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杨扬

作品数：2 被引量：9H指数：2
供职机构：长沙理工大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇地质
  • 2篇地质灾害
  • 2篇帕累托
  • 2篇广义帕累托分...
  • 2篇PD模型
  • 1篇地质灾害风险
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害损失
  • 1篇统计度量
  • 1篇风险值
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯估计
  • 1篇MCMC模拟

机构

  • 2篇长沙理工大学
  • 2篇湖南商学院

作者

  • 2篇甘柳
  • 2篇欧阳迪飞
  • 2篇李应求
  • 2篇杨扬

传媒

  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇经济数学

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于MCMC模拟的MGPD模型及其在地质灾害风险度量中的应用被引量：4
2015年
基于马尔科夫链蒙特卡洛(简记为MCMC)模拟的参数贝叶斯估计,对改进的广义帕累托分布(简记为MGPD)模型进行了优化,并利用该模型得到了地质灾害损失的在险损失值(简记为VaR)和条件损失值(简记为CVaR).以湖南娄底市地质灾害损失数据进行实证分析及模型适应性检验,结果表明:优化后的模型不仅具有很好的极值数据描述能力,而且具有较强的适用性.
欧阳迪飞杨扬甘柳李应求
关键词：贝叶斯估计地质灾害
基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量被引量：5
2016年
利用扩展BurrⅫ分布构建了改进的广义帕累托分布模型—MGPD模型(Meliorated Generalized Pareto Distribution),由此得到了地质灾害损失的在险风险值和最大可能损失估计值。以湖南省娄底市地质灾害损失数据实证分析,结果显示:MGPD模型在刻画地质灾害损失数据时,比GPD模型的精度更高,具有更广泛的适用性。
李应求杨扬欧阳迪飞甘柳
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