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丁宏

作品数：2 被引量：93H指数：2
供职机构：吉林工业大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 1篇短数据
  • 1篇信号频率
  • 1篇信号频率估计
  • 1篇有色
  • 1篇有色噪声
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声背景
  • 1篇正弦信号
  • 1篇正弦信号频率...
  • 1篇色噪声
  • 1篇频率估计
  • 1篇谱估计
  • 1篇谱估计方法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇互谱
  • 1篇估计方法
  • 1篇MUSIC方...
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇吉林工业大学

作者

  • 2篇石要武
  • 2篇戴逸松
  • 2篇丁宏

传媒

  • 2篇电子学报

年份

  • 1篇1997
  • 1篇1996
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
采用小波变换对短数据信号的谱估计方法被引量：43
1997年
本文提出一种新的信号估计方法──小波变换，理论与仿真结果证明，在短数据信号情况下，基于小波变换的谱估计方法其分辨率要高于ＦＦＴ方法．文中详细讨论了小波的谱估计算法，并给出了双正弦信号的仿真结果．
丁宏戴逸松石要武
关键词：小波变换
有色噪声背景下正弦信号频率估计的互谱Pisarenko和MUSIC方法被引量：51
1996年
现代互谱估计是抑制有色噪声的一个有效方法。本文首次对正弦信号的扩阶互相关函数矩阵的特征结构进行了深入的分析，并进而提出了有色噪声背景下正弦信号频率估计的互谱Ｐｉｓａｒｅｎｋｏ方法和ＭＵＳＩＣ方法。这两种方法的突出特点是几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息，并可在很低信噪比条件下工作，因此特别适合于工程应用。仿真结果表明，在有色噪声和很低信噪比条件下，该方法的谱分辨率和谐估计的稳定性大大优于自谱ＳＶＤ方法。
石要武戴逸松丁宏
关键词：有色噪声
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