夏瑛
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：宝钢集团中央研究院更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于性能预报技术减少热轧带钢取样频率的探索被引量：1
- 2011年
- 性能预报技术是一件具有深远影响的技术,但实现在线应用需系统考虑解决一些约束问题,目前在线应用的报道并不多见。宝钢研究了一种基于性能预报模型对现有热轧产品取样管理流程的优化方法,它通过建立带钢力学性能预报模型,将产品取样管理流程与带钢的实际生产过程相关联,对多数合格带钢实现预报替代取样,而对少数异常带钢进行有针对性地实际取样,从而达到减少取样频率的目的。基于现有生产执行系统(MES系统)的应用实践,探索出一套基于性能状态优化中间品采样频率的方案,实现了性能预报模型的大生产在线应用。该方法依托信息技术和统计技术,既实现了取样的精细化管理,又降低了运营成本。实际应用效果表明,基于性能预报模型的新取样管理方法不但没有降低可靠性,而且可以降低69%的中间品取样量;新方法在加快生产物流上效果也非常明显,可以节省23 h,这些都说明该方法是一项具有实际应用价值的技术。
- 欧鹏苏异才夏瑛郭朝晖
- 关键词：热轧带钢采样制造执行系统
- 全局通用型热轧带钢力学性能预报模型技术被引量：3
- 2010年
- 经过了几十年的发展,热轧带钢力学性能预报技术仍然存在不少问题。本文对问题的本质进行了深入分析,并结合宝钢的实际条件给出了解决思路,建立了全局通用型热轧带钢力学性能预报模型(Glosp)。全局通用型模型覆盖了80%以上的钢种,完全具备了大规模推广应用的条件。
- 郭朝晖王巍苏异才张群亮夏瑛张丕军
- 关键词：热轧带钢力学性能预报
