查桥梁损坏类型存在的主观性和效率低的问题,文章提出了一种基于深度学习的Res-Swin-WAFF模型,用于桥梁损坏的细粒度分类。该模型结合了Swin Transformer网络和改进的ResNet18网络,分别用于提取图像的全局特征和局部特征。通过融合全局和局部特征,模型能够有效地利用不同层次的信息,从而更好地识别物体之间的细微差别。同时,文章引入了位置注意力模块(PAM),使模型能够关注到缺陷的具体位置,提升了模型的理解能力和局部细节感知能力。此外,文章设计了一个WAFF特征融合模块,该模块将全局和局部特征进行融合,实现了特征的高效利用。实验结果表明,与传统的单一模型相比,所提WAFF特征融合模块和位置注意力模块(PAM)双支路Res-Swin-WAFF模型在桥梁分类任务中表现更为优秀。该模型能够综合考虑全局信息,并关注局部细节,使其位置特征信息更为丰富,空间理解能力更强,分类性能也得到了显著提升。
- 张幽迪吕卫东郝月华段雪艳
- 广义Carathéodory系统有界变差解的存在性被引量：3
- 2007年
- 利用比Lebesgue积分更广泛的Henstock-Kurzweil积分,对广义Carathéodory系统x'=f(t,x)进行了研究,得到了该系统有界变差解的存在性定理.
- 李宝麟吕卫东
- 关键词：有界变差解
- SPSS在农产品试验统计分析中的应用
- 2012年
- 基于SPSS软件,利用成对数据的T检验,进行种子质量优劣的定量统计分析。通过相关与回归分析,确定苹果果实横径与单果质量相关性和回归方程,实例说明,SPSS软件在农业统计分析中方便实用,效率高。
- 吕卫东
- 关键词：SPSST检验
- 基于模态分解和TCN-BiLSTM的风电功率预测
- 2024年
- 风电功率的准确预测对于能源系统的稳定运行和电力调度方面具有重要作用。由于风电功率序列具有随机性,间歇性和非线性的特点,使用传统预测以及单一预测模型往往会存在预测精度较低的问题,且容易受到噪声干扰。为了提升风电功率预测的准确性,本文提出了一种CEEMDAN分解技术与神经网络模型相结合的方法。首先将风电功率序列用CEEMDAN方法分解为若干数量的本征模态分量,通过样本熵值来计算每个模态分量的复杂度,根据样本熵值大小将不同的模态分量重组为重构的子序列。将中高频序列数据使用BiLSTM模型来进行预测,而中低频序列数据则采用TCN模型来预测。最后,将不同模型的预测值叠加得到最终的预测值。通过仿真实验,结果表明本文模型在评价指标RMSE、MAE、SMAPE取值均最低,R方值最高,这几个指标的取值均值分别为91.4132 MW、53.5173 MW、22.2638 MW、0.9807,均优于对比模型,说明本文模型具有较高的预测精度。
- 冯俊磊吕卫东段雪艳张幽迪
- 关键词：风电功率预测TCN
- 基于马尔科夫模型的线路OD矩阵的研究
- 2014年
- OD矩阵的理论和方法被广泛应用到交通规划的研究中.在公交站点上下车乘客数一定的条件下,推算线路客流OD矩阵时,利用马尔科夫模型可减少未知参数的个数.假设过去和未来的状态都是独立时,根据容易获取的公交线路上下车旅客的人数,利用马尔科夫模型的原理,通过极大似然估计原理得出有关参数的值.推导出计算OD矩阵的一种简易方法.
- 吕卫东
- 关键词：马尔科夫模型极大似然估计OD矩阵公交线路
- 逆威布尔分布下并联系统的随机比较
- 2021年
- 在研究逆威布尔分布的基础上,讨论了元件寿命服从特征寿命参数相同形状参数不同以及形状参数相同特征寿命参数不同的逆威布尔分布下,两个由独立元件构成的并联系统一般随机序的随机比较问题,并给出了随机比较的几个充分条件。接着又讨论了元件寿命服从形状参数相同但特征寿命参数不同的逆威布尔分布下,两个并联系统在分散序以及似然比序下的随机比较问题,并给出了随机比较的几个充分条件。
- 夏春蒙吕卫东郭玉琦
- 关键词：并联系统似然比序
- 不确定性推理方法在信息融合中的算法研究
- 2012年
- 主观Bayes方法和D-S证据理论是两类常用的不确定性推理方法,但由于计算公式较为抽象,给实际应用带来了困难.对这两类方法进行了比较、分析,给出了各自容易实现的递推公式,实际应用证明该方法简便、易行,可操作性强.
- 吕卫东
- 关键词：贝叶斯推理信息融合
