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王魏

作品数：25 被引量：26H指数：2
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇标记数据
  • 5篇训练数据
  • 5篇加权
  • 4篇图片
  • 4篇网络
  • 4篇鲁棒
  • 4篇鲁棒性
  • 4篇泛化
  • 3篇视图
  • 3篇图像
  • 3篇标签
  • 2篇对等网
  • 2篇对等网络
  • 2篇对偶
  • 2篇对象库
  • 2篇多模态
  • 2篇多视图
  • 2篇训练集

机构

  • 25篇南京大学
  • 2篇南京智谷人工...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇香港科技大学
  • 1篇深圳前海微众...

作者

  • 25篇王魏
  • 4篇詹德川
  • 3篇郭翔宇
  • 2篇周志华
  • 2篇姜远
  • 2篇李文韬
  • 1篇朱海亮
  • 1篇童咏昕
  • 1篇张磊
  • 1篇王薇
  • 1篇杨强
  • 1篇陈雷

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇智能科学与技...
  • 1篇第二届中国分...

年份

  • 3篇2024
  • 5篇2023
  • 4篇2022
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于分组加权的多机构联合的图像识别模型训练方法
本发明公开一种基于分组加权的多机构联合的图像识别模型训练方法，该方法可以应用于医疗图像识别等拥有多个参与方的协作学习任务。为了缓解医疗图像数据分布不一致带来的影响，首先，本发明根据客户端模型和组内全局模型的相似程度为客户...
王魏蔡驰宇
对Aggregative-Learning算法的分析
互联网中存在着海量的有用数据,这些数据位于世界各地的各个站点中,由于各个站点之间的通信代价,不可能收集全部站点的所有数据来训练一个全局分类器.但是每个站点都可以使用它自身的数据来训练一个本地分类器. Aggregativ...
王魏姜远周志华
关键词：网络环境泛化能力
文献传递
一种基于局部与全局信息的图片选择标注方法
本发明公开一种基于局部与全局信息的图片选择标注方法，通过让学习模型自动地选择部分图片进行标注，能够利用尽可能少的有标记图片学到尽可能好的模型。为了降低图片标记的需求，该方法利用深度模型的特征提取能力构建图片样本的特征表示...
王魏李文韬陈攀
文献传递
肠道菌群失调与痛风及高尿酸血症的相关性研究
目的1、采用16S rDNA基因测序方法比较痛风及高尿酸血症患者与正常人中肠道菌群菌落组成、丰度及多样性差异。2、探讨肠道菌群失调在痛风形成及急性发作中的作用。方法选取2016年9月至2017年2月南京总医院门诊与住院的...
王魏
关键词：肠道菌群高尿酸血症痛风
一种适用于长尾带噪分布数据的故障检测方法
本发明公开一种适用于长尾带噪分布数据的故障检测方法。现实应用中，故障检测数据通常包含噪声标记且服从长尾分布。为了减轻噪声标记对模型性能的影响，本发明方法采用样本选择技术将噪声标记数据分为干净标记数据集合和无标记数据集合后...
王魏田章豪张乐凡
一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法
本发明公开了一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法，基于加权协同训练算法，在训练分类器的过程中给数据分配不同的权值。本发明方法能够减少由于不充分模态特征引起的数据不一致性对分类过程所带来的影响，从而具有更好的分类...
王魏詹德川郭翔宇
对Aggregative-Learning算法的分析
2007年
互联网中存在着海量的有用数据,这些数据位于世界各地的各个站点中,由于各个站点之间的通信代价,不可能收集全部站点的所有数据来训练一个全局分类器.但是每个站点都可以使用它自身的数据来训练一个本地分类器. Aggregative-Learning算法通过利用多个站点的本地分类器进行集成从而获得好的泛化能力.从理论上对Aggregative-Learning算法进行分析,并证明了为什么该算法在网络环境中具有良好的性能.
王魏姜远周志华
关键词：网络环境
一种基于平均损失和逐类选择的弱监督图片分类方法
本发明公开一种基于平均损失和逐类选择的弱监督图片分类方法，基于图片样例的平均损失，从带噪标记图片数据中逐类选择出低风险的数据，并将剩下未被选中的高风险图片样例视为未标记数据，利用弱监督学习技术将选中的低风险数据和未标记数...
王魏桂贤进
文献传递
协同训练算法的理论分析
半监督学习技术试图利用未标记数据来辅助提高学习系统的泛化能力,已成为当前机器学习的研究热点之一。　　 协同训练是半监督学习领域的一种主流风范。标准协同训练算法需要使用充分冗余且条件独立的双视图,由于真实世界问题通常只存...
王魏
关键词：泛化能力
一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法
本发明公开了一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法，基于加权协同训练算法，在训练分类器的过程中给数据分配不同的权值。本发明方法能够减少由于不充分模态特征引起的数据不一致性对分类过程所带来的影响，从而具有更好的分类...
王魏詹德川郭翔宇
文献传递
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