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张云春: 作品数：15 被引量：56H指数：5; 供职机构：云南大学软件学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金国家社会科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>

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面向人工智能的网络空间安全课程体系建设被引量：4: 2019年; 分析网络空间安全学科建设起步较晚、课程体系不健全、培养目标不明确等实际存在的问题,阐述人工智能与网络空间安全交叉学科的课程体系建设和人才培养模式,借鉴信息安全专业和人工智能专业建设的经验,提出网络空间安全学科的建设应紧跟时代步伐、把握最新的计算机技术发展新趋势的观点,构建新型的以网络空间安全知识同人工智能相结合的交叉学科课程体系.; 朱艳萍张云春林英姚绍文; 关键词：网络空间安全人工智能课程体系建设

基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进被引量：1: 2015年; 交叉累计剩余熵(CCRE)比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积(PV)插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值(BPV)、哈宁窗sinc函数的PV插值(HPV)和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值(BHPV)方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高斯函数作为PV插值的核函数,避免权重突变。实验结果表明,与BPV,HPV和BHPV插值方法相比,该方法对噪声图像的配准率较高,配准速度较快,更适合应用于CCRE的计算。; 相艳贺建峰张云春蔡莉; 关键词：图像配准高斯函数

多义词语义拓扑及有监督的词义消歧研究: 2019年; 多义词语义是汉语国际教育和HSK考试的重点和难点。词义消歧研究致力于确定多义词在给定上下文中的具体含义,在人机交互、机器翻译、作文自动评分等领域被广泛应用。然而,现有的词义消歧方法存在准确率较低、语料库匮乏、特征简单等弊端。针对汉语国际教育的相关语料库和评价系统,基于深度神经网络设计汉语多义词词义消歧的分类模型是当前的研究热点,同时也是实现HSK作文自动评分的重要技术保障。已有研究假定多个义项相互独立,缺乏对多义词义项演变关系的重视,对此文中首先对典型的汉语多义词进行语义研究,以区分基础义项和固定搭配义项来构建语义拓扑图,用于指导分类模型的训练。在建立多义词语义拓扑图的基础上,通过对汉语语料库的爬虫,获取典型多义词的语料样本,进而构建有监督的深度神经网络模型,包括RNN,LSTM和GRU。通过对爬虫所获样本的分析,选取了30字长和60字长,分别设计单向和双向6种神经网络,通过多次训练对模型参数进行优化,最终获得词义消歧分类模型。实验选取“意思”多义词作为代表,开展多义词在给定上下文的词义消歧实验。结果表明,基于RNN,LSTM网络和GRU的深度学习模型的平均准确率均超过75%,其中各模型的最大准确率均超过94%;各模型的ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)均超过0.966,表明其对样本类不均衡性具有较好的处理效果;单向和双向RNN模型在不同字长条件下均取得最佳学习效果。; 肖锐蒋家琪张云春; 关键词：词义消歧循环神经网络

基于CDIO的“软件项目开发入门”综合技能实践课程被引量：6: 2011年; 本文将CDIO教育理念引入"软件项目开发入门"综合技能实践课程进行教学设计和教学活动安排。从计算机学科工程性的特点着手,讨论如何以CDIO人才培养模式指导课程建设,采用问题驱动教学、实用案例教学及工程项目教学等多种教学方法,建立理论与实践相结合、多维度、立体化的课程内容体系。给出本教学团队在"软件项目开发入门"综合技能实践课程建设的措施和方法。; 赵娜王剑秦江龙朱艳萍刘宇张云春; 关键词：CDIO

基于MOOC嵌入式教学的数据挖掘教学改革初探被引量：6: 2015年; 针对大数据、网络教学等新形势下数据挖掘课程的教学现状,提出通过借鉴国外知名大学软件人才培养的模式和理念,从课程教学和项目实践两方面进行改革,以课堂教学、MOOC嵌入式课程和项目实践相结合的方式,推进数据挖掘课程在大数据环境下的教学和实践,为培养国际一流的软件人才服务。; 张云春薛岗何婧赵娜; 关键词：数据挖掘嵌入式教学

