徐金霞
- 作品数：27 被引量：95H指数：6
- 供职机构：四川省气候中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程水利工程更多>>
- 基于GIS的四川省降水诱发型滑坡泥石流风险区划被引量：3
- 2022年
- 通过分析四川省滑坡泥石流地质灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性,构建了四川省降水诱发型滑坡泥石流风险评估指标体系,并基于灾害系统学原理的风险评估模型,结合层次分析法和信息量法,利用GIS工具完成了四川省降水诱发型滑坡泥石流地质灾害风险区划。结果表明:(1)诱发滑坡泥石流前期15 d平均有效雨量较大的区域主要位于四川盆地北部、西南部、东南部分地区和攀西地区南部,较小的地区主要位于川西高原和盆地中部。(2)四川盆地北部、西南部和攀西地区东部是降水致灾因子危险性等级最高区域,盆周山区、攀西地区以及阿坝州东部地区孕灾环境敏感性等级在较高及以上,中等以上承灾体脆弱性等级基本位于盆地地区,盆周山区、川西高原及攀西地区脆弱性等级大多在中等以下。(3)风险区划显示高危险区主要分布在盆地北部、西南部和攀西地区,与四川省滑坡泥石流活动情况一致。
- 孙蕊孙蕊郭海燕徐金霞
- 关键词：滑坡泥石流风险区划信息量法
- 夏秋季印度洋偶极子和西南区域华西秋雨的关系
- 本文利用统计方法(经验正交函数分析方法(EOF)、合成分析方法、相关分析方法、奇异值分解方法(SVD)等方法)对1960-2011年夏、秋季印度洋偶极子(IOD)与对应时间范围内四川、重庆、云南、贵州4个省市106个均一...
- 刘佳马振峰杨淑群徐金霞
- 关键词：印度洋偶极子华西秋雨气候变化
- 文献传递
- 基于FloodArea模型的成都主城区内涝风险评估
- 2024年
- 本文以成都主城区为例,运用气象数据、地理信息数据、社会经济统计数据及内涝灾情资料,通过多种常用分布函数的对比,选出重现期降水估算的最优函数,采用Pilgrim&Cordery法推求研究区的小时雨型,然后结合改进的基于FloodArea内涝模型,开展了24 h历时20、30、50、100 a一遇降水情景内涝模拟,并利用修订的内涝公路风险等级标准和财产损失曲线,探讨100 a一遇降水情景下内涝交通风险等级和居民室内财产损失风险。结果表明:①GEV(Generalized Extreme Value Distribution)分布函数是成都主城区重现期降水估算的最优函数;主城区24 h历时小时雨型呈双峰型,且峰值出现在降水过程前部。②基于FloodArea模型,通过对输入数据或参数的改进,能够较好模拟城市内涝空间分布;各降水情景模拟结果显示高新南区、高新西区、青羊区内涝淹没范围占比相较其他地区偏高。③24 h历时100 a一遇降水情景内涝可造成成都主城区86.1%公路长度占比出行困难,其中一级风险公路长度占比为10.5%,二、三级风险公路长度占比分别为27.5%、28.4%,成华区内涝公路风险最高。④24 h历时100 a一遇降水情景内涝可造成居民室内财产潜在损失约占主城区GDP(Gross Domestic Product)的0.8%,其中武侯区财产损失风险最大,潜在损失占其GDP的1.6%。
- 邓国卫孙俊徐沅鑫徐金霞徐金霞
- 关键词：城市内涝风险评估财产损失
- 基于分布式模型方法和气候经验模型的四川省总辐射结果比较研究被引量：10
- 2017年
- 利用四川省气象站常规观测数据,1:25万数字高程(DEM)数据,考虑坡度、坡向等地形因子建立气候经验统计模型和分布式模型,分别计算未考虑地形因子和起伏地形下的四川省太阳总辐射时空分布情况并进行分析。结果表明:两种模拟结果在四川省总辐射分布上趋势大致相同;分布式模拟结果所得总辐射结果范围更大,总辐射结果范围为1800~7200MJ/m2,而气候经验统计模型结果仅为3100~6280MJ/m2;经部分站点2012年总辐射实测值检验,结合地形因子采用分布式模拟的方法比单纯使用经验系数和气象参数模拟的气候学方法误差均值小0.39%。考虑了复杂地区的分布式模拟结果,比气候学拟合方法结果更为细致,更有利于查看局地结果,这对实际应用中太阳能资源的开发、电厂规模的选址和布设、电机型号的安装更能提供参考价值。四川省北部阿坝州、西部甘孜州和南部凉山州及攀西地区太阳能资源较为丰富,利于进行太阳能资源开发,交通不便地区可通过安装小型分布式发电设施,合理利用太阳能资源。
- 钟燕川钟燕川马振峰徐金霞郭海燕
- 关键词：太阳能资源总辐射分布式模型
- 近50年华西秋雨的空间分型及与其相联系的遥相关
- 利用华西地区72个站点1959～2011年秋季(9～11月)逐月降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,通过EOF、REOF、功率谱分析、Morlet小波分析等方法分析华西秋雨划分的5个区域的时空分布特征.研究发现华西秋...
