余帆
- 作品数：6 被引量：39H指数：3
- 供职机构：东南大学能源与环境学院能源热转换及其过程测控教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- TiO_2掺杂Na_2CO_3/Al_2O_3吸收剂在流化床中的CO_2捕集特性（英文）
- 2015年
- 由于Na2CO3/Al2O3吸收剂的活性成分Na2CO3与CO2反应活性较低,选用TiO 2作为掺杂剂,采用浸渍法将其添加到Na2CO3/Al2O3吸收剂中进行改性,研制一种新型具有高反应活性的钠基固体吸收剂.利用小型流化床反应器进行了14次循环脱碳/再生试验,并对吸收剂进行了XRD和氮吸附表征.结果表明:掺杂TiO 2后,吸收剂与CO2的反应速率加快,特别是在碳酸化反应的前10 min内;反应前后除TiO 2外无其他含Ti化合物生成;碳酸化反应产物为Na HCO3和Na5H3(CO3)4;14次循环反应后吸收剂仍保持稳定的微观结构.采用XPS和FTIR分析了TiO 2对Na2CO3/Al2O3吸收剂脱碳特性的改性机理.
- 董伟陈晓平余帆
- 关键词：CO2捕集
- 钠基负载型固体CO_2吸收剂碳酸化反应特性被引量：3
- 2015年
- 针对钠基固体吸收剂脱除燃煤烟气CO2技术存在的吸收剂活性成分碳酸钠与CO2的反应活性较低的问题,分别选取硅藻土、粗孔硅胶、Zr O2、Ti O2和γ-氧化铝作为载体,Na2CO3作为活性成分,采用浸渍法制备成5种钠基吸收剂。利用热重分析装置、XRD、SEM和氮吸附仪研究各吸收剂的CO2捕捉性能。结果表明:分析纯Na2CO3与CO2的反应非常微弱;负载于硅藻土、粗孔硅胶和Zr O2后,Na2CO3主要发生水合反应,生成Na2CO3·1.5H2O,CO2吸收性能差;负载于Ti O2后,碳酸化反应产物除了Na HCO3外,还有新产物Na5H3(CO3)4,CO2的吸收量低;负载于γ-氧化铝后,碳酸化反应产物仅为Na HCO3,反应速率快,CO2吸收量大,并从微观角度揭示了载体孔隙结构对碳酸化反应的影响机理。
- 董伟陈晓平余帆余帆
- 关键词：碳酸化反应NA2CO3AL2O3
- 海水脱硫技术在船舶废气处理上的研究进展被引量：20
- 2016年
- 随着船舶硫氧化物的排放形势日益严峻,海水脱硫技术因具有运行成本低、脱硫剂资源丰富、无固体废弃物等优点在船舶脱硫领域受到广泛关注。本文分析了脱硫塔类型、海水碱度、海水盐度、Ca^(2+)等金属阳离子、温度、液气比和SO_2初始浓度等因素对海水脱硫效率的影响,指出增加碱度是提高脱硫效率最直接有效的方式。综述了如何提高海水碱度、减少海水脱硫系统的占用面积和同时脱硫脱硝等研究热点,并针对船舶的移动性,分析了海水脱硫技术用于船舶仍存在的主要问题。提出在不影响脱硫设备可靠性的前提下,开发环保高效的添加剂将是海水碱度研究的重点,指出在脱硫塔内高效氧化SO_3^(2-)是减少海水脱硫系统占用面积的重要研究思路。未来应用在船舶上的海水脱硫技术将沿着高效型、经济型、环境友好型的方向发展。
- 张清凤陈晓平余帆
- 关键词：船舶污染脱硫效率
- 基于不同分布假设条件的自回归条件异方差族模型在评估日前电力市场风险价值中的应用比较被引量：6
- 2008年
- 以美国宾夕法尼亚-新泽西-马里兰日前电力市场为例,对采用基于不同分布假设的自回归条件异方差族模型评估市场的风险价值进行了比较研究。首先利用自回归条件异方差族模型分析得到了边际电价收益序列的条件方差序列,然后利用风险价值计算公式得到了不同分布假设条件下的风险价值序列,并比较了不同分布假设条件下的风险估计效果。分析结果表明,在一天中的不同时刻,分别建立基于不同分布假设的风险价值模型具有较好的效果。
- 余帆沈炯刘西陲
- 关键词：电力市场T分布
- 氨基修饰复合型钠基吸收剂的脱碳特性被引量：1
- 2015年
- 为弥补常规钠基吸收剂活性差、脱碳量低的不足,制备了多种表面氨基修饰的新型复合型钠基吸收剂并研究其脱碳特性。通过比较氨基流失率和实际脱碳量,选定二氧化硅的前驱物正硅酸乙酯为载体前驱物,以碳酸钠为活性成分,分别以3-氨基丙基三甲氧基硅烷(APS)、3-氨基丙基三乙氧基硅烷(APTES)、二乙烯三胺(DETA)、三乙烯四胺(TETA)为氨基前驱物,制备得到多种表面氨基修饰的复合型钠基吸收剂。探究各种吸收剂的孔隙结构与脱碳特性,结果表明,APS、APTES修饰后吸收剂孔隙特性较差,脱碳量较低,DETA、TETA修饰后吸收剂孔隙结构得到改善,脱碳量较高。
- 余帆吴烨董伟蔡天意张文静张聪陈晓平
- 关键词：CO2捕集NA2CO3二氧化硅溶胶凝胶法
- 基于自回归条件异方差-反向传播网络模型的日前边际电价预测被引量：11
- 2008年
- 针对日前电力市场提出了一种基于自回归条件异方差分析的改进神经网络模型。首先利用自回归条件异方差分析得到边际电价序列的条件方差,然后以条件方差作为电价波动风险指标,建立基于历史电价、历史负荷和历史电价条件方差等输入量的自回归条件异方差?反向传播网络模型,并利用该模型对美国PJM电力市场的日前边际电价进行了预测。结果表明,引入自回归条件异方差分析可以有效提高传统反向传播网络的预测精度。
- 余帆沈炯刘西陲
- 关键词：电力市场神经网络
