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宋振
作品数:
4
被引量:1
H指数:1
供职机构:
北京信息科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
北京市重点实验室开放基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
徐雅斌
北京信息科技大学计算机学院
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一种社交网络中意见领袖的价值取向识别方法及系统
本发明涉及一种社交网络中意见领袖的价值取向识别方法及系统,价值类别识别模型包括基于多任务学习的价值类别划分卷积神经网络模型和基于二元关联的价值类别划分卷积神经网络模型,通过任务间的相互支持提升模型的识别效果和泛化能力,同...
徐雅斌
宋振
振动和冲击对倾角传感器动态测量的影响及对策方法研究
宋振
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一种社交网络中意见领袖的价值取向识别方法及系统
本发明涉及一种社交网络中意见领袖的价值取向识别方法及系统,价值类别识别模型包括基于多任务学习的价值类别划分卷积神经网络模型和基于二元关联的价值类别划分卷积神经网络模型,通过任务间的相互支持提升模型的识别效果和泛化能力,同...
徐雅斌
宋振
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社交网络中意见领袖的敏感舆论倾向识别
被引量:1
2021年
为准确识别意见领袖的敏感舆论倾向,有效把控敏感类舆情的发展,提出基于多任务学习的敏感舆论倾向识别模型(MTL-SA-LSTM)和基于指纹汇聚技术的快速识别模型。以准确识别意见领袖的敏感舆论倾向为目标,兼顾其识别效率。采用指纹汇聚技术关联原始敏感词和变形敏感词,采用语义指纹技术快速识别重复或相似度较高文本的敏感舆论倾向,通过MTL-SA-LSTM模型,对文本中的敏感舆论及舆论倾向两个任务进行识别。对比实验结果表明,该模型具有较高的识别准确率及识别效率。
宋振
宋振
关键词:
社交网络
多任务学习
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