王兴
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 资源三号卫星全色与多光谱影像融合方法被引量：16
- 2015年
- 在处理新型高分辨率遥感卫星影像时,传统的像素级融合方法会引起绿色植被区域较大的光谱扭曲。本文提出一种适合资源三号卫星影像的融合新方法,可以很好地解决此问题。首先对全色图像进行低通滤波并下采样得到退化后的图像HP,利用回归方法建立多光谱影像与图像HP的方程求解回归系数,考虑到绿色植被颜色失真严重,采用NDVI进行分类,分别求取绿地和非绿地的回归系数进行分类融合。试验结果证明,该方法在提高多光谱影像分辨率的同时,尽可能多地保持了光谱信息,特别是绿色植被区域,融合效果要好于其他方法。
- 黄先德周群王兴
- 关键词：遥感影像融合
- 高光谱图像数据的多尺度多核SVM分类被引量：5
- 2016年
- 针对采用单核学习支持向量机不能很好地处理样本分布不均衡、复杂多变的高光谱图像数据的分类问题,提出一种结合采样技术和多核学习的高光谱图像数据的分类方法。该方法先对支持向量机模型中的少数类支持向量过采样而不是对训练样本采样以达到数据平衡,然后利用加权求和核的方式进行多尺度多核学习,通过梯度下降算法实现权系数的求解建立多核支持向量机,最后利用一系列二分类器组合解决多类分类问题。实验结果表明,该方法与传统的支持向量机分类方法相比地物的总体分类精度(OA)提高了4.07%,平均分类精度(AA)提高了9.62%。
- 晁拴社楚恒王兴
- 关键词：高光谱图像过采样梯度下降算法
- 基于均值漂移和过采样的高光谱图像不平衡分类方法
- 本发明请求保护一种基于均值漂移和过采样的高光谱图像不平衡分类方法。首先将高光谱图像的每一个像素点用特征向量表示，用主成分分析降维方法提取第一主成分高光谱图像；利用均值漂移算法得到分割图，对分割图块中的像素点光谱值求和做平...
- 楚恒晁拴社王汝言王兴
- 基于NDVI和EVI联合使用的遥感图像植被提取方法被引量：5
- 2015年
- 针对NDVI、EVI提取绿色植被过程中容易受到土壤背景、大气噪声、大气中的气溶胶以及影像本身的成像的条件等诸多因素的影响,进而会使提取后植被影像中存在较多的非植被的杂质信息和阴影信息的问题。提出了一种基于NDVI和EVI联合使用的植被提取方法,首先用NDVI对影像进行初次提取得到绿色植被区,然后对初次提取后得到的绿色植被区影像用EVI进行第二次提取得到最终的绿色植被区影像。本文方法与NDVI、EVI提取的绿色植被区相比,有效地屏蔽了区域内非植被的杂质信息和阴影信息,提取后的植被区准确度和效果都达到较好效果,植被区域内更加纯净。
- 王兴楚恒刘红彬晁拴社
- 关键词：NDVIEVI
- 一种基于组合融合策略的遥感影像融合方法
- 2016年
- 针对影像融合过程中绿色植被区极易产生光谱失真的问题,在分析常用不同融合方法特点的基础上,提出一种适用于资源三号卫星影像融合的方法。运用归一化差分植被指数将原始影像分离为绿色植被区和非绿色植被区,对分离后的2个区域根据其不同的融合特点和要求构建一种组合融合策略进行影像融合。针对非绿色植被区域,利用线性回归理论构建多光谱图像和经过全色图像处理后得到HP之间的线性关系,求取回归系数拟合LRP进行融合,而对绿色植被区则利用光谱保真性较好的GS方法进行融合。实验结果表明,与FIHS,GIHS,Brovey,GS以及分区域拟合等融合方法相比,基于组合融合策略的影像融合方法具有最优的融合效果,可获得相对较高的空间分辨率,有效地解决了融合影像尤其是绿色植被区融合影像的光谱失真问题。
- 楚恒王兴刘红彬晁拴社
- 关键词：影像融合
- 基于区域分割的遥感影像融合方法的研究
- 2016年
- 在遥感影像中,颜色特征信息点多的区域容易在影像融合过程中产生光谱失真。对此,在影像融合之前先将影像分割成绿色植被区域、水体区域和其他区域三块区域,然后每一块区域选择适合自身的影像融合算法来集中不同融合算法的优势,以改善影像的融合效果。实验结果表明,新方法的融合效果更好,融合影像可以获得相对较高的空间分辨率,而且光谱信息丢失更少,融合影像的光谱保真度达到了较好的效果。
- 楚恒王兴李洪川
- 关键词：空间分辨率
- 基于均值漂移和过采样的高光谱图像不平衡分类方法
- 本发明请求保护一种基于均值漂移和过采样的高光谱图像不平衡分类方法。首先将高光谱图像的每一个像素点用特征向量表示，用主成分分析降维方法提取第一主成分高光谱图像；利用均值漂移算法得到分割图，对分割图块中的像素点光谱值求和做平...
- 楚恒晁拴社王汝言王兴
- 文献传递
- 一种高分辨率遥感影像分类的特征指数
- 2016年
- 随着影像分辨率的提高,传统的光谱特征不能有效地描述复杂的高分辨率影像信息,从而影响高分辨率遥感影像的分类。为了弥补传统光谱方法的不足,提出了一种加权对象相关指数(WOCI),并将其应用到基于支持向量机(SVM)的影像分类中。该指数是通过考虑具有相似性光谱的对象来构建的,可全面地描述影像的上下文结构。结果表明与仅考虑光谱特征和像素空间特征进行分类的方法相比,基于WOCI特征的分类结果有更高的精确性,且分类精度提高了7.16%。
- 刘红彬晁拴社王兴
- 关键词：光谱特征
