尹力
- 作品数：12 被引量：39H指数：2
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基础科研计划广义虚拟经济研究专项更多>>
- 相关领域：电子电信经济管理自动化与计算机技术理学更多>>
- 加快提升国有资本投资公司发展水平的政策建议被引量：1
- 2017年
- 国有企业和国有资本是公有制经济的核心载体与重要支撑。改革开放以来，国有企业改革发展创新取得了显著成就，但是近年来随着内外部环境变化，面对日益激烈的国内外市场竞争，国有企业和国有资本管理出现的体制不顺、机制不活、管理不善、布局不合理以及政企不分、政资不分、资本监管不到位、考核不尽科学合理等矛盾问题日益凸显，亟需统筹研究解决。
- 买买提·米吉提尹力闫妍
- 关键词：国有资本管理企业改革发展国有企业公有制经济环境变化
- 基于改进变分模态分解的北极海域声速剖面分类
- 2021年
- 应用支持向量机对北极声速剖面进行分类,特征量提取是关键。该文采用一种基于经验模态分解的改进变分模态分解算法,以准确提取声速剖面特征量。算法首先对声速剖面信号进行经验模态分解,依据最大类间方差原则划分各分量边际谱主频带,以相似度作为最小分解层数判断标准,获得最小分解层数,进行变分模态分解。对北极区海水声速实测数据(信号)处理表明,该方法可有效提取信号经验模态分解各分量的希尔伯特边际谱特征,进行支持向量机分类,实现对北极海域声速剖面的分类识别,解决以往人工分类耗时久的问题。
- 吕玉娇尹力尹力刘崇磊
- 关键词：声速剖面最大类间方差支持向量机
- 圈养瓶鼻海豚通信信号声谱特征及声行为研究
- 2022年
- 对2只圈养瓶鼻海豚的通信信号进行采集,通过Matlab进行短时傅里叶变换生成声谱图,根据频率阈值提取信号基频轮廓,计算其起始频率、结束频率、最大频率、最小频率、持续时间、拐点数的均值及标准偏差,采用双尾t检验分析2只海豚声谱特征的差异性,并将信号类型与行为进行匹配分析。结果表明,2只海豚的发声类型与声谱特征均存在差异:发声类型主要以固定型为主,3号发出上扫型与正弦型的比例更高;声谱特征在持续时间、最小频率处存在显著差异(p<0.05)。在行为方面,信号类型与行为存在关联:跃出水面时,主要发出固定型信号,在栅栏处停留时,主要发出凸型信号,推测固定型信号是跃出水面的标志声音,凸型是与同伴交流的标志声音。
- 张略张略尹力尹力
- 关键词：瓶鼻海豚WHISTLE信号信号类型
- 分形维数海豚哨声信号检测方法被引量：1
- 2023年
- 针对海豚哨声信号自动检测的问题,提出一种基于分形维数的自适应阈值海豚哨声信号检测方法。对待检测声信号计算盒分形维数,根据得到的盒分形维数特征值,通过模糊C均值聚类自适应确定检测阈值,实现海豚哨声信号的自动检测。文中对水池录制的海豚声信号进行了数据分析,利用哨声信号盒分形维数对哨声信号段与非信号段进行检测,并与基于谱熵的方法进行对比,获得了较高的检测率以及较低的虚警率,可以适用于海豚哨声信号的自动检测与分割。
- 张晓伟张晓伟尹力尹力
- 关键词：模糊C均值聚类谱熵
- 华尔街控制下的美国经济——对我国发展国有资本投资公司的启发
- 2015年
- 美国经济主要控制在华尔街大型金融机构的手中,而华尔街投资金额最高的恰是与美国国家安全和经济发展战略最密切相关的科技、金融、军工、医药、电信和能源等领域的龙头企业,华尔街对行业龙头企业的投资热情高于普通企业,对科技企业的投资金额最高,对美国军工巨头的控股地位最稳固。华尔街的利益与美国的国家利益一致。
- 闫妍尹力李晓腾陈晓松
- 关键词：资本投资美国国家安全美国经济大型金融机构交叉持股基金持有人
- 青藏高原东缘地壳流的有限元模拟
- 大量的地球物理和地质研究结果表明,青藏高原东部存在软弱中下地壳,并提出了通道流(Chanel Flow)的动力学模式,但是在数值模拟上对通道流的流动速度、通道厚度及流动距离等关键因素的影响并没有给出定量的研究。我们构建了...
