杨欣毅
- 作品数：58 被引量：216H指数：8
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院飞行器工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术文化科学兵器科学与技术更多>>
- 固体火箭发动机点火过程力学响应数值仿真被引量：3
- 2010年
- 针对发动机结构研究,在点火瞬态过程中的内压载荷与轴向过载共同作用下,使发动机结构安全性受到影响,为确保安全,推进剂药柱采用线性粘弹性模型,对固体火箭发动机进行了三维有限元分析。通过CAE软件的参数化设计语言编程,实现不同的轴向过载情况与改变药柱的局部结构,分别对发动机在点火瞬态过程中的应力、应变及位移场进行数值仿真,并明确以上各因素对药柱结构完整性的影响,为发动机的结构可靠性分析与寿命预估提供了一定的参考。结果表明,开缝式包覆层能有效地降低头部应力集中。
- 邓斌杨欣毅李冬许俊松
- 关键词：参数化编程点火瞬态过程有限元法
- 超期贮存固体火箭发动机使用性能评估被引量：2
- 2010年
- 解剖了自然贮存14年的某型发动机,对所得推进剂进行了力学和燃烧性能测试.理论分析中建立了发动机三维内弹道和有限元模型,并根据计算流体动力学(CFD)计算边界网格和有限元模型(FEM)药柱表面网格异构但空间位置一致的特点,开发了发动机内弹道压力转化为药柱有限元载荷的算法,完成了发动机工作过程流场-结构的耦合分析,并对发动机的内弹道和药柱结构完整性进行了评估.试验表明:长期贮存后发动机中端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂力学性能变化体现模量增加和延伸率降低,燃烧性能也有一定变化;计算所得发动机内弹道能完成发射任务,同时发动机药柱的力学性能能保证工作期间的结构完整性,发动机基本满足使用要求.
- 沈伟黄卫东杨欣毅
- 关键词：固体火箭发动机内弹道数值模拟
- 航空发动机混叠振动信号的欠定盲源分离方法被引量：4
- 2014年
- 针对传统欠定盲源分离方法难以有效处理具有时间延迟效应的发动机混叠振动信号分离问题,采用稀疏分量分析法研究了一种时间延迟混合信号的欠定盲源分离方法。该方法通过对混合信号的频域模值的线性聚类分析实现源数目及衰减矩阵的估计,并通过恢复混合信号的频域实部在混合空间的聚类性推断出时间延迟矩阵。实验结果表明,该方法在欠定条件下(传感器个数小于振动源个数)能够有效地将发动机混叠振动信号按照不同的激振源进行分离。
- 张赟李本威贾舒宜王子斌孙涛杨欣毅
- 关键词：欠定盲源分离航空发动机振动信号
- 航空装备维修个人数字助理（PDA）的应用研究
- 介绍了航空维修个人数字助理（PDA）的使用流程,提出了用于航空维修PDA的软件功能组成, 设计了PDA在航空维修过程中的使用管理方案及保密措施。这对加强航空装备技术保障信息化建设具有重要的军事意义。
- 李本威杨欣毅刘海峰孙涛
- 关键词：航空装备个人数字助理
- 文献传递
- 连分式扩充的粒子群神经网络压气机特性重构方法被引量：3
- 2012年
- 对航空发动机压气机原始二维等转速线的数据点进行连分式扩充,通过两次网络训练,增加转速特性数据,在三维空间中进行BP(back propagation)网络模型重构.根据压气机特性数据空间分布的特点,引入压力比函数,调整计算区域,定义网络的输入输出数据,利用试探法确定隐含层维数.采用基于趋利避害原则的粒子群算法对网络的初始权值和阈值进行优化,建立了压气机压比和效率特性的整体代理模型.最后以某型发动机的低压压气机为例进行了压气机特性模型的重构.通过模型的校核与验证表明:采用这种方法建立的模型精度较高,优于普遍采用的传统二维插值方法和普通BP神经网络模型.最终建立的重构模型对于采用选配法、坐标法和部件法等以压气机通用特性曲线为基础的发动机模型的求解,可提高计算精度和迭代速度,具有一定的工程应用价值.
- 王星博李本威王永华杨欣毅
- 关键词：航空发动机压气机特性连分式粒子群优化趋利避害
- 熵判别粒子群优化算法在发动机模型修正中的应用被引量：7
- 2013年
- 因生产、安装工艺差别导致单台发动机部件特性的差异,使得模型计算结果与单台发动机的性能差异较大,提出了一种基于熵判别粒子群优化算法.通过判别粒子群的熵值,调整种群的多样性,对适应度差的粒子进行迁移,克服了易陷入局部极小点的缺陷.从仿真结果可知:基于熵判别粒子群优化算法的修正效果显然优于影响系数矩阵的修正方法.经验证,模型修正后的低压涡轮出口温度等8个目标性能参数的误差在1%以内,达到较好的修正效果,使单台发动机模型能够与真实发动机进行匹配.
- 王永华杨欣毅苏珉李冬王星博
- 关键词：信息熵粒子群优化
- 一种手持式直升机振动信号测试分析设备
- 本实用新型公开了一种手持式直升机振动信号测试分析设备，它包括上壳体（７）和下壳体（４），其特征在于所述上壳体（7）的正面上有触摸屏（6）和按键（9）；下壳体（4）上装有触摸笔（2），其侧面上有一路转速通道（１１）、四路振...
- 李本威侯志强王子斌张赟杨欣毅
- 文献传递
- 粒子群优化算法求解航空发动机模型的应用被引量：3
- 2007年
- 将粒子群优化(PSO)算法引入到发动机模型的求解中,利用粒子群优化算法所具有的群体智能和记忆功能,能够较快地求解模型,克服了N-R法求解发动机模型时对初值的敏感以及需要函数求导的困难。计算结果表明,粒子群优化算法求解发动机模型比N-R法具有更好的收敛性和更高的精度。
- 杨欣毅刘剑锋张强刘海峰
- 关键词：粒子群优化算法航空发动机数学模型
- 一种应用滑动最小二乘求取压气机特性的方法被引量：15
- 2009年
- 发动机性能仿真需要对压气机等部件特性进行离散和插值计算,通常低转速范围的特性还需要外推.对此提出改进,用三维曲面代替转速线表达压气机特性.从某小流量发动机起动加速试验数据中提取压气机低转速特性数据.以这些数据和已知特性数据为依据,利用滑动最小二乘法拟合计算获得压气机特性曲面.该方法能够获得全部转速范围内的压气机特性,精度高,且不需插值计算,非常适用于发动机起动加速过程的仿真计算.
- 杨欣毅沈伟刘海峰董可海
- 关键词：航空发动机压气机
- 深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究被引量：19
- 2016年
- 为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机(SVM)方法在诊断时存在泛化能力欠缺、易产生局部最优解等问题,引入近年来在模式识别领域取得巨大突破,模拟人脑多层结构的深度置信网络(DBN)进行发动机部件性能衰退故障的诊断。为改进深度置信网络性能,提出一种在无监督和有监督训练阶段都可自适应调整权值的改进算法(ad_DBN)。以涡扇发动机为对象,将两种DBN算法与BP,RBF和SVM方法从诊断精度、计算时间、抗噪能力三方面进行综合比较分析。结果表明DBN算法诊断精度明显优于反向传播(BP)神经网络,径向基(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)方法,得益于权值的自适应调整,ad_DBN诊断的平均精度高达97.84%,其抗噪声能力也明显优于其他算法,能够提高故障诊断的有效性和可靠性。
- 李本威林学森杨欣毅赵勇宋汉强
- 关键词：航空发动机故障诊断
