吴延科
- 作品数：6 被引量：6H指数：1
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- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理社会学更多>>
- 负二项抽样下风险比率的调整置信区间被引量：1
- 2015年
- 负二项抽样(又称逆抽样)方法因其优良的表现在流行病学和医学诊断中得到广泛应用.文章考虑了负二项抽样下风险比率的置信区间求解方法问题,使用最小化区间长度方法对已有方法进行了调整,实例研究和蒙特卡洛结果表明本文的方法不仅能够有效减小置信区间的长度,从而减小做决定时的不确定性,而且可以保证区间覆盖率至少不比原有方法低,同时,得到的置信区间关于最大似然估计点的对称性也有了很好的改善.
- 吴延科田茂再
- 关键词：最短置信区间逆抽样
- 社会经济地位与教育回报率的无条件分位回归分析——基于CGSS2010年调查数据被引量：4
- 2016年
- 无条件分位回归可以在不同分位点上提取教育对收入的一般边际影响。本文使用FFL的无条件分位回归技术,分析了CGSS2010年调查数据,综合父亲的最高教育程度、母亲的最高教育程度和本人认为的14岁时的家庭社会等级三个变量,使用因子分析方法度量了家庭社会经济地位,并根据不同的家庭社会经济地位分别进行了教育回报率的无条件分位回归分析,得出了家庭社会经济地位的不同正在加大群体性的教育回报率差异的结论。
- 吴延科田茂再
- 关键词：教育回报率分位回归
- 基于分位广义双曲分布的联合建模
- 2018年
- 众所周知，广义双曲（generalized hyperbolic，GH）分布因具有比高斯分布更好的拟合而在金融时间序列建模方面有着广泛的应用，例如用GH分布拟合观察到的对数收益数据，因为高斯分布不能捕捉到外汇汇率对数收益标准化后的极端值的半重尾性质．然而，在实践中我们很少使用广义双曲分布，因为很难同时有效地得到5个参数的估计．为了克服这个困难，我们对响应变量服从广义双曲分布的数据提出了一种新的联合建模的方法，其中参数可以通过协变量的简单线性和对数线性形式进行建模．此外，我们分别用使用EM算法和鞍点逼近方法来对参数和分位数进行估计．并证明了分位数估计量的相合性和渐近正态性．
- 李二倩吴延科田茂再
- 关键词：鞍点逼近
- 基于截断回归模型的网络拍卖成交价格影响因素分析
- 2016年
- 随着互联网金融的不断发展,网络拍卖已经成为一种新型的网络购物方式和拍卖方式,与其有关的研究已经成为大数据分析的一个有趣的研究课题。拍卖的成交与否以及成交价格是人们关注的重要指标,而研究拍卖成交价格的影响因素对卖家和买家来讲都有着极其重要的意义。本文选取孔夫子旧书网上特定的拍卖数据,筛选出对拍卖成交价格影响最大的8个因素,并分析了其潜在的原因。基于此建立了截断回归模型,较为成功地预测出了2015年3月同类拍品的拍卖价格,并对卖家提供了较为有效的信息帮助。
- 王爽吴延科田茂再
- 关键词：网络拍卖成交价格影响因素
- 复杂高维时空大数据探测器的统计理论与方法
- 田茂再郭洁张圆圆苏宇楠田玉柱熊巍周健吴延科晏振胡亚南
- 该成果属于统计学及交叉学科的前沿研究领域，开展多元高维复杂数据分析、建模、算法与仿真等基础科学问题的原创性研究，内容包括EQ-算法、统计反问题中的耦合定理以及高维复杂时空大数据探测器的研发等，这些研究被誉为当今统计学科研...
- 关键词：
- 空间分位自回归模型的EM估计被引量：1
- 2015年
- 基于EM算法对空间分位自回归模型提出了一种新的参数估计方法,通过构造一个集中Q函数,简化了M步中空间滞后参数的估计.与已有的ELQR和ⅣQR方法相比,方法计算简单,蒙特卡洛模拟结果表现较好.
- 吴延科田茂再
- 关键词：分位回归EM算法
