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陆建英

作品数:11 被引量:6H指数:2
供职机构:苏州大学附属第一医院更多>>
发文基金:苏州市科技计划项目苏州市“科教兴卫”专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 8篇医药卫生
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇内镜
  • 3篇胃镜
  • 3篇镜检
  • 3篇肠镜
  • 2篇映射
  • 2篇网络
  • 2篇胃镜室
  • 2篇小肠
  • 2篇小肠镜
  • 2篇护理
  • 2篇肠镜检查
  • 1篇胆管
  • 1篇胆管造影
  • 1篇胆管造影术
  • 1篇牙垫
  • 1篇医疗器械
  • 1篇胰胆管
  • 1篇胰胆管造影
  • 1篇胰胆管造影术
  • 1篇隐私

机构

  • 11篇苏州大学
  • 1篇苏州大学附属...

作者

  • 11篇陆建英
  • 5篇沈文娟
  • 3篇顾莹
  • 2篇陈霞
  • 2篇许春芳
  • 2篇汪茜雅
  • 2篇陶晓雁
  • 2篇钮美娥
  • 1篇陈卫昌
  • 1篇袁金丹
  • 1篇叶建新
  • 1篇陈玉华

传媒

  • 2篇中文科技期刊...
  • 1篇中国内镜杂志
  • 1篇中国实用内科...
  • 1篇包头医学院学...
  • 1篇中国现代医药...
  • 1篇中国医疗设备

