林菁
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军装备部更多>>
- 相关领域：政治法律经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于FCN模型和选择性搜索的目标检测方法被引量：2
- 2019年
- 针对现有的识别算法在复杂环境下鲁棒性较差、准确率较低、检测速率较低慢问题,构建了一种基于全卷积神经网络(FCN)和选择性搜索的检测算法。首先,运用已经训练好的FCN模型快速对前车区域进行语义分割,实现前方目标位置的粗定位;接着,通过选择性搜索算法提取多尺度的候选区域,并将候选区域放入卷积神经网络分类模型进行分类得到各个候选区域的置信度;最后,通过非极大值抑制法提取最优区域即得到目标所在的精确位置。在LISA数据库的测试结果表明,相对于R-CNN算法,所提出的算法的准确率提高了5.9%,召回率提高了7.1%,平均单张识别时间减少了0.51秒/幅。
- 林菁杨楠臧勤
- 关键词：目标识别
- 试论如何通过制度手段完善事业单位审计被引量：4
- 2009年
- 本文系统分析了当前事业单位审计存在的问题,并从制度方面入手,就如何通过完善审计相关制度来提高事业单位审计效率和水平,促进事业单位的健康发展进行了探讨。
- 许晖林菁
- 关键词：审计
