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付军
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
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发文基金:
黑龙江省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
何新
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学...
李大辉
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学...
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文献类型
2篇
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2篇
自动化与计算...
主题
2篇
特征提取
2篇
KPCA
1篇
入侵
1篇
入侵检测
1篇
特征提取算法
机构
2篇
齐齐哈尔大学
作者
2篇
李大辉
2篇
何新
2篇
付军
传媒
1篇
高师理科学刊
1篇
齐齐哈尔大学...
年份
2篇
2015
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2
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改进的KPCA在入侵检测特征提取中的研究
2015年
特征提取是入侵检测的关键,特征提取的本质就是变换。针对传统核主成分分析(KPCA)在入侵检测应用中对模式分类问题所提取出的特征组合的不足,提出了一种基于信息度量改进的KPCA算法。数据集使用广泛地使用的KDDCUP99安全审计数据集,用训练样本的各特征向量的类内聚集程度和类间离散程度所组成的信息度量来代替传统KPCA中的累积贡献率,选取有利于检测出异常的特征组合。实验结果表明,改进的KPCA方法在较低的维数下就具有较明显的分类效果。
何新
李大辉
付军
关键词:
KPCA
特征提取
入侵检测
特征提取算法KPCA的改进与设计
被引量:4
2015年
特征提取的本质就是变换.针对传统核主成分分析(KPCA)在分类问题中所提取出的特征组合的不足,提出了一种基于信息度量改进的KPCA算法.数据集使用广泛应用的KDDCUP99安全审计数据集,用训练样本各特征向量的类内聚集程度和类间离散程度所组成的信息度量来代替传统KPCA中的累积贡献率,选取有利于分类的特征组合.实验结果表明,改进的KPCA方法在较低的维数下就具有较明显的分类效果.
何新
李大辉
付军
关键词:
KPCA
特征提取
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