李鹏生
- 作品数：12 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京理工大学珠海学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术一般工业技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种便于固定的网关
- 本实用新型提供一种便于固定的网关。所述一种便于固定的网关包括方形板；两个固定板，两个所述固定板分别固定安装在所述方形板的两侧；两个支撑块，两个所述支撑块均固定安装在所述方形板的底部；两个保护套，两个所述保护套均设置在所述...
- 朱明超纪晓婷马臣保李鹏生赖钰聪张小凤
- 一种基于伪标签约束耐躁学习的行人重识别方法
- 本发明提供一种基于伪标签约束耐躁学习的行人重识别方法，其包括在目标域聚类得到的不同类构建类别中心；在得到上述类别中心后，通过将目标域中的所有特征分别与所有类别中心计算距离，并进行归一化，得到一个和为1的向量，作为样本的软...
- 何佳张小凤李鹏生朱明超张恩许桐王科俊苏秉华
- 用于小型镜头调制传递函数检测的变焦镜头及检测方法
- 本发明公开了用于小型镜头调制传递函数检测的变焦镜头及检测方法，包括从前往后依次设置的照明光源模块、目标分划板、待测镜头模组、辅助成像镜头和工业相机，所述目标分划板位于待测镜头的焦平面上，所述辅助成像镜头为变焦镜头。本发明...
- 徐思瀚盛一成塔庆峰安玉磊苏秉华张小凤张恩李鹏生
- 基于轻量型卷积神经网络的视频移动目标检测研究
- 2023年
- 为解决传统目标检测方法存在准确率低、耗时长的问题,本文提出了一种基于轻量型卷积神经网络的视频移动目标检测方法。首先,对视频移动目标图像进行形态学滤波预处理,以滤除背景及外界杂波的干扰;其次,设计了LYOLO网络模型,输入预处理后的视频移动目标图像,采用MobileNet-V2主干特征提取网络;再次,通过深度可分离卷积块提取图像特征,并改进设计LYOLO网络损失函数;最后,通过损失函数计算实现视频移动目标检测。实验结果表明,本文设计方法具有良好的视频移动目标检测性能,整体检测准确率高于90%,且检测耗时平均值仅为5.3 s,远短于传统方法。
- 朱明超胡灿伟黄永腾李鹏生张小凤
- 关键词：损失函数
- 用于小型镜头调制传递函数检测的变焦镜头
- 本实用新型公开了用于小型镜头调制传递函数检测的变焦镜头，包括从前往后依次设置的照明光源模块、目标分划板、待测镜头模组、辅助成像镜头和工业相机，所述目标分划板位于待测镜头的焦平面上，所述辅助成像镜头为变焦镜头。本实用新型采...
- 徐思瀚盛一成塔庆峰安玉磊苏秉华张小凤张恩李鹏生
- 高校人工智能人才培养如何面向产业需求的探究
- 目前,随着人工智能产业的飞速发展,各大经济企业对于人工智能产业的依赖也在与日俱增,因此,各大高等学校分主要任务就是培养具有与产业相符的人工智能性人才。在数字以及产业相互转型的影响下,使新兴产业以及传统领域在人工智能人才上...
- 李鹏生张恩张小凤
- 关键词：高校人工智能
- 基于改进支持向量机的电力物联网入侵检测方法
- 2023年
- 针对传统入侵检测方法存在精度不高、耗时长等问题,提出基于改进支持向量机的电力物联网入侵检测方法。对电力物联网数据进行标准化处理,采用粒子群优化方法改进支持向量机关键参数,构建支持向量机检测模型;输入标准化处理完成的数据,通过支持向量机模型训练完成入侵检测研究。实验结果表明,所提方法的检测精度高达93.5%,检测耗时最高仅为8 s,相比传统方法具有明显优势,为电力物联网安全稳定运行提供了基础保障。
- 张恩黄永腾江泽胡灿伟朱明超李鹏生
- 关键词：改进支持向量机粒子群优化物联网入侵检测
- 一种基于图卷积网络多源域融合的行人重识别方法
- 本发明提供一种基于图卷积网络多源域融合的行人重识别方法，其包括在选取数据集，分为目标域数据集和源域数据集；构建基于ViT的特征提取模型；基于图卷积网络进行多源域融合；为不同的源域分别设置有分类器，通过将目标域中的所有特征...
- 张小凤何佳朱明超张恩李鹏生许桐王科俊苏秉华
- 大学生健全人格的构建被引量：1
- 2016年
- 心理健康是大学生全面发展的基本要求,健全的人格是心理健康的基础。该文结合心理学背景知识,论述了当代大学生的人格特性、健康人格的标准以及如何构建大学生健全人格。意在能够更好地帮助大学生认识自我,发展自我,理解他人,自助助人,成长为人格高尚的高素质、创造性人才。
- 李鹏生
- 关键词：大学生人格特性健全人格
- 大数据背景下高校网络信息安全与防护
- 2022年
- 高等院校的网络化、信息化建设为高等院校的管理效率的提升带来了非常有利的一面,不仅节约了人力物力,而且通过大数据技术提高了高等院校的教学学情分析、学籍管理、科研成果管理的效果,为高等院校的快速发展提供了技术保障。但是同时也带来了网络安全的问题,所以在高校大数据平台上应该关注网络漏洞、网络隐患、网络侵犯,做好网络的安全防护措施,避免产生信息的泄漏与篡改,保证数据的安全性、完整性、可追溯性。本文简述了高校网络信息的安全隐患及防护的重要性、高校信息系统安全现状,提出了大数据背景下高校网络信息安全与防护措施。
- 李鹏生张恩张小凤
- 关键词：高校网络信息安全
