李进叶
- 作品数：4 被引量：58H指数：3
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- 利用CT支气管定量分析技术诊断慢性阻塞性肺疾病的应用研究被引量：10
- 2015年
- 目的评价利用基于CT的气管定量分析技术来诊断慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)的价值。方法收集COPD患者35例和健康受试者30例,均在3天内行小宝石CT(GE Optima CT660)64排多层螺旋CT检查,在与所测支气管垂直的平面上测量气管与主要13个支气管的管腔及气道平均直径,气管与支气管管壁面积比值,管壁平均厚度,管壁厚度与气道管径比5个指标;使用T检验和逐步分析法对变量进行筛选,并建立Bayes预测模型,所有COPD患者及志愿者均接受肺功能检查。结果 COPD患者与正常患者中间段支气管的管壁厚度与气道直径比、右肺下叶支气管主干平均管壁厚度、右主支气管管壁面积比、左肺舌叶上段管壁平均厚度、右肺下叶支气管主干管壁厚度与气道直径比分别为:0.54,0.18,0.25,1.68,2.99;0.56,0.14,0.23,1.66,3.5,这5个变量之间差异有统计学意义(P<0.05)。利用该5个变量建立Bayes模型,回代验证预测准确率为82.04%,交叉验证准确率为75.48%。结论基于CT的支气管定量分析技术具有无创、无痛苦的优点,对诊断COPD有一定意义。
- 靳先文宋歌声李进叶刘常绪张成琪
- 关键词：慢性阻塞性肺疾病体层摄影术X线计算机
- 能谱CT在食管胃结合部鳞癌与腺癌鉴别诊断中的初步研究被引量：8
- 2017年
- 目的 探讨能谱CT成像在食管胃结合部鳞癌与腺癌鉴别诊断中的应用价值.方法回顾性分析2016年1至9月我院经病理证实并行能谱CT增强扫描的食管胃结合部癌患者45例,鳞癌20例、腺癌25例.利用能谱后处理分析软件分别测量两组动脉期及静脉期肿块内同一ROI的碘浓度（IC）、水浓度（WC）、有效原子序数（Eff-Z）及能谱曲线斜率（λHU）.采用独立样本t检验比较鳞癌与腺癌各能谱参数有无差异;对差异有统计学意义的参数进一步绘制ROC曲线,利用曲线下面积（AUC）衡量其各自的鉴别诊断效能并选择最佳诊断阈值.结果动脉期腺癌的IC、Eff-Z和λHU分别为（1.75±0.40）mg/ml、8.65±0.22、3.33±0.74,鳞癌相应参数分别为（1.40±0.35）mg/ml、8.50±0.20及2.71±0.66,腺癌均大于鳞癌,差异有统计学意义（t值分别为-2.833、-2.879、-2.678,P值均＜0.05）.静脉期腺癌的IC、Eff-Z和λHU分别为（2.17±0.23）mg/ml、8.87±0.11、4.10±0.44,鳞癌相应参数分别为（1.67±0.20）mg/ml、8.60±0.11及3.19±0.41,腺癌均大于鳞癌,差异也均有统计学意义（t值分别为-6.963、-7.218、-6.521,P值均＜0.05）.腺癌和鳞癌分别在动脉期和静脉期的WC值差异均无统计学意义.ROC曲线分析显示静脉期IC、Eff-Z和λHU具有较高的诊断效能,尤其是静脉期Eff-Z,AUC为0.97,以8.72为阈值,其鉴别鳞癌与腺癌的敏感度和特异度分别为88.9%、94.7%.结论能谱CT多参数定量分析对食管胃结合部鳞癌与腺癌的鉴别诊断具有价值.
- 张玲玉张凯邓凯李进叶张成琪李文
- 关键词：食管胃接合处肿瘤
- 宝石能谱CT与常规超声对甲状腺结节良恶性诊断价值的对照分析被引量：37
- 2016年
- 目的探讨宝石能谱CT对甲状腺结节良恶性的诊断价值,并与超声结果对照。方法回顾性分析经病理证实的44个甲状腺结节的能谱CT和超声图像,所有患者均行颈部能谱CT平扫、动脉期扫描及超声检查,根据病理结果,分为良性组和恶性组。能谱数据采用独立样本t检验或非参数检验,超声图像采用多因素Logistic回归分析。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,得出最佳诊断阈值、敏感性和特异性。结果良性组23个,恶性组21个。两组碘浓度、标准化碘浓度、能谱曲线斜率均值平扫期差异有统计学意义(P<0.05),动脉期差异无统计学意义(P>0.05)。平扫期诊断甲状腺恶性结节最佳碘浓度值为0.32×100μg/m L,敏感度为100%,特异度为79.5%。超声图像中结节的形态、边界、囊变情况在良恶性结节之间的差异有统计学意义(P<0.05),敏感度为84.2%,特异度为68.1%。结论能谱CT平扫对甲状腺结节良恶性诊断有一定价值,在直径≥1 cm的结节中其诊断效能优于超声。
- 李进叶宋歌声宋吉清王大伟靳先文张成琪
- 关键词：甲状腺结节宝石能谱CT超声检查
- 利用超声图像纹理特征鉴别甲状腺实性结节良恶性的研究被引量：3
- 2015年
- 目的利用灰度共生矩阵法提取B超图像上甲状腺实性结节病灶区的纹理特征值,并建立Logistic预测模型,并探讨该模型在鉴别甲状腺实性结节良恶性中的可行性。方法收集经手术证实的甲状腺实性结节患者临床资料,从其超声图像中提取结节区域灰度共生矩阵纹理特征值,并将该特征值作为自变量,结节的良恶性作为因变量拟合Logistic预测模型。利用10折交叉验证对预测模型进行效果评价,并绘制ROC曲线。结果 Logistic回归模型对甲状腺实性结节良恶性预测的准确率为82%,ROC曲线下面积(AUC)为0.89。结论利用甲状腺实性结节病灶超声图像灰度共生纹理特征值建立的二分类Logistic回归模型能够对甲状腺实性结节的良恶性做出较准确的判断。
- 宋歌声刘文慧李进叶张成琪
- 关键词：甲状腺实性结节灰度共生矩阵LOGISTIC回归分析
