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乔桢

作品数:4 被引量:7H指数:1
供职机构:天津医科大学基础医学院更多>>
发文基金:天津市科技计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇多样性
  • 1篇糖尿
  • 1篇糖尿病
  • 1篇临床决策支持
  • 1篇临床决策支持...
  • 1篇分类器
  • 1篇半监督学习
  • 1篇大数据
  • 1篇众包

机构

  • 1篇大连海事大学
  • 1篇天津医科大学

作者

  • 2篇乔桢
  • 1篇孙俐
  • 1篇司家瑞
  • 1篇杨昆

传媒

  • 1篇国际生物医学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
集成学习多样性研究
集成学习是机器学习领域中的研究热点问题,其通过组合多个学习器来解决一个问题。对比普通的机器学习算法在训练数据上生成一个学习器,集成学习生成一组学习器并通过各类方式组合它们,从而取得比单个学习器更好的泛化能力及分类准确性。...
乔桢
关键词:多样性半监督学习分类器
文献传递
基于大数据技术的糖尿病临床决策支持系统分析与展望被引量:6
2017年
糖尿病是一种慢性非传染性疾病,目前只能通过长期用药和自我管理来缓解病情,无法根治。临床决策支持系统能够模拟糖尿病医疗专家诊断疾病的思维过程,向医生提供常规诊疗方案,推荐最优方案。现有的临床决策支持系统大多基于临床指南、规则、案例推理以及本体。大数据技术可获取和处理多元异构的各类数据,提供更科学的个性化诊疗方案。近年来已有基于决策树、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、APRIORI关联规则与多维分析和时序挖掘等多种大数据处理方法应用于糖尿病的临床诊断,但其尚处于起步阶段。对基于大数据技术的糖尿病临床决策支持系统的框架进行了分析,并展望了未来的诊疗方式。
司家瑞穆得虎孙俐乔桢杨昆
关键词:糖尿病临床决策支持系统
共1页<1>
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