您的位置： 专家智库 > >

马冬玲

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：辽宁师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇支持向量回归...
  • 2篇线性规划
  • 2篇向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量机

机构

  • 2篇辽宁师范大学

作者

  • 2篇马冬玲
  • 1篇孙德山
  • 1篇盛超
  • 1篇柳莎莎

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
确定经验风险水平的线性规划支持向量回归算法
2013年
传统的线性规划支持向量回归算法需要选择一个折中参数C来确定经验风险和置信风险之间的比例,而针对不同的数据选择最优的参数C一般并不容易。为解决这一问题,提出一种给定经验风险水平的线性规划支持向量回归算法,该算法能够事先确定经验风险水平的大小。另外,新算法还可以通过设置不同样本点上经验风险的大小,处理样本中存在异方差的情况。仿真试验验证了所给算法的可行性和有效性。
孙德山马冬玲柳莎莎盛超
关键词：线性规划支持向量回归
确定经验风险水平的线性规划支持向量回归算法
支持向量机（Support Vector Machine,简称SVM）是20世纪90年代由美国N·vapnik教授在统计学习理论（Statistical Learning Theory,简称SLT）基础上，运用统计学习理...
马冬玲
关键词：支持向量机线性规划支持向量回归
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0