赵毅
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于BP神经网络的黄河小浪底济源断面水质评价模型研究被引量：7
- 2014年
- 为了解BP神经网络模型在水质评价上的适用性,以黄河流域小浪底济源断面2010-2013年4个水质指标pH值、DO、COD、NH3-N为评价研究对象,结合统计软件MATLAB,以2010-2012年水质指标为训练集,2013年水质指标为检验预测集,通过输入变量和输出变量的确定以及隐层节点数的选择,确定最优的模型拓扑结构,构建单隐层BP神经网络模型。结果表明,BP神经网络模型评价水质结果同综合污染指数法评价水质结果基本吻合,BP神经网络训练结果吻合率达到93.33%。通过实例分析表明,该模型应用于水质评价具有客观性和实用性,经过训练的模型能够准确评价黄河流域水体的水质类别,模型具有较好的评价效果。
- 李海华邢静李喜柱赵毅郑俊耀
- 关键词：BP神经网络水质评价