基于粒子群优化的无线Mesh网络信道分配算法被引量：8: 2017年; 多信道多天线(MCMR)广泛被用于提升无线Mesh网络的性能,但现有信道分配算法存在两方面问题:算法的时间太长和空间复杂度过高,无法获得全局最优解;算法可扩展性差,无法适用于大规模的网络。为解决上述问题,该文借鉴粒子群优化算法在收敛快、开销小等方面的优势,以建模无线Mesh网络中的信道分配问题。通过网络信息的交换和干扰模型的定义,以最小化适应度函数为优化目标,以天线、可用信道数量、信号干扰等为约束条件,设计并实现了基于粒子群优化的信道分配算法(PSOCA)。仿真实验表明了算法的可行性,且与同类算法相比,该算法在网络吞吐量和丢包率两个方面具有明显的改善。; 张云春王玉婧姚绍文李娜胡建陶; 关键词：信道分配粒子群优化无线MESH网络

基于粒子群优化的无线Mesh网络多径路由发现算法被引量：3: 2018年; 相对于单径路由,多径路由算法能有效提升无线网络性能。然而,现有多径路由算法存在求解复杂度过高、路径质量差异较大等缺陷。为解决上述问题,并充分满足现有新型应用对无线网络高性能路由的需要,提出基于粒子群优化的多径发现(PSO_MPD)算法,定义了拥塞预测度和节点转发优良度函数作为PSO模型的适应度函数,以保证计算所得路径的有效性和高效性。实验结果表明:与AODV和AOMDV路由算法相比,PSO_MPD算法能发现质量较优的多条路径,具有收敛快、开销小等优势。; 胡建陶张云春姚绍文王世普; 关键词：多径路由粒子群优化无线MESH网络拥塞控制适应度函数

基于沙堆模型的无线Mesh网负载均衡算法: 2018年; 无线网络中广泛使用的基于最短路径路由算法的负载均衡机制,存在部分节点负载过重而导致网络拥塞的问题,严重降低了网络的传输性能;同时,无线网络的广泛部署和应用需求急剧增长,迫切需要对现有的负载均衡机制进行优化和改进。因此,基于沙堆模型的坍塌机制及其改进,提出了一种适用于无线Mesh网络的负载均衡算法,重点设计了负载均衡的触发条件、候选节点集合计算和负载分配机制。仿真结果表明,基于沙堆模型的负载均衡算法在丢包率和吞吐量方面相比同类算法分别改善了10.4%和7%。; 张云春李龙宝姚绍文胡建陶张晨斌; 关键词：负载均衡无线MESH网吞吐量

面向嵌套式系统结构的端口自动机行为表达方法被引量：2: 2016年; 针对系统多层嵌套式结构范畴模型的动态行为描述与分析问题,提出一种基于端口自动机的行为表达方法(PAM)。该方法基于系统状态、输入和输出端口来定义对象和结构上的运算。通过证明发现:PAM在运算上具有结构保持特征,是一个函子。基于PAM,还就并行、串行和反馈等行为组合,以及应用等相关问题进行了讨论和分析,相关结论表明PAM可被应用于描述或分析具有嵌套式结构的系统动态行为。; 薛岗张云春刘笛姚绍文; 关键词：范畴论

基于灰度图纹理指纹的恶意软件分类被引量：16: 2018年; 随着安卓恶意软件数量的快速增长,传统的恶意软件检测与分类机制存在检测率低、训练模型复杂度高等问题。为解决上述问题,结合图像纹理特征提取技术和机器学习分类器,提出基于灰度图纹理特征的恶意软件分类方法。该方法首先将恶意软件样本生成灰度图,设计并集成了包含GIST和Tamura特征提取算法在内的4种特征提取方法;然后将所得纹理特征集合作为源数据,基于Caffe高性能处理架构构造了5种分类学习模型,最终实现对恶意软件的检测和分类。实验结果表明,基于图像纹理特征的恶意软件分类具有较高的准确率,且Caffe架构能有效缩短学习时间,降低复杂度。; 张晨斌张云春郑杨张鹏程林森; 关键词：恶意软件灰度图纹理特征

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