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黄琰

作品数:5 被引量:62H指数:3
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金机器人技术与系统国家重点实验室开放基金创新研究群体科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 3篇AUV
  • 2篇预测控制
  • 2篇模型预测控制
  • 2篇航程
  • 2篇测控
  • 1篇性能研究
  • 1篇预测控制算法
  • 1篇运动控制
  • 1篇智能化
  • 1篇三维水翼
  • 1篇试航
  • 1篇水下
  • 1篇水下机器
  • 1篇水下机器人
  • 1篇水翼
  • 1篇推进动力
  • 1篇轻型
  • 1篇人工智能
  • 1篇自主水下机器...
  • 1篇螺旋桨

机构

  • 5篇中国科学院
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇沈阳化工大学
  • 1篇广州中国科学...

作者

  • 5篇黄琰
  • 4篇黄琰
  • 3篇俞建成
  • 2篇王振宇
  • 2篇赵文涛
  • 1篇李硕
  • 1篇董小倩
  • 1篇杨晨俊
  • 1篇李岩
  • 1篇封锡盛
  • 1篇崔健
  • 1篇李岩
  • 1篇崔健

传媒

  • 1篇机械工程学报
  • 1篇机器人
  • 1篇中国造船
  • 1篇中国舰船研究
  • 1篇海洋技术学报

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2020
  • 1篇2019
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于模型预测控制算法的轻型长航程AUV航控系统研究被引量:1
2020年
针对海洋时变中小尺度过程长期精细观测需求,研制了一种轻型长航程AUV。这种AUV的最大特征是借鉴了水下滑翔机的变浮力、重心可调执行机构,使得其具备海洋环境自适应能力,可在不同海水密度条件下实现零攻角高效航行。首先介绍了轻型长航程AUV的系统组成,讨论了这种可变浮力、可调重心AUV的航行控制系统设计;针对这种AUV新增的浮力和重心两个控制输入量间存在系统耦合的问题,开展了基于模型预测算法的零攻角定深航行控制器研究,着重阐述和推导了控制目标的修正、面向控制的动力学建模以及模型预测控制器的设计过程;最后通过仿真验证了所述方案和方法的可行性。该研究有利于提高轻型长航程AUV的航行效率,进一步提升AUV的续航能力。
黄琰黄琰俞建成乔佳楠俞建成谢宗伯
关键词:模型预测控制
三维被动摆动水翼对波浪滑翔机推进动力的性能研究被引量:8
2020年
针对水翼在波浪滑翔机运动中对本体产生的推进动力的预报问题,利用CFD分析软件Star-CCM+中的平面运动机构(PMM)模块,对水翼翼板在波浪滑翔机主体随浪升沉过程中产生的升沉和绕自身旋转轴被动摆动的耦合运动过程进行三维模拟。通过对运动过程中水翼产生的推进动力进行分析,探究水翼的波浪参数(波高、周期)和结构参数(展弦比)等对水翼推进性能的影响。研究发现,在相同波高下,水翼摆动角速度与波浪周期成反比;水翼的前向平均推力系数与周期的平方成反比、与波高值近似成二次项比例关系;展弦比增加可以增大翼板的平均推力系数,但增加幅度不大。
胡峰赵文涛黄琰黄琰黄琰俞建成
关键词:三维水翼推进动力结构参数
长航程AUV螺旋桨的数值设计及试航验证被引量:5
2019年
基于RANS计算,开展长航程AUV螺旋桨的数值设计。该AUV设计航速仅2kn,要求阻力预报具有较高的精度;为此,各个方向的网格按相同尺度减小比率,设计了三套结构化网格,对阻力计算结果进行了数值不确定度分析。基于自航和敞水模拟,分析得到了实效伴流分布;应用升力线方法设计了适伴流最佳环量螺旋桨,采用螺旋桨进行了RANS自航模拟,预报了AUV的功率-转速-航速关系,并与湖试结果进行了初步比较,结果表明该方法具有良好的精度。
张若初董小倩王振宇黄琰俞建成杨晨俊
关键词:AUV螺旋桨RANS
AUV智能化现状与发展趋势被引量:48
2020年
归纳总结了国内外AUV单体平台与人工智能方法相结合的主要成果.从探测感知、航行控制决策、路径规划、故障诊断等核心技术环节进行深入剖析,探讨了人工智能方法在AUV典型作业场景下的应用.最后,指出了AUV的智能化发展趋势.
黄琰黄琰俞建成李岩李岩
关键词:自主水下机器人人工智能运动控制
基于模型预测控制的无人帆船轨迹跟踪方法
2024年
[目的]面向无人帆船在水面、水下跨域异构海洋机器人的协同作业场景,提出基于模型预测控制(MPC)的无人帆船轨迹跟踪方法。[方法]针对“海鸥”号无人帆船,建立其动力学模型及运动学模型,通过分析无人帆船动力学特点及执行器约束条件,构建MPC目标函数及系统约束条件,将无人帆船的轨迹跟踪问题转化为优化问题,并利用Matlab软件开展仿真实验验证。[结果]仿真结果表明,与“帆–舵”分离的PID轨迹跟踪控制方法相比,所提出的无人帆船“帆–舵”联合MPC控制方法更便于添加约束条件,其在风向变化的情况下能以更小的轨迹跟踪误差来更快地收敛于指定轨迹,且其可以实现逆风折线航行。[结论]研究成果可为无人帆船的帆、舵控制提供新的思路,提高其轨迹跟踪能力,进一步为无人帆船与AUV的高效协同作业提供技术保障。
贾金恒黄琰黄琰赵文涛颜闽秀
关键词:模型预测控制MATLAB
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