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唐鹏飞

作品数:3 被引量:15H指数:3
供职机构:重庆大学城市建设与环境工程学院三峡库区生态环境教育部重点实验室更多>>
发文基金:重庆市科技计划项目教育部人文社会科学研究基金水体污染控制与治理科技重大专项更多>>
相关领域:建筑科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇地城
  • 1篇电解
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨分析
  • 1篇日供水量
  • 1篇山地
  • 1篇山地城镇
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇渗滤
  • 1篇渗滤液
  • 1篇水管
  • 1篇水量
  • 1篇水量预测
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇网络
  • 1篇相空间重构
  • 1篇响应面

机构

  • 3篇重庆大学
  • 1篇重庆工商大学
  • 1篇福州城建设计...

作者

  • 3篇唐鹏飞
  • 2篇王圃
  • 1篇张赛
  • 1篇刘琼
  • 1篇樊磊磊
  • 1篇白云
  • 1篇张智
  • 1篇李莉
  • 1篇郑成

传媒

  • 1篇给水排水
  • 1篇中国给水排水
  • 1篇土木建筑与环...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
滨江山地城镇给水管网中加压泵站设置位置研究被引量:3
2016年
结合滨江山地城镇地形特征和管网分区特点,以泵站投资和年运行管理成本最小为目标函数,建立了滨江山地城镇给水管网中加压泵站设置位置的优化模型。克服了现有管网分区优化模型需要反复输入管网数据的缺点,将优化问题转化为非线性函数极值寻优问题,采用人工蜂群算法对模型求解。并以某工程实例验证,该模型和求解算法合理有效,可用于滨江山地城镇加压泵站设置位置的优化。
王圃唐鹏飞夏玉龙郑成
关键词:给水管网加压泵站人工蜂群算法
基于多分辨BP神经网络的城市日供水量预测模型被引量:7
2018年
鉴于BP神经网络预测城市日供水量的不足,提出了基于多分辨BP神经网络预测模型。通过离散小波变换将日供水量序列的复杂特性转化为不同尺度下的单一特性,并分别进行BP神经网络预测。针对日供水量的混沌特性,对其进行相空间重构,重构后的时间序列为网络输入。应用实例表明,与单一BP神经网络相比,多分辨BP神经网络可更好地反映序列细节和变化特性,具有更高的预测精度,平均绝对百分比误差为1.481%。
王圃唐鹏飞白云刘琼
关键词:水量预测多分辨分析BP神经网络相空间重构
响应面法优化电解芬顿协同法深度处理老龄垃圾渗滤液被引量:5
2015年
采用电解芬顿法深度处理老龄垃圾渗滤液,选取电量、进水pH值、进水氨氮浓度3个因素为变量,CODCr去除率为响应值进行Box-Behnken中心组合设计。利用响应面法对试验结果进行分析,建立了CODCr去除率为响应值的二阶多项式模型并进行了方差分析和显著性检验,通过解模型逆矩阵得到最佳条件:单位面积电量为23.26 Ah/dm2、pH值为3.58、进水氨氮浓度56.78mg/L。在最佳条件下,CODCr去除率为96.5%,与模型预测值偏差为4.45%,吻合度较高。对电解芬顿深度处理前后的渗滤液进行GC-MS分析,表明电解芬顿协同处理技术能有效降解垃圾渗滤液中难生化降解的有机物,将有机物种类从42种降低至21种,是较有效的深度处理技术。
李莉张赛樊磊磊张智唐鹏飞
关键词:响应面法垃圾渗滤液
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