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李慧盈

作品数:6 被引量:53H指数:4
供职机构:燕山大学经济管理学院更多>>
发文基金:河北省社会科学基金河北省软科学研究计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理

主题

  • 3篇旅游
  • 2篇旅游产业
  • 1篇载力
  • 1篇增长极
  • 1篇增长极模式
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇耦合度
  • 1篇文化产业融合
  • 1篇向量
  • 1篇协调度
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇旅游环境
  • 1篇旅游环境承载...
  • 1篇京津
  • 1篇京津冀

机构

  • 5篇燕山大学
  • 1篇兰州理工大学

作者

  • 5篇翁钢民
  • 5篇李慧盈
  • 1篇杨秀平
  • 1篇李凌雁

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇资源开发与市...
  • 1篇生态经济
  • 1篇旅游学刊
  • 1篇河北经贸大学...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
河北省旅游产业与文化产业融合发展研究被引量:4
2016年
基于2005-2014年的数据,构建旅游产业与文化产业融合水平测度指标体系和融合协调度模型,从时间和空间两个维度对河北省旅游与文化产业融合发展水平和时空差异进行研究。研究表明:河北省旅游产业与文化产业发展水平均呈现上升趋势;两大产业之间存在融合发展的可能性;河北省旅游与文化产业的整体融合水平较低,但发展态势总体趋好,区域之间融合水平差异显著,发展不平衡;在融合过程中河北省逐渐形成了以石家庄、保定为核心向周围其他城市逐级扩散的增长极模式。
翁钢民李慧盈
关键词:旅游产业产业融合耦合度增长极模式
国内外旅游环境承载力研究的发展历程与展望被引量:19
2015年
旅游环境承载力的确定、调整是旅游规划、管理中的重要环节,也是旅游环境可持续承载的关键。"二战"后,伴随着大众旅游时代的到来,越来越多的旅游目的地在旅游高峰出现拥挤、超载、污染等问题,旅游环境问题成为学术界关注的焦点。文章对国内外学者在旅游环境承载力方面的研究进行梳理,提出了五点研究展望,包括突出旅游环境承载力供需系统的可持续承载优化研究、注重旅游环境承载力供给系统的发展潜力研究、实施旅游环境承载力的管理创新研究、进行旅游环境承载力利用程度的时空错位研究和突出实证研究等。
翁钢民杨秀平李慧盈
关键词:旅游环境承载力管理创新
旅游企业劳资冲突的发生机制与治理策略研究被引量:7
2016年
旅游企业劳资冲突是影响企业健康发展的关键因素,它反映了企业在经营管理中存在的问题。文章结合当前我国旅游企业劳资冲突的现状,以旅游酒店、旅行社、旅游景区3类旅游企业员工为调查对象,运用扎根理论研究方法构建了旅游企业劳资冲突发生机制的概念模型,并验证了模型的合理性。在此基础上从旅游企业劳资冲突的发生原因、发生机制内不同要素相互作用、发生过程与发生结果4个层面分析了旅游企业劳资冲突的发生机制,探讨了旅游企业劳资冲突的治理策略,以减少和化解旅游企业劳资冲突。该研究可以引发学界对旅游企业劳资冲突研究的进一步思考,也可成为旅游企业、政府、旅游行业协会等组织制定和完善劳资冲突综合治理策略的参考。
翁钢民李慧盈
关键词:劳资冲突
京津冀旅游产业协同发展水平测度与整合路径研究被引量:16
2017年
以协同学理论为指导,构建旅游产业协同发展水平评价指标体系和协同度测量模型,对京津冀旅游产业协同发展水平和整合路径问题进行分析。结果表明:京津冀旅游产业的协同发展处于初级阶段;按照协同度的正负、峰值和变化程度可以将京津冀地区13个城市划分为四类;京津冀旅游产业整合路径有外部整合和内部整合,其中外部应注重对法制环境、政策环境、社会环境和认知环境的整合,内部则需做好旅游企业、旅游产品、旅游市场和旅游营销的整合工作。
翁钢民李慧盈
关键词:旅游产业京津冀
季节调整的PSO-SVR模型及其在旅游客流量预测中的应用——以海南省三亚市为例被引量:6
2016年
准确的旅游客流量预测对旅游目的地做好事前准备工作至关重要.然而旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,采取季节调整方法对样本数据进行预处理,消除季节性的影响,可以提高客流量预测的准确性.同时SVR(支持向量回归机)是一种良好的机器学习方法,非常适合预测研究,辅以PSO(粒子群算法)选取合适的回归参数可以获得更加精确的预测结果.提出了一种考虑季节影响并通过PSO优化SVR模型的旅游客流量预测模型,并以海南省三亚市为例进行了实证研究.研究结果表明,季节调整的PSO-SVR模型预测精度明显高于SVR、季节调整的SVR和PSO-SVR模型,是进行旅游客流量预测的有效工具.
翁钢民李凌雁李慧盈
关键词:粒子群算法支持向量回归机季节调整
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