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高晓旭
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
上海大学通信与信息工程学院
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发文基金:
上海市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
冯国瑞
上海大学通信与信息工程学院
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机构
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上海大学
作者
1篇
冯国瑞
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高晓旭
传媒
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年份
1篇
2015
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基于HSV颜色空间的自适应性运动目标检测
被引量:4
2015年
格拉斯曼尼(Grassmannian)算法是一种可以由高度不完整信息追踪子空间的在线学习算法,它在视频运动目标跟踪时具有鲁棒性和低复杂度等优点,可以应用在视频前景与背景的实时分离的情况。针对格拉斯曼尼算法在前景分离中,面对室内全局光线突变会产生大量噪声的问题,提出了一种优化的预处理方法。通过HSV色彩空间变换对视频进行阴影检测,根据阈值判断光线变化情况并自适应调整前景内容,最终实现在光照变化情况下的运动目标检测,并有效去除了原格拉斯曼尼算法在光线突变会产生的大量噪声,提高了对光照变化的鲁棒性。
高晓旭
冯国瑞
关键词:
光照变化
HSV颜色空间
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