管志强
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南京船舶雷达研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于常规预警雷达提取微多普勒特征的需求分析被引量：2
- 2010年
- 给出了旋转目标的微多普勒的理论模型。针对常规预警雷达,分析、研究了与微多普勒相关的雷达重复周期、波长与驻留时间几个参数。重点针对重复周期和驻留时间,分别对直升机和固定翼飞机进行了仿真分析。所得结论对微多普勒的提取和雷达参数的设计具有一定的参考价值。
- 管志强丁春
- 关键词：微多普勒
- 随机扰动优化和多模型融合的目标密度非线性重建
- 2022年
- 针对高能闪光X射线图像线性重建结果受系统模糊影响的问题,提出一种随机扰动优化和多模型融合的非线性重建算法。构建非线性正向模型并推导相应的雅可比矩阵形式,结合贝叶斯理论考虑该反演问题的求解及不确定量化,引入基于弱信息先验的超参数构建非线性分层贝叶斯模型。通过加速求解随机扰动的优化问题对条件分布进行采样,结合雅可比矩阵投影约束该优化问题的求解,并设计目标参数的提议分布以减小样本统计偏差。此外,提出一种多模型融合策略,在最小方差准则下融合线性与非线性贝叶斯模型的样本值,提高样本估计效率的同时确保重建结果呈现清晰的边缘和较高的精度。实验结果表明,该算法可以有效抑制系统模糊及噪声的影响,相比于线性重建算法可以得到更加准确的重建结果。
- 许金鑫李庆武管志强王肖霖
- 海量雷达数据异常轨迹分析被引量：4
- 2017年
- 针对敌对伪装目标潜入我重点海域进行敌对活动时,难以利用民用手段或雷达特性区分识别的问题。通过分布式并行处理积累的雷达数据,总结各类目标活动规律,能够分析对比发现伪装目标。针对雷达数据的海量特性,使用分布式处理框架Hadoop处理原始雷达数据,生成轨迹知识库,并以知识库为基础利用异常轨迹分析算法判断轨迹是否异常。结果表明,该方法大约3天实现了全年雷达数据的异常轨迹分析,并能通过增加节点进一步提升分析速度。
- 孟凡君曹伟管志强
- 关键词：雷达数据分布式存储并行处理
- 基于最小熵的自适应加权包络对齐算法
- 2010年
- 在逆合成孔径雷达(ISAR)成像及运动补偿原理的基础上提出了一种基于最小熵的自适应加权包络对齐算法,并通过仿真试验验证了该算法对提高运动补偿精度和改善最终成像质量的有效性。
- 管志强陈庆元
- 关键词：逆合成孔径雷达包络对齐
- 基于HBase的AIS数据分布式存储被引量：1
- 2016年
- 自动识别系统(AIS)给船舶提供了电子身份标示。目前AIS数据主要通过关系数据库存储,由于AIS数据不断增加,该存储方式面临着扩展困难,存取效率低的问题。提出一种基于分布式并行处理框架Hadoop利用列数据库HBase存储AIS数据的方法。实验结果表明,Hbase实现了对AIS数据的高效存取。
- 孟凡君曹伟管志强
- 关键词：自动识别系统数据存储分布式数据库
- 基于网格化压缩挖掘船舶航道位置信息
- 2019年
- 由于海上目标的异常多为位置异常,为了实现海上军事目标在位置上的异常检测,需要挖掘出海上正常船舶航道的位置信息;针对传统航道挖掘方法多基于单一目标的小样本进行,而无法实现海量数据挖掘航道的问题,提出了一种基于网格化压缩挖掘船舶航道位置信息的算法;该算法首先采用网格化压缩的方法提高了计算效率;之后采用九宫格矢量化方法重构了航迹方向属性;最后通过设置变阈值实现不同方向上的主航道位置信息的提取;实验结果表明网格化压缩方法有效压缩了原始数据,提高了计算效率;同时在适当的阈值下可以有效挖掘出航道的位置信息。
- 刘亚帅曹伟管志强
- 关键词：数据挖掘
- 基于测试路径集运算的类回归测试策略研究
- 2010年
- 从基于状态的类测试策略出发,提出了一种基于测试路径集运算的类回归测试策略。该策略将回归测试作为一个连续的过程以测试路径为运算对象。对已修改的类重新生成测试集,通过与原测试集进行简单的集合运算从中选取可用于回归测试的测试用例。研究表明,该策略能充分利用历史测试数据,降低运算复杂度,提高回归测试的效率。
- 陈庆元管志强
