杨龙
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 供职机构：装甲兵工程学院信息工程系更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 语音增强算法及进展被引量：4
- 2015年
- 以时间顺序对语音增强算法进行了梳理,将其分为传统算法和新型算法。传统算法为早期形成的经典算法,如谱减法、维纳滤波法、自适应滤波法等。其特征是发展已趋于成熟,常结合其他的算法形成变体以提高增强效果;新型算法为近期发展中的潜力较大的热门算法,如基于小波变换、基于经验模态分解的语音增强算法等,其特点是弥补了传统算法的一些不足并在应用方面更为灵活,对非平稳的语音信号具有更强的自适应性。最后,在对各算法归纳分析的基础上,探讨了语音增强算法的发展趋势。
- 杨龙陈建明
- 关键词：语音增强小波变换经验模态分解
- 一种抑制高能量瞬间冲击干扰的直流电源电路
- 本实用新型属于电源抗干扰技术领域，涉及一种抑制高能量瞬间冲击干扰的直流电源电路，包括依次是抗干扰元件第一组，滤波电路和抗干扰元件第二组共3级抗干扰设计，抗干扰元件第一组由两端并接双极性瞬态电压抑制器二极管(TVS管)和压...
- 陈建明杨龙符成山
- 文献传递
- 一种坦克电台音频附件检测装置
- 本发明提供了一种坦克电台音频附件检测装置，包括送话器输入、受话器输出、送话检测电路、受话检测电路、送话幅度指示、语音产生电路和电源指示电路。送话检测电路接收多个送话器输入信号，通过信号放大、叠加，一路送送话幅度指示，另一...
- 陈建明董保良王维锋杨龙
- 文献传递
- 论语音增强技术在数字通信中的应用被引量：1
- 2015年
- 这是一个信息快速发展的时代,这是一个数字化的时代,数字语音已经深入到了我们的生活之中,并对我们的生活起着重要的作用。众所周知,使得语音增强的目的就在于在语音清晰的前提条件下,运用技术手段对语音做一些提升,这些提升主要体现在音强、音长、音调、音质与纯净度几大因素上面。基于以上几大因素的处理,我们的语音系统能够得到更好的改善,从而使得语音数字通信质量得到完善,进而方便我们的生活和工作。
- 杨龙
- 关键词：语音增强技术数字通信
- 一种坦克电台音频附件检测装置
- 本实用新型提供了一种坦克电台音频附件检测装置，包括送话器输入、受话器输出、送话检测电路、受话检测电路、送话幅度指示、语音产生电路和电源指示电路。送话检测电路接收多个送话器输入信号，通过信号放大、叠加，一路送送话幅度指示，...
- 陈建明董保良王维锋杨龙
- 文献传递
- 基于总体平均经验模态分解的语音增强算法研究被引量：4
- 2017年
- 总体平均经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)虽然能够在一定程度上抑制模态混淆,但添加的白噪声不能被完全中和,对所有本征模态函数IMF(Intrinsic Mode Function)分量进行集成平均等增加了计算工作量。基于EEMD和结合小波阈值去噪思想,提出改进的EEMD方法。首先对原始信号进行EEMD分解,得到一系列IMF分量;其次对筛选后的每个IMF计算噪声强度;然后采用小波启发式阈值估计噪声并计算阈值;最后以软阈值的方式滤除每个IMF中噪声并重构信号还原出增强的语音。通过分析仿真信号和实测信号,结果表明:该算法对带噪语音有很好的滤波效果,与其他同类算法相比提高信噪比2~4 d B。
- 陈建明杨龙
- 关键词：小波阈值去噪语音增强算法
- 几种单通道的语音增强算法研究被引量：2
- 2015年
- 对目前常用的几种单通道语音增强算法,即谱减法、最小均方误差估计以及子空间算法进行研究,通过仿真实验对三种单通道语音增强算法的去噪效果和去噪后语音失真程度以及信噪比进行比较分析,由此论证三种方法的使用条件和在该条件下的增强效果。
- 杨龙
- 关键词：语音增强去噪信噪比
- 装甲车内背景下的语音端点检测的改进
- 2015年
- 以模拟装甲车内部环境噪声对带噪语音进行端点检测,旨在通过设计良好的端点检测算法来提高后续语音增强的效果。从实战角度出发,语音端点检测的需求为较高的准确性和实时性以及鲁棒性。结合语音信号特性,采取以谱减法作为预处理的基础上通过能熵比对带噪语音进行端点检测,通过实验仿真的方式证明其可行性。
- 杨龙陈建明
- 关键词：语音端点检测
- 基于小波变换的自相关基音检测方法被引量：1
- 2015年
- 基音周期是语音信号最重要的参数之一,其描述了语音激励源的一个重要特征。在噪声环境下,基音检测的准确率必然受到影响。文章提出基于小波变换的自相关(ACF)基音检测。通过实验仿真表明,该方法可有效地在信噪比较低的条件下提取语音的基音周期。
- 杨龙
- 关键词：基音检测小波变换自相关
- 基于MFCC倒谱距离的语音端点检测方法被引量：1
- 2015年
- 在一个语音信号处理系统中,端点检测是对语音预处理阶段最重要的环节,好的检测效果可提高后续语音处理的效率。文章结合语音信号特性,采用根据人耳听觉机理Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Coefficient,MFCC)对带噪语音进行端点检测,通过仿真实验的方式证明其可行性。
- 杨龙
- 关键词：语音端点检测MEL频率倒谱系数
