吴杰
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于RSA的加密技术在网站中的应用
- 2016年
- 设计使用RSA、MD5等加密算法,结合动态加密技术,通过公钥加、解密和数字签名认证,对网络中传输的重要信息数据加密和数字签名,保障了数据在网站客户认证系统中传输的可靠性。
- 薛忠明王斌吴杰杨瑾施志宏
- 关键词：公钥加密哈希函数数字签名
- 结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法被引量：9
- 2016年
- 由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题。标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的弱边缘具有较强的捕获能力。所以首先运用标记分水岭算法对图像进行预分割,快速准确定位目标区域边缘信息。再引入改进型Li模型算法,通过符号压力函数来指引曲线演化方向,控制演化速度大小,实现对复杂目标的完全分割。实验结果表明:全局信息和边缘信息都能被获得,该组合算法对医学图像中的复杂目标的分割效果较满意。
- 张辉朱家明陈静吴杰
- 关键词：医学图像分割
- 基于图像层的双水平集图像分割被引量：1
- 2015年
- 传统C-V模型可以将待分割图像分割成目标和背景两区域,但无法实现对多目标图像的分割。多相C-V模型能够对多目标图像进行分割,但需要多次迭代,计算量较大。为了解决上述问题,提出一种基于图像层的双水平集分割算法,该算法通过引入背景填充技术来改变图像背景,从而形成新的图像层,双水平集不断地在新的图像层中进行分割,直到所有目标被分割。这样通过双水平集就可以实现对多目标图像的分割。实验结果表明:该算法能够实现多目标分割,且迭代次数较少,同时具有较强的抗干扰能力和较快的收敛速度。
- 陈静朱家明吴杰
- 关键词：图像分割水平集
- 基于模糊核聚类的双水平集医学图像分割
- 2016年
- 在实际的医学图像中,除目标和背景区域外,还存在两个以上的目标区域,传统的Chan-Vese模型一般只适用于两相图像分割,不能很好地分割多相图像。提出了一种基于模糊核聚类的改进型双水平集的医学图像分割,利用KFCM聚类算法降低图像噪声和双水平集模型的敏感性,对双水平集模型进行改进,对聚类后图像再分割。该方法具有较好的抑制图像噪声能力,充分利用图像边缘信息,无需初始化水平集函数,减少计算量和算法迭代次数,并能有效地实现多相目标区域的分割。
- 张辉朱家明吴杰
- 关键词：图像分割KFCMC-V模型
- 基于模糊聚类水平集的医学图像分割方法被引量：3
- 2015年
- 医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,医学图像普遍存在高噪声、伪影、低对比度、灰度不均匀、不同软组织之间与病灶之间边界模糊等特点,因此运用聚类算法,结合李春明模型(LCM)和两相水平集分割方法(CV),首先选用合适的滤波器对医学图像进行去噪,然后使用模糊C均值算法(FCM)获得图像的先验模型;并对传统的CV模型进行改进,对图像进行细分割。实验表明,该模型可以解决图像高噪声、弱边界问题,并可以有效避免重新初始化,对边缘更加敏感,可提高分割精度,有效的抑制噪声,明显的减少迭代次数和时间,具有一定应用价值。。
- 吴杰朱家明陈静
- 关键词：模糊C均值聚类
- 灰度不均的弱边界血管图像分割方法被引量：2
- 2016年
- 针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺陷,提出了一种新的图像分割处理方式,首先用形态学运算去除血管图像的背景,以达到增强图像的目标。然后对处理后的血管图像采用双边滤波器滤波,使用最大类间方差法(Otsu)进行分割,将最优阈值代入Canny算法中,进行再分割。实验结果表明,该方法不需建立复杂的数学模型和数值分析算法,可以用较少的迭代次数,对于灰度不均且弱边界的医学图像实现较好的分割。
- 吴杰朱家明张辉
- 关键词：形态学处理双边滤波器最大类间方差法CANNY算法
