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邓清: 作品数：11 被引量：42H指数：4; 供职机构：华东交通大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划江西省科技支撑计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学一般工业技术更多>>

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一种水果采摘器: 一种水果采摘器，它包括存储装置1、刀片2、连接件4、杆体5，所述杆体5上有气缸51、电磁阀52和微处理器53。所述连接件4为铰链或万向节中的一种。所述气缸51包括升降气缸和旋转气缸，所述升降气缸使存储装置1在杆体5上升降...; 欧阳爱国邓清肖怀春吴明明郝勇; 文献传递

基于高光谱成像技术的脐橙叶片的叶绿素含量及其分布测量被引量：11: 2015年; 为实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及其分布可视化表征,采用高光谱成像技术,结合自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA),筛选特征光谱变量,进行脐橙叶片叶绿素含量及可视化分布研究。选取叶绿素测量位置的7×7矩形感兴趣区域,提取并计算脐橙叶片平均光谱。基于Kennard-ston方法,将148个脐橙叶片样品划分成建模集和预测集(111∶37)。采用CARS和SPA算法分别筛选出了32个和6个叶绿素特征光谱变量,用于建立偏最小二乘(PLS)回归模型。采用37个未参与建模的脐橙叶片样品评价模型的预测能力,经比较,CARS-PLS和SPA-PLS模型均优于变量筛选前的PLS模型,且CARS-PLS和SPA-PLS模型的预测能力几乎相同,其预测集相关系数分别为0.90和0.91,均方根误差分别为1.53和1.60。SPA-PLS模型计算脐橙叶片每个像素点的叶绿素含量,经伪彩色变换,绘制了脐橙叶片叶绿素含量可视化分布图。实验结果表明:变量筛选方法结合高光谱成像技术,能够实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及叶绿素分布可视化表达,并简化了数学模型。; 刘燕德邓清; 关键词：叶绿素高光谱成像连续投影算法

一种尺寸测量装置: 本发明公开了一种尺寸测量装置，所述两个线阵相机相互垂直，所述线阵相机下端设有镜头，所述线阵相机通过HIROSE连接器连接电脑，所述线阵相机连接电源插座，所述线阵相机正下方设有待测体，本发明在传送带上放置的任一角度的待测圆...; 欧阳爱国毕朋飞邓清; 文献传递

一种水果采摘器: 本实用新型涉及一种水果采摘器，它包括存储袋（1）、刀片（2）、连接件（3）、杆体（4）和微型电机（5），所述连接件（3）一端与所述刀片（2）连接，所述连接件（3）另一端与所述杆体（4）连接，所述微型电机（5）控制所述刀片...; 欧阳爱国邓清李轶凡吴建王海阳; 文献传递

柑橘黄龙病高光谱快速无损诊断方法: 柑橘黄龙病，又称梢枯病，是赣南柑橘产业的一大威胁。目前，检测柑橘黄龙病主要采用基于黄龙病的叶片典型的症状的视觉侦测和聚合酶链式反应。相比于传统的检测技术，高光谱成像技术，作为新一代的光谱分析技术，同时提供物体的光谱及空间...; 邓清; 关键词：柑橘黄龙病遗传算法; 文献传递

一种水果采摘器: 一种水果采摘器，它包括存储袋1、刀片2、连接件3、杆体4、微型电机5和传感器6，所述微型电机5控制所述存储袋1的升降和所述连接件3的转动。所述杆体4包括拉绳41和开关42，所述拉绳41用于调节所述存储袋1的升降。所述传感...; 欧阳爱国邓清谢庆华吴明明王海阳; 文献传递

柑桔黄龙病近红外光谱无损检测被引量：21: 2016年; 为探讨快速无损检测柑桔黄龙病的可行性,应用近红外光谱技术结合机器学习方法进行研究。在4000-9000cm-1光谱范围内,采集黄龙病、缺素和健康3类叶片样本的近红外光谱。采用一阶导数、平滑和多元散色校正组合的光谱预处理方法,消除光谱的基线漂移和散射效应。分别对偏最小二乘判别模型（PLS-DA）的主成分因子数和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的输入变量数量、核函数类型及其参数进行了优化,建立了PLS-DA和LS-SVM模型。采用预测集样本,评价模型的预测能力,经比较,采用11个主成分得分向量为输入、线性核函数和惩罚因子为2.25的LS-SVM模型预测效果最佳,模型误判率为0。结果表明采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机进行柑桔黄龙病无损检测是可行的。; 刘燕德肖怀春邓清张智诚孙旭东肖禹松; 关键词：光谱分析近红外光谱技术黄龙病柑桔

一种尺寸测量装置: 本实用新型公开了一种尺寸测量装置，所述两个线阵相机相互垂直，所述线阵相机下端设有镜头，所述线阵相机通过HIROSE连接器连接电脑，所述线阵相机连接电源插座，所述线阵相机正下方设有待测体，本实用新型在传送带上放置的任一角度...; 欧阳爱国毕朋飞邓清; 文献传递

高光谱成像技术在水果无损检测中的应用被引量：5: 2015年; 高光谱成像技术结合了光谱学和成像技术的主要优势,可以同时获得一个样本的空间分布及物理和化学性能,是水果无损检测的发展趋势。为此,主要介绍了高光谱成像原理、装置、数据处理方法,以及国内外水果内外品质无损检测的应用,并对高光谱成像技术在水果无损检测中的不足及未来趋势进行了分析。; 刘燕德邓清; 关键词：水果品质无损检测

高光谱技术的赣南脐橙叶片含氮量分析被引量：4: 2016年; 快速、精确、无损地检测脐橙叶片氮(N)素含量,对脐橙果树N肥施用、果树增产有重大现实意义。用正自适应加权算法(CARS)、遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)提取脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对全氮含量用偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归法(MLR)、主成份回归法(PCA)进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域(ROI)的平均光谱,选出敏感波段进行建模。结果表明:GA—MLR模型具有较高的优势,预测模型相关系数R=0.82,均方差RMSEP=0.32。应用高光谱技术结合此模型可以对对赣南脐橙叶片全氮含量快速、无损的定量分析。; 刘燕德邓清张光伟; 关键词：GA SPA CARS