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付军

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院更多>>
发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇KPCA
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇特征提取算法

机构

  • 2篇齐齐哈尔大学

作者

  • 2篇李大辉
  • 2篇何新
  • 2篇付军

传媒

  • 1篇高师理科学刊
  • 1篇齐齐哈尔大学...

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
改进的KPCA在入侵检测特征提取中的研究
2015年
特征提取是入侵检测的关键,特征提取的本质就是变换。针对传统核主成分分析(KPCA)在入侵检测应用中对模式分类问题所提取出的特征组合的不足,提出了一种基于信息度量改进的KPCA算法。数据集使用广泛地使用的KDDCUP99安全审计数据集,用训练样本的各特征向量的类内聚集程度和类间离散程度所组成的信息度量来代替传统KPCA中的累积贡献率,选取有利于检测出异常的特征组合。实验结果表明,改进的KPCA方法在较低的维数下就具有较明显的分类效果。
何新李大辉付军
关键词：KPCA特征提取入侵检测
特征提取算法KPCA的改进与设计被引量：4
2015年
特征提取的本质就是变换.针对传统核主成分分析(KPCA)在分类问题中所提取出的特征组合的不足,提出了一种基于信息度量改进的KPCA算法.数据集使用广泛应用的KDDCUP99安全审计数据集,用训练样本各特征向量的类内聚集程度和类间离散程度所组成的信息度量来代替传统KPCA中的累积贡献率,选取有利于分类的特征组合.实验结果表明,改进的KPCA方法在较低的维数下就具有较明显的分类效果.
何新李大辉付军
关键词：KPCA特征提取
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共1页<1>
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