范勇
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：上海财经大学金融学院更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学更多>>
- 引力模型在死亡率预测以及养老金长寿风险评估中的应用
- ＜正＞一、引言人口死亡率建模和预测是衡量长寿风险的关键。自从Lee和Carter（1992）提出了随机性的动态死亡率预测模型,许多文献对此进行了有益的修正和拓展。Cairns等（2009,2011a）从贝叶斯准则（BIC...
- 范勇朱文革
- 两人群引力模型框架下的中国死亡率预测——结合美国相应数据被引量：1
- 2016年
- Lee-Carter系列模型是对一个人群的死亡率动态建模和预测的模型。由于中国死亡率抽样数据的质量问题导致模型预测的效果不如国外文献所反映的那么精确。本文在两人群引力模型框架下结合中国和美国同期死亡率数据建模,并将结果与相应的单人群模型比较。研究表明,引力模型与APC模型相结合取得了最好的效果,在此基础上本文预测2025年老年抚养比会急剧上升到23.32%,2030年的婚配男性人口超出女性约2079万,婴幼青少年20年间累计死亡人数约293万。
- 范勇朱文革
- 关键词：引力模型
- 用带趋势的ARIMA模型分年龄预测死亡率被引量：4
- 2015年
- 针对中国1994～2011年中国人口死亡率数据，在Reer修匀、平滑、去趋势后用ARIMA方法分年龄进行拟合、预测。结果表明带趋势的ARIMA模型在平均误差比（MAPE）、光滑度和BIC等指标上优于经典Lee-Catrer模型，其预测结果与随机波动趋势法相比，期望大致相同而方差更小，且原始的抽样调查数据在青少年阶段死亡率整体偏低。
- 范勇朱文革汪丽萍
- 关键词：ARIMA模型
- 中国死亡率的抽样误差修正、预测及应用——基于引力模型与日本相应数据被引量：4
- 2016年
- 死亡率引力模型是研究两个相关但暴露数规模不同的人群的动态死亡率模型。本文针对中国人口死亡率抽样数据偏差较大这一特点,运用引力模型思想借鉴日本相应数据建模。研究发现,引力模型改进了我国人口未来死亡率建模的方法,提供了更准确的预测。对于中国现有的数据,如果不考虑引力效应会导致年金产品的过低定价,低估未来老龄人口的抚养比。
- 范勇朱文革
- 关键词：引力模型
- 引力模型在死亡率预测以及养老金长寿风险评估中的应用
- 一、引言人口死亡率建模和预测是衡量长寿风险的关键。自从Lee和Carter(1992)提出了随机性的动态死亡率预测模型,许多文献对此进行了有益的修正和拓展。Cairns等(2009,2011a)从贝叶斯准则(BIC)、稳...
- 范勇朱文革
- 关键词：企业年金养老金长寿风险人口死亡率引力模型
