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一种基于张量光谱匹配滤波的高光谱图像目标检测方法: 一种基于张量光谱匹配滤波的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像的目标检测。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测方法中不能从三维数据整体进行信息挖掘，检测精度低的问题。过程为：一：建立张量表示下的目标和背景...; 谷延锋刘永健; 文献传递

基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法: 基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测精度低以及空间信息利用率低的问题。具体过程为：一、建立张量表示下的目标和背景的信号表示模型；二、分...; 谷延锋刘永健高国明; 文献传递

一种基于张量光谱匹配滤波的高光谱图像目标检测方法: 一种基于张量光谱匹配滤波的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及涉及高光谱图像的目标检测。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测方法中不能从三维数据整体进行信息挖掘，检测精度低的问题。过程为：一：建立张量表示下的目标和...; 谷延锋刘永健; 文献传递

高分辨率高光谱遥感图像目标检测: 随着遥感在成像技术方面的不断发展和进步，遥感图像正朝着更高的时间分辨率、更高的空间分辨率和更高的光谱分辨率方向发展，相应的应用范围和需求也在不断增加。与此同时，也为遥感数据处理带来更多的难题和困难以满足应用需求。就高分辨...; 刘永健; 关键词：高空间分辨率遥感图像目标检测

基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法: 基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测精度低以及空间信息利用率低的问题。具体过程为：一、建立张量表示下的目标和背景的信号表示模型；二、分...; 谷延锋刘永健高国明; 文献传递

基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法: 基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像的目标检测。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测方法不能从三维数据整体进行信息挖掘，检测精度低的问题。过程为：一：建立超像素约束下的目标和背景的...; 谷延锋刘永健

基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法: 基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像的目标检测。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测方法不能从三维数据整体进行信息挖掘，检测精度低的问题。过程为：一：建立超像素约束下的目标和背景的...; 谷延锋刘永健; 文献传递

高分辨率航空遥感高光谱图像稀疏张量目标检测被引量：4: 2015年; 随着高分辨率对地观测技术的快速发展,我国已具备获取高空间分辨率和较高光谱分辨率遥感图像的能力。在高分辨率对地观测条件下,能够进行检测的目标最小尺度在不断提升,使得复杂场景中的目标检测成为可能。针对机载高分成像获取的高光谱图像中目标检测问题,本文提出了一种基于张量表示的目标检测新框架及稀疏目标检测新方法。首先,利用张量模型对输入高光谱图像数据进行低秩分解和表示,所得到的投影分量能够表示高光谱图像的空间-光谱整体信息;其次,将稀疏表示方法同传统目标匹配检测方法相结合,构成稀疏匹配目标检测算子,对低秩张量分解的投影数据进行检测。本文所提出的稀疏张量目标检测新方法能够有效地挖掘和利用局部区域目标的空间-光谱联合信息,提高高分条件下复杂场景目标检测的性能,降低虚警率。本文利用两组真实的航空系统高光谱图像进行了仿真试验,试验结果表明所提出的方法检测性能明显优于当前国际主流遥感图像目标检测方法。; 谷延锋高国明郑贺刘永健; 关键词：目标检测张量分析

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刘永健