- 徐金霞马振峰刘佳
- 关键词：华西秋雨降水落区年际变化
- 文献传递
- 华西秋雨的空间分型及其特征分析被引量：3
- 2019年
- 利用华西地区72个站点1959~2013年秋季(9~11月)降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,通过EOF、REOF、MK检验、二阶函数拟合分析、小波分析、合成分析等方法将华西秋雨区划分为南北两个显著区,并对各区域秋雨的时空分布以及旱涝特征进行了详细分析。结果表明:南北两个秋雨区既有共同特征又有个性差异;两者发生突变年份具有明显的一致性,均发生在20世纪80年代中期,年际均存在准6年周期变化,且80年代中期以后南北两个气候区均由年代际降水偏多期转入年代际降水偏少期,但两个秋雨区减少趋势存在明显差异,南区减少较北区显著;北区自2000年后秋雨年际波动明显,秋季降水有缓慢上升趋势,年代际长周期有所差异。影响关键区旱涝特征的大气环流形势与水汽输送特征也存在显著差异,北部型陕甘南区与中高纬度环流系统、北部冷空气以及来自孟加拉湾与西太平洋地区的两支水汽输送通道密切相关,南部型则主要与印缅槽、南支槽的异常活动以及孟加拉湾的水汽输送更为相关。
- 徐金霞郭海燕郭海燕马振峰王钦
- 关键词：华西秋雨年际年代际变化旱涝特征
- 暴雨洪涝灾害风险评估技术规范
- 本文件规定了四川省暴雨气象灾害风险区划的术语、资料收集和处理、流程和方法。本文件适用于在四川省内开展县级行政级别以上区域内的暴雨气象灾害风险区划。
- 郭海燕卿清涛徐金霞马振峰徐沅鑫邓国卫钟燕川范雄
- 四川稻作区优质稻生产气候生态条件适宜性评价及空间分布被引量：20
- 2015年
- 开展特定区域适宜优质稻区域化种植的气候生态条件评价及空间分布格局的研究,可为我国不同稻作区稻米品质生态改良及宏观决策提供重要的理论依据。通过四川、云南、贵州、重庆多地不同生态区田间试验、气象资料的统计分析建立齐穗期与经度、纬度及海拔间的回归模型,以四川省稻作区为分析样区,利用地理信息系统(GIS)空间差值等方法,对四川省稻作区优质稻生产的气候生态条件适宜性及其空间分布格局进行研究。结果表明,四川省各稻作区优质稻生产均存在显著的区域特色,通过对影响不同生态区优质稻生产诸环境及气候生态因子的相对重要程度关系进行回归分析,明确了齐穗期与经度、纬度及海拔间的回归模型;并在研究区域范围内筛选了对优质稻生长发育及米质形成影响较大、且分布差异显著的气象因子:齐穗后灌浆结实期间30 d范围内的日均气温、日照百分率、天文辐射、水汽压等作为优质稻气候生态区划的评价指标,并构建了四川省稻作区优质水稻生态适宜性综合评价指标体系。以此为基础,进行了四川省稻作区优质稻生产的气候生态条件适宜性分级评价及其空间分布格局分析。结果表明:四川省稻作区适宜种植优质稻的区域主要分布在盆周边缘稻区的西北部、盆西平原稻区的西部及北部、川西南山地稻区除西部以外的大部分地区,盆周边缘稻区的西南部、东北部也有零星分布;较适宜种植优质稻的区域主要分布在盆周边缘稻区的北部、西南部,盆西平原稻区的东部、南部,盆中浅丘稻区的西北部、东北部,及川西南山地稻区的西部;除上述区域外皆不适宜种植优质稻。本研究可为科学规划四川省优化优质稻生产布局和结构,促进四川省优质稻高产、优质、高效发展提供科学依据。
- 孙园园徐富贤孙永健徐金霞马均熊洪彭国照
- 关键词：优质稻气候条件环境因子
- 四川省复杂地形下太阳直接辐射分布式模拟及时空分布
- 随着四川省太阳能资源利用的快速发展,迫切要求了解本省太阳能资源分布情况及其相关气象数据资料的应用。四川省业务工作中以往计算多采用的是半经验半理论的气候学计算方法,仅通过气象数据与太阳辐射实测值之间建立回归关系式,未考虑地...
- 钟燕川徐金霞郭海燕
- 关键词：太阳直接辐射分布式模拟起伏地形数字高程模型
- 文献传递
- 2020年春节前后京津冀“低排放”重污染事件被引量：1
- 2022年
- 以2020年春节和新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情管控期间京津冀地区连续发生的两次持续性重污染天气过程为对象,探讨持续减排和较低社会活动水平背景下,持续性重污染天气形成和维持的原因,并在综合诊断分析的基础上,通过标准化多元线性回归的方法量化了各关键气象因子对京津冀持续性重污染天气的相对贡献。研究表明,低层东部沿海高压稳定维持使近地面持续异常高湿和高层异常阻塞高压系统停滞是诱发京津冀污染天气持续的两个关键气象影响因子;持续且稳定的偏东和偏南异常水汽输送结构为京津冀区域源源不断地提供了比以往更多的水汽,有利于气溶胶吸湿增长;尤其在高层异常阻塞高压系统停滞的背景下,受其下沉增温效应影响更易于对流层中部“暖盖”结构的形成,构成有利于污染物累积的高湿静稳天气条件,从而驱动污染天气发展与维持;京津冀2020年春节前后两次持续性重污染天气过程中阻塞高压系统与异常水汽输送这两个关键气象因子协同作用相对贡献率可达46.8%.
- 蔡雯悦徐祥德孙劭陈逸骁朱文会徐金霞李欣邱新法
- 关键词：低排放水汽输送京津冀
