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巩凯旋
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军93212部队
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发文基金:
沈阳市科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李文强
沈阳工业大学信息科学与工程学院
何纯静
中国人民解放军93212部队
张志佳
沈阳工业大学软件学院
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沈阳工业大学...
年份
1篇
2014
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基于PC-LDA的交通标志形状特征识别方法
被引量:4
2014年
针对PCA方法所提取的特征分类效果较差,而LDA方法通常不能直接应用于图像特征提取的问题,提出了一种基于PC-LDA的交通标志形状特征识别方法.通过对交通标志图像进行归一化和二值化处理,得到交通标志形状特征.将PCA方法与LDA方法相结合用于交通标志二值图像特征提取,可以得到既有最佳描述性又有最佳分类效果的PC-LDA特征子空间.利用标准交通标志图像数据库进行验证,并采用最小距离分类器对所提取的特征进行识别,结果表明,该方法能够快速有效地进行维数约减,提高了交通标志识别率.
张志佳
何纯静
巩凯旋
李文强
关键词:
交通标志
维数约减
主元分析
线性判别分析
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