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胡晓娟

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：山西医科大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 2篇贝叶斯
  • 1篇人口死亡率
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺癌
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据拟合
  • 1篇腺癌
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇量表研制
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇癌症
  • 1篇PRO

机构

  • 3篇山西医科大学
  • 1篇北京市丰台区...

作者

  • 3篇胡晓娟
  • 1篇曹叔彦
  • 1篇郭东星
  • 1篇晋晓芳
  • 1篇刘伟

传媒

  • 1篇数理医药学杂...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于贝叶斯广义分部评分模型以及OBID方法的普适性癌症PRO量表研制与评价
目的：　　基于PRO在测量疾病负担和评价临床疗效中的特点与作用，研制适用于我国地域文化特征的普适性癌症PRO量表，通过获取PRO数据评价癌症患者的生存质量、治疗效果以及药物的副作用;依据2006年FDA发表的指南方针计算...
胡晓娟
关键词：癌症
文献传递
小波神经网络在人口死亡率数据拟合中的应用
2014年
目的:对人口死亡率数据进行建模与拟合。方法:用小波神经网络和神经网络分别对2011年《中国统计年鉴》上1996年到2010年的人口死亡率数据进行建模拟合,并对逼近效果进行比较,并用Matlab7.0编程实现。结果:小波神经网络的平均绝对误差是0.00856‰,神经网络的平均绝对误差是0.0228‰,小波神经网络拟合的平均相对误差是0.131%,神经网络的平均相对误差是0.342%。结论:小波神经网络拟合的平均绝对误差和平均相对误差比神经网络小,说明小波神经网络对波动较大的人口死亡率数据有较好的函数逼近能力和拟合能力。
曹叔彦刘伟晋晓芳胡晓娟郭东星
关键词：小波神经网络人口死亡率
Lasso方法和贝叶斯集成方法在乳腺癌的基因表达方面的生存分析
高维度、相关小样本的基因表达生存数据在医学分析中越来越常见。一般的生存分析方法（COX比例风险模型、加速失效时间模型等）在分析基因微阵列时，遇到样本量小、自变量多时，不能直接应用得到临床结果和预测。不管样本量大或者样本小...
胡晓娟
关键词：贝叶斯
文献传递
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