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“校企村”农村电商直播助力乡村振兴发展路径研究被引量：5: 2023年; 电商直播发展迅猛,电商直播的方式也同样应用在农业上,直播已成为农民销售农副产品、展示农村文化风采的网络利器。文章探索了“校企村”合作的农村电商直播模式,构建了“校企村”合作下农村电商直播助力乡村振兴的发展路径。; 巢瑞云谢婉兰

高职院校服务乡村振兴的路径探索与实践——以广州南洋理工职业学院为例被引量：1: 2023年; 高职院校服务乡村振兴的落脚点之一是提供技术服务,二是培养懂农爱农的高素质技能人才。要达成该目标,不能单靠碎片化的技术服务项目和实践项目,而是要从人培模式和激励保障入手,激发全体师生的服务意识和内动力,在人才培养过程中实现大范围、长期化的三农服务。广州南洋理工职业学院通过构建协同式育人模式、树立综合化培养目标、建设双轨制课程体系、制定多元化考核机制、实行扁平化管理策略等一系列改革实践,有效提升了院校师生的服务意识和服务质量,为高职院校服务乡村振兴提供了可持续、可复制的路径。; 马文娟巢瑞云; 关键词：城乡融合

乡村振兴背景下元宇宙在数商兴农工程中的应用研究被引量：1: 2023年; 课题组结合乡村振兴背景,旨在研究元宇宙在数商兴农工程中的应用。通过文献搜集、案例分析等方法,从电商元宇宙的重现、仿真、虚实结合以及虚实联动等方面阐述了电商元宇宙在农产品的情景化、个性化等场景中的发展前景,阐述了电商元宇宙在农产品销售中的标准、应用导向以及信任机制等方面所受到的挑战和制约;从政府部门、农户、销售企业及行业协会等协同合作方面,提出了行业标准和管理制度的推进策略。研究结果表明,农业电商通过元宇宙方式,将会有良好的发展前景,也会对农业发展起到很好的拉动作用。; 巢瑞云刘海宏潘宪

数据驱动模式下基于非平行超平面SVM算法的贸易经济预测: 2024年; 数据驱动的多元化发展导致数据异构性增强、维度提升和特征量规模扩大,给贸易经济分析带来更大挑战。为了提高贸易经济分析的科学性,采用非平行超平面支持向量机算法(support vector machine,SVM)对贸易经济进行预测分析。首先,根据贸易经济影响因素进行主成分分析,获取影响贸易经济的关键特征,并对特征进行量化和去噪处理。然后,采用广义特征值最接近支持向量机(proximal support vector machine via generalized eigenvalues,GEPSVM)进行贸易经济预测分类。根据预测指标要求,选择核函数GEPSVM算法(KGEPSVM算法)对分类的非平行超平面求解,通过类别划分函数获得经济预测结果。实证分析表明,对比常用的非平行超平面支持向量机算法,所提算法的贸易经济预测性能更优,而且在常用贸易经济指标的预测中,表现出较高预测精度和稳定性。; 巢瑞云徐健; 关键词：支持向量机

“三产融合”背景下农村电商运营模式创新研究--以广州市从化区为例被引量：1: 2023年; 积极推进我国农村“三产融合”发展是实现农村产业链条全面延伸、农民经济收入快速增长的重要举措。在此背景下,农村电商平台的发展引领着各地乡村实现经济转型,而创新农村商业模式和丰富农村服务内容能为电商市场发掘更多增值机会。以广州市从化区为例,探讨目前当地农村电商运营模式的现状和创新困境,提出“农户+高校+新媒体”“合作社+企业+电商社群”“休闲农业+文化IP+党建研学”3种新型模式,以提升农村电商的经济效益和传统农村的社会效能。; 谢婉兰巢瑞云; 关键词：休闲农业

基于PSO优化双子支持向量机的电商经济预测研究: 2024年; 为提高电商经济预测性能,解决因时序复杂、特征量多及用户需求复杂等带来的预测精度偏低的问题,采用双子支持向量机进行电商经济预测。首先,获取电商经济数据特征,接着构建双子支持向量机(TWSVM)的电商经济预测模型,提取TWSVM的正则因子等参数,随机初始化多组参数,并构建多个粒子。然后借助粒子群优化(PSO)算法搜索最优TWSVM参数,以生成适合电商经济预测的最佳TWSVM模型,通过PSO优化获得最优TWSVM参数。最后采用最佳TWSVM模型进行电商经济预测,并对预测结果进行评价。在实例仿真中,以电商经济销售金额和增长率两个指标为主,PSO优化的TWSVM算法的预测准确度均高于90%。; 巢瑞云刘源; 关键词：粒子群优化超平面

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巢瑞云