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集成学习多样性研究: 集成学习是机器学习领域中的研究热点问题，其通过组合多个学习器来解决一个问题。对比普通的机器学习算法在训练数据上生成一个学习器，集成学习生成一组学习器并通过各类方式组合它们，从而取得比单个学习器更好的泛化能力及分类准确性。...; 乔桢; 关键词：多样性半监督学习分类器; 文献传递

基于大数据技术的糖尿病临床决策支持系统分析与展望被引量：7: 2017年; 糖尿病是一种慢性非传染性疾病，目前只能通过长期用药和自我管理来缓解病情，无法根治。临床决策支持系统能够模拟糖尿病医疗专家诊断疾病的思维过程，向医生提供常规诊疗方案，推荐最优方案。现有的临床决策支持系统大多基于临床指南、规则、案例推理以及本体。大数据技术可获取和处理多元异构的各类数据，提供更科学的个性化诊疗方案。近年来已有基于决策树、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、APRIORI关联规则与多维分析和时序挖掘等多种大数据处理方法应用于糖尿病的临床诊断，但其尚处于起步阶段。对基于大数据技术的糖尿病临床决策支持系统的框架进行了分析，并展望了未来的诊疗方式。; 司家瑞穆得虎孙俐乔桢杨昆; 关键词：糖尿病临床决策支持系统

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乔桢