- 尹力罗纲
- 关键词：青藏高原东缘
- 文献传递
- 华尔街控制下的美国经济——对我国发展国有资本投资公司的启示被引量：24
- 2015年
- 本文基于复杂网络模型分析世界500强美国企业的股东及投资情况发现:华尔街大型金融机构之间交叉持股,联手控制美国经济,对科技、金融、军工、电信、能源和医药保健等与国防信息安全和国家战略发展密切相关的领域投资金额最高,华尔街的利益与美国的国家利益一致。研究结论对我国发展国有资本投资公司有所启示:(1)国有资本投资公司的投资方向应体现和符合国家意志,与国家利益保持一致;(2)将有实力和已具有金融投资功能的央企集团改造,成立若干家国有资本投资公司;(3)国有资本投资公司应以直接投资为主,自主投资、跨领域投资;(4)保持政府、国企与国有资本投资公司管理层之间的人才流动畅通;(5)国有资本投资公司之间可交叉持股。
- 闫妍尹力李晓腾陈晓松
- 关键词：复杂网络股东
- 改进的时序多重稀疏贝叶斯学习冰下水声信道估计方法被引量：2
- 2022年
- 针对时序多重稀疏贝叶斯学习信道估计方法计算复杂度高且在低信噪比时估计精度低的问题,本文提出了一种改进的时序多重稀疏贝叶斯学习正交频分复用冰下水声信道估计方法。首先,采用奇异值分解方法对接收导频矩阵进行去噪;随后利用去噪后的接收导频矩阵结合最小二乘信道估计方法获得时序多重稀疏贝叶斯信道估计的超参数矩阵、感知矩阵等先验知识;最后,利用冰下水声信道的稀疏特性和多途结构较为稳定的特点,采用时序多重稀疏贝叶斯信道估计对不同符号的冰下水声信道进行联合重建。仿真结果显示,在能量系数为0.03时,改进方法信道估计均方误差相比较于原始方法至少降低了约2.87×10^(-5),运算时间至少下降了约为90%。第11次北极科学考察冰下试验结果显示,改进方法的平均原始误码率略微低于原始方法,平均运算时间降低约75%。研究结果表明,利用冰下水声信道的特点,改进方法可以实现高精度冰下水声信道估计,并且有效降低系统计算复杂度。
- 洪丹阳王巍王巍尹力尹力黄海宁
- 关键词：正交频分复用水声信道信道估计北极科学考察参数矩阵
- 改进联合多站多伯努利滤波器的水下多目标跟踪被引量：2
- 2021年
- 针对水下多站多目标跟踪问题,基于多站多伯努利滤波器思想,提出改进联合多站多伯努利滤波器的水下多目标跟踪方法.该方法有两处改进:首先在目标数变化场景,为了获得新生目标状态,提出基于节点分对组合随机观测新目标生成方法,该方法将观测节点两两分对,并进行观测对间组合,以相同概率随机选择观测对组合来生成新目标信息;其次为了输出连续、稳定航迹,提出基于统计双门限的航迹生成方法,该方法对超过第一门限的检测次数进行累加,并将结果与第二门限比较来控制目标航迹输出。仿真结果表明:(1)基于节点分对组合随机观测新目标生成方法能够正确生成新目标信息,与全局交叉定位目标生成方法相比,算法复杂度降低,并与节点数成线性关系;(2)基于统计双门限航迹生成方法能够实时输出稳定航迹,并且其最优子模式指派(OSPA)距离对比不使用该航迹生成方法时减少20%左右。
- 王冠群张春华尹力尹力尹力
- 关键词：子模式多目标跟踪节点数算法复杂度
- 点云投影结合轻量化卷积神经网络实现三维成像声呐快速目标分类
- 2024年
- 三维成像声呐的成像结果是三维点云,基于点云的三维成像声呐目标分类方法具有网络结构复杂、计算量大的特点。针对这一问题提出了一种将三维成像声呐成像结果从三维点云投影至二维图像的方法,并且使用轻量化卷积神经网络实现了三维成像声呐快速目标分类。该方法首先对三维成像声呐波束形成后的波束域数据进行最大值滤波和阈值滤波,以降低点云数据维度;接着,依据三维成像声呐的波束方向,将点云投影为深度图和强度图,分别保存点云的位置信息和强度信息;然后,利用深度图和强度图分别作为第一个通道和第二个通道构建混合通道图,将混合通道图作为目标分类网络的输入,从而将三维点云的目标分类问题转换为二维图像的目标分类问题;最后使用MobileNetV2网络实现了三维成像声呐快速目标分类。实验结果表明,提出的投影方法可以用二维图像分类网络完成三维成像声呐点云的目标分类任务;而且训练过程中混合通道图比单独的深度图和强度图收敛速度更快,结合目标分类网络可以实时进行目标分类,在真实数据集上分类正确率达到了91.13%。
- 任露露尹力尹力李宝奇黄海宁
- 关键词：波束形成