年份

  • 6篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2015
  • 2篇2013
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种用于肠镜检查的检查裤
本实用新型公开了一种用于肠镜检查的检查裤,包括具有裆口的裤体,还包括裙体,裙体的下侧到裤体的上侧的距离大于裆口的下侧到裤体的上侧的距离。患者在肠镜检查前,更换此检查裤,未进行检查时,此检查裤的裙体能够遮盖裆口,能够很好的...
汪茜雅钮美娥陆建英陶晓雁陈霞沈文娟
文献传递
一种用于胃镜检查的牙垫
本实用新型公开了一种用于胃镜检查的牙垫,包括遮挡部和咬合部,咬合部具有通道,遮挡部位于咬合部的一端,咬合部的另一端具有压舌部,压舌部位于通道的下侧,并向通道外侧沿通道的方向延伸。受检者在进行胃镜检查前,先将上述牙垫的咬合...
陆建英汪茜雅钮美娥陶晓雁陈霞沈文娟
文献传递
基于护理风险的综合护理模式联合规范化流程管理护理模式对胃镜室干预效果分析
2023年
探讨在胃镜室临床检查工作中使用基于护理风险的综合护理模式以及规范化流程管理护理模式,对胃镜检查护理的具体影响。方法 参与本次研究患者人数共计83人,是本院从2022年3月到2023年3月这段时间内接受胃镜检查的患者群体中挑选出来,以其接受检查的先后时间顺序为基础,将其分为普通组和对比组患者,人数分别为41人和42人。普通组患者在接受胃镜检查时,依旧接受常规护理干预,对比组则需要开展以护理风险为基础的综合护理联合规范化流程管理的护理工作。研究人员要针对两组患者诊治效果、不良反应、工作满意度三项数据进行收集对比。结果 相较于普通组患者,对比组患者的临床诊治效果以及护理工作满意度两项数据明显高于普通组患者(P<0.05),不良反应发生率数据则是显著低于普通组(P<0.05)。结论 在患者接受胃镜检查的过程中,以护理风险作为基础的综合护理联合规范化流程管理护理工作模式,能够在有效控制患者不良反应的同时,提高患者的疾病诊断治疗效果,患者对护理工作的满意度也能够逐渐提高。
张叶群陆建英
关键词:护理风险胃镜室干预效果
一种一次性专用包
本实用新型公开了一种一次性专用包,包括主体,主体的正面前侧设有一组口袋A,主体的正面后侧设有一组口袋B;口袋A的袋口A朝前;口袋B的袋口B朝后;从左至右口袋A和口袋B的容量逐渐增大;还包括收紧机构;将用于内镜超声引导下细...
陆建英沈琳霞张叶群
手法辅助法在治疗性内镜逆行性胰胆管造影术中的应用被引量:2
2015年
目的:探讨手法辅助法对毕Ⅱ式胃大部切除术后合并胆道疾病患者行治疗性内镜下逆行胰胆管造影术(endoscopic retrograde cholangiopancreatography,ERCP)的作用。方法:在毕Ⅱ式胃大部切除术后合并胆道疾病患者行ERCP术中采用手法辅助法,协助医师插镜,使消化道屈曲部钝化或阻止伸展,促进消化道缩短,便于镜身通过屈曲部,从而顺利到达十二指肠乳头。结果:12例毕Ⅱ式胃大部切除术后合并胆道疾病患者行ERCP术中采用手法辅助法,成功率为100%。结论:手法辅助法对毕Ⅱ式胃大部切除术后合并胆道疾病患者行治疗性ERCP术的作用显著,能有效提高ERCP术的成功率。
陆建英陈玉华
关键词:内镜下逆行胰胆管造影术
一种双臂可调节小肠镜支撑架
本实用新型公开了一种双臂可调节小肠镜支撑架,其技术方案要点是:包括手托板,所述手托板的一侧设置有两个夹持块,所述手托板的底面固定安装有升降杆,所述夹持块的内壁与所述手托板的表面活动卡接;支撑组件,所述支撑组件设置在手托板...
陆建英
深度学习在内镜下内痔诊断及危险分级中的应用被引量:1
2023年
目的建立内镜下内痔诊断及危险分级的深度学习模型,探讨人工智能辅助内镜下内痔诊疗的可行性。方法收集该院内镜中心的肛齿状线上倒镜图片,分为内痔组和正常组(A任务);根据LDRf分级标准,将内痔组进一步分为Rf0组、Rf1组和Rf2组(B任务)。选取基于卷积神经网络(CNN)框架的Xception、ResNet和EfficientNet,以及基于Transformer框架的ViT和ConvMixer等5个神经网络,建立针对A、B两项计算机视觉任务的深度学习模型。模型评价指标包括准确率、召回率、精确度、F1值和读片时间。将深度学习模型的读片表现与两位不同年资内镜医生进行比较。结果5种深度学习模型在A与B任务测试集中皆展现出较好的准确性。其中,最优模型为ConvMixer,准确性最高(0.961和0.911),其次为EfficientNet(0.956和0.901),均优于高年资内镜医生(0.952和0.881)和低年资内镜医生(0.913和0.832)。同时,所有深度学习模型在验证集中读片用时均<10 s,速度快于内镜医生(均>300 s)。此外,笔者采用梯度加权分类激活映射(Grad-CAM)方法突出图像中对模型判断较重要的区域。结论建立的内痔诊断及危险分级的深度学习模型,其表现优于内镜医生。基于深度学习的计算机视觉模型可辅助内镜医师进行内痔诊断和分级,展现出潜在的临床应用前景。
陆建英沈文娟顾莹沈琳霞张叶群袁金丹张芝芝许春芳朱锦舟
关键词:内痔消化内镜
基于网络平台的授权教育对小肠镜检查的影响
2022年
小肠镜是筛查、诊断和治疗小肠病变的重要手段,其高质量的诊疗与合格的肠道准备密切相关。高质量的肠道准备可提高肠镜检查的有效性和安全性,而低质量的肠道准备则会降低肠道病变检出率[1,2],影响肠镜诊疗的有效性[3],同时肠道准备不充分的患者多数需要短期内重复该项检查,造成医疗资源的浪费[4],故提高肠道准备合格率是必要且有意义的。
沈琳霞陆建英顾莹沈文娟齐俊芳
关键词:病变检出率小肠病变小肠镜肠镜检查网络平台
新型内镜扩张球囊在上消化道异物取出中作用研究被引量:3
2021年
目的探讨一种新型内镜扩张球囊取出上消化道异物的安全性并评估其疗效。方法收集2018年7月至2019年3月收治于苏州大学附属第一医院经传统方法取出失败的10例上消化道异物患者的临床资料,其中食管异物8例,胃石2例,内镜扩张球囊辅助胃镜取出异物,观察操作成功率、异物取出所用时间、视野清晰度、黏膜损伤及并发症等情况。结果10例患者中,5例颈段异物顺利取出;3例胸段异物中,1例位于左锁骨下动脉附近(约5.0 mm),局部麻醉下取出;1例位于主动脉弓附近(约3.5 mm),静脉麻醉下取出;1例位于主动脉弓附近(约1.9 mm),在介入联合气管插管下取出;2例胃石,均为BillrothⅠ术后,1例通过取石网篮、圈套器顺利取出;另1例胃石排入小肠出现肠梗阻,行手术取出。所有患者均未造成二次损伤。结论内镜扩张球囊辅助胃镜取出上消化道异物具有较高的安全性,尤其对于常规方法无法取出的异物,避免了直接取出时的二次损伤。其操作简单、实用、并发症少,具有较好的临床推广价值。
丁飞王石鸣魏宁心朱丽花陆建英叶建新陈卫昌
关键词:食管异物胃石
基于深度学习的内镜肠道准备评分模型的建立
2023年
目的基于深度学习算法构建内镜肠道准备评分的计算机视觉模型。方法收集苏州大学附属第一医院消化内镜中心(600张)及HyperKvasir数据库(1794张)的内镜图片共2394张,根据Boston肠道准备量表完成肠道清洁度评分(0~3分,四分类),按6∶2∶2随机分为训练集(1439张)、验证集(478张)和测试集(477张)。选取3种深度学习网络(DenseNet169、DenseNet121、EfficientNet B3),利用迁移学习方式训练肠道准备分类模型,并采用测试集的混淆矩阵等指标评价模型分类能力,与高、低年资医师的分类能力进行对比。结果成功构建3个基于深度学习的肠道准备分类模型。各模型的分类准确度均较高,平均分类准确度为0.897,近似于低年资内镜医师(0.914),低于高年资内镜医师(0.941)的分类表现。其中,DenseNet169模型表现最好,分类准确度(0.914)及平均精确度(0.892)均为最高。此外,采用梯度加权分类激活映射算法,用热力图形式对模型的分类推理进行可视化呈现。结论运用深度学习算法构建的内镜肠道准备分类模型具有可行性,可通过多中心研究扩大样本来源进一步提高模型的分类及泛化能力。
沈文娟徐昶林嘉希许春芳陆建英朱锦舟
关键词:计算机视觉卷积神经网络
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