魏敏
- 作品数：57 被引量：65H指数：5
- 供职机构：成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目四川省自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 媒体场景视觉显著计算
- 2014年
- 借鉴人视觉系统中一体化的多种显著控制策略,本文建立视频显著内容理解的计算模型.计算模型由控制空间模型和面向实现的网格模型组成.控制空间整合多个控制视频内容理解方式的因素,网格将控制空间的控制策略映射到具体实现技术.接着,本文提出一种遵照以上计算模型的多通路场景显著计算方法.该方法利用多尺度金字塔分解及中心-环绕差计算得到亮度、颜色和方向3个静态分显著图,采用背景注册技术抽取场景中动态信息及亮度中心环绕差运算得到场景正规化的动态分显著图,用具有自适应链接强度的脉冲耦合神经网络融合成最终的显著图.对比实验表明本文方法能兼顾场景中动静显著信息,在一定程度上实现视觉局部对比、关键特征、场景全局长时特性、场景语义联系、当前任务等各个因素统一作用控制支配内容显著理解.
- 魏维魏敏程邦胜
- 关键词：脉冲耦合神经网络
- 基于特征损失的医学图像超分辨率重建被引量：10
- 2018年
- 高分辨率的磁共振图像可以提供更加清晰的解剖图像,从而促进疾病的早期诊断。但是医疗成像系统的固有缺陷,使得高分辨率医学图像的获取面临许多问题,解决这类问题的方法之一就是使用超分辨率重建技术。针对医学图像超分辨率重建问题,设计一个前馈全连接卷积神经网络,网络包括五层卷积层和五个残差块,并且使用基于特征的损失函数,解决了使用均方误差损失函数不符合人视觉感的问题。该方法在网络内部实现图像4倍放大重建,避免了使用反卷积层上采样时出现的棋盘伪影。通过实验验证了方法的有效性,在视觉和数值结果上都有所提高。
- 邢晓羊魏敏符颖
- 关键词：医学图像超分辨重建卷积神经网络
- 笔记本（山水遥）
- 1.本外观设计产品的名称：笔记本（山水遥）。;2.本外观设计产品的用途：用于笔记本。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。;1.本外观设计产品的名称：笔记本（山...
- 田晓膺刘婧魏敏
- 用CCD进行空间目标光度测量方法的研究
- 空间目标的光度特性能够反映其在轨的运动状态和姿态,通过对空间目标光度的测量,可以确定其状态和姿态。本文论述了光度计和CCD光度测量的原理、方法及其约束条件,并用CCD测量星等的方法对恒星和卫星进行了测量试验,试验表明,用...
- 魏敏陈海宁叶斌许冰
- 关键词：CCD
- 文献传递
- 一种波形智能分类方法
- 本发明公开了一种波形智能分类方法，包括以下步骤：步骤一，数据录入；步骤二，提取周期波信号；步骤三，数据归一化；步骤四，统一数据长度；步骤五，波形分类；所述步骤一中，原始测试数据有1241道，每道1001个点，每个点的数据...
- 文武魏敏杨昊
- 概念间关联依赖多标记视频语义概念分类方法
- 2010年
- 一个镜头中的语义概念通常依赖于其他多个语义概念,几个同时出现的语义概念决定着另一个语义概念的出现。为此提出一种概念间关联依赖多标记视频语义概念分类方法。为得到概念间关联依赖规则,合并和修剪技术用于产生候选的项集;计算各候选项集的支持度后,得到满足最小支持度的频繁项集;经过一系列频繁项集迭代,产生具有强关联依赖关系的复合标记;在标记过程中,将具有强关联依赖关系的多个语义标记作为单标记进行标注。实验结果表明,对真实媒体数据本文方法比现有多标记分类方法更能有效进行分类。
- 魏维魏敏刘凤玉
- 关键词：关联规则
- 星空背景的弱小目标差分增强方法被引量：1
- 2015年
- 针对星空背景弱小目标检测预处理,提出一种基于差分的弱小目标增强方法。该方法将参与差分运算的两帧图像的上一帧图像进行灰度膨胀,再用当前帧与其进行差分,在差分时用图像的灰度饱和值乘差值再除上做差分运算的两个对应像素的最大值,通过这种差分运算,解决了背景星抑制不干净的问题,克服了差分时弱小目标信噪比进一步降低的情况。实验表明,文中的差分方法,不仅对背景抑制良好,且与传统差分比较目标信噪比提高3.5倍以上,对比度提高20倍以上。
- 魏敏文武张江楠
- 关键词：信号与信息处理大气扰动差分拖尾
- 基于权值Gamma修正星空图像增强
- 2015年
- 电子倍增CCD(EMCCD)相机采集的星空图像动态范围大,背景亮度低,弱小目标与背景对比度低,因而不便于后期目标提取。文中采用基于权值的Gamma修正星空图像增强算法,首先利用直方图信息求出每个灰度的累计分布概率,然后将累计分布概率与Gamma修正算法结合起来,增强星空图像,提高弱小目标对比度。将文中算法与其他算法做实验比较,结果表明,该算法能有效增强星空图像。
- 张江楠魏敏
- 关键词：图像处理弱小目标图像增强
- 基于深度学习的机场大雾天气预警方法研究现状被引量：3
- 2020年
- 雾是影响能见度的一种重要天气现象,尤其是与民航航班的起降息息相关,机场大雾天气的准确预报对民航业的生产具有极其重要的作用。大雾天气预报的必要性和准确性是降低意外事故的一个重要因素。深度学习技术在图像分类识别的各种任务中起着重要作用,充分利用深度神经网路模型的特征表达能力来提高分类和预测的精度,是大雾天气监测预报方面的一大突破。
- 李伟魏敏郭忠立
- 关键词：监测预警
- 卷积神经网络的并行优化方法
- 本发明涉及一种卷积神经网络的并行优化方法，其包括：用winograd算法f(2x2,3x3)进行卷积神经网络的卷积核运算，以降低时间复杂度并减少乘法运算次数；对不存在循环数据依赖的for循环结构部分，使用OpenMP开辟...
- 黄家豪王铁军朱旭辉魏敏陈海宁杨昊赵长名吴涛黄敏吴锡
- 文献传递
