段涛
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：中国农业大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：云南中烟工业有限责任公司科技项目中国烟草总公司云南省公司科技计划项目国家烟草专卖局基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于三角形折叠的植物叶片曲面网格简化方法研究被引量：1
- 2014年
- 为在保留植物器官形态重要特征的前提下,适度精简原始三角网格数据,以满足计算机三维建模及应用的需要。通过改进Isler等"基于三角形折叠的网格简化方法",提出了能够有效解决简化过程中出现网格交叉、大钝角三角形和狭长三角形现象的算法,构建精简叶曲面网格的新方法,并使用三维激光扫描仪采集得到的烟草叶片结构数据对该方法进行评价。结果显示当冠层简化比例为90.3%时,渲染效率提高86.1%,并且简化后叶片仍然逼近原始结构。结果表明:使用该算法不但能显著减少叶曲面三角形网格的数目,而且能很好地保留叶曲面形态特征。该算法可应用于不同形态类型叶片的简化,包括褶皱度很大的叶片。该研究可为植物冠层可视化与植物冠层光环境模拟等方面提供有力的支持。
- 肖翠霞劳彩莲徐照丽段涛杨宇虹
- 关键词：叶片曲面网格简化三角形折叠三维模型虚拟植物
- 基于四旋翼无人机快速获取大田植株图像的方法及其应用被引量：17
- 2017年
- 利用低空无人机获取农田信息,具有实时以及灵活性高、成本低等优势。为快速、精确监测大田规模化种植作物的生长发育状况,以四旋翼无人机为平台,结合数字图像技术,建立快速获取大田烟株中前期图像的方法。结果表明,在天空辐射条件较稳定的条件下,采用较低的飞行高度(如20m)航拍获取田块图像,能够得到清晰的拼接图像和三维重建效果;采用基于决策树的植被分割算法将烟草和非植被部分分割后,得到较高精度的大田植株图像。在此基础上进行大田烟草缺苗数估测,所估算的缺苗数与实测值吻合较好。
- 李晓鹏胡鹏程徐照丽晋艳杨宇虹郑邦友段涛郭焱
- 关键词：无人机生长发育图像拼接三维点云烟草
- 基于三维坐标数据的烟草植株叶曲线拟合研究被引量：2
- 2015年
- 为定量化描述烟草株型特征,构建准确的烟草叶曲线拟合方法。采用三维激光扫描技术获取了精确的烟株叶曲面结构数据,由此提取了表征叶片空间伸展特征的叶中脉曲线的空间坐标。对不同品种、不同生育期烟株的不同叶位叶曲线进行了提取。将叶曲线三维空间坐标变换到二维平面,采用不同形式的圆锥曲线方程对其进行拟合。结果表明:对于叶尖无回勾现象的叶曲线,使用抛物线方程拟合能够满足要求且方程表达式简单、稳定性高;对于叶尖有回勾现象的叶曲线,采用抛物线和椭圆组合分段拟合能够得到很好的效果。该方法具有普遍适用性,可准确描述烟草叶曲线的形态特征。
- 段涛侯彤瑜郭焱杨宇虹马韫韬徐照丽
- 关键词：株型烟草
