胡胜
- 作品数：6 被引量：37H指数：2
- 供职机构：西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西安市未央区科技计划项目陕西省科技统筹创新工程计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 动态辨识框架下条件证据更新的故障检测方法被引量：2
- 2015年
- 在分布式传感器网络中,各个子网往往具有不同的辨识框架,此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题,提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据,提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁,完成动态辨识框架下的信任测度;然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新,以此进行各个观测区域的故障检测;最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提方法进行验证,结果显示该方法在处理动态辨识框架和故障检测方面的有效性。
- 吴祎周强吴文军吴迪胡胜
- 关键词：故障检测
- 基于节点敏感波动分析的质量状态稳定性评估被引量：2
- 2019年
- 针对制造过程的质量状态波动难以评估和分析的问题,提出一种基于节点敏感波动分析的质量状态稳定性评估方法。对产品制造过程的复杂关系机理进行分析,通过对其层次结构进行等级划分构建制造节点波动的多级关系网络模型;分析其质量状态节点的动力学波动特性,并基于节点波动控制图进行质量状态的稳定性监控;在此基础上研究各误差影响因素对质量状态波动的影响规律,通过计算误差因素的敏感波动率实现异常质量状态的敏感波动分析,并通过叶轮加工实例验证了所提方法的有效性。
- 胡胜赵丽萍要义勇
- 基于视觉注意和改进隶属度的FSVM彩色图像分割被引量：4
- 2017年
- 针对SVM进行图像分割时存在对噪声和孤立点较敏感导致分割结果不佳和抗造性能低下等问题,提出一种基于视觉注意和改进隶属度的FSVM(Modified fuzzy SVM,MFSVM)彩色图像分割方法.该方法在考虑人类视觉显著性检测机制因素的同时,对标准的模糊SVM算法进行改进,新的隶属度函数综合考虑了样本点距离类中心的远近以及样本点的疏密程度,从而有效惩罚噪声点并增强了支持向量的作用.通过彩色图像分割进行验证,结果显示与标准的SVM及基于样本疏密程度隶属度的FSVM分割方法相比,本文方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时呈现出良好的抗噪能力.
- 吴迪胡胜胡灵芝胡俊华
- 关键词：视觉注意图像分割支持向量机隶属度函数
- 基于主元分析的神经网络教学质量评估
- 2015年
- 现有的课堂教学评价指标体系间存在高度的非线性，数据冗余等特征。针对此课堂教学评估方法无法消除数据之间的冗余和捕捉非线性规律导致预测精度较低的问题，提出一种基于主元分析的神经网络教学质量评估方法。首先构建影响课堂教学质量评估的因素体系，利用主元分析法消除数据的冗余信息，选择贡献率大的主成分因子作为网络输入，然后构造神经网络模型对教学质量进行评估。通过收集陕西科技大学30名教师的评价数据进行实例验证，结果显示基于主元分析的评估模型在简化BP神经网络结构的同时，也提高了课堂教学质量评估的预测效果。
- 吴祎周强胡胜赵进博
- 关键词：教学质量评估特征提取
- 基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割被引量：27
- 2017年
- 针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜色空间的K均值聚类彩色图像分割方法。将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关的RGB颜色空间转换到均匀的Lab颜色空间;再将图像的每个像素点视为一个样本点分解得到L,a和b的3个特征分量;并对其进行K均值聚类,将颜色相近的像素点划分到同一类簇中,为每个像素点分配类标签以实现图像分割。通过选取的彩色图像进行分割实验,结果显示文中所提方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时显著提高了分割效率。
- 吴迪刘伟峰胡胜胡灵芝胡俊华
- 关键词：K均值聚类图像分割欧氏距离
- 基于K均值聚类和粒子群优化的多核SVM图像分割被引量：2
- 2016年
- 图像分割是图像理解和计算机视觉的重要内容.针对单核SVM在进行图像分割过程中不能兼顾分割精度高和泛化性能好的问题,提出一种基于K均值聚类和优化多核SVM的图像分割算法.该算法首先运用K均值聚类算法自动选取训练样本,然后提取其颜色特征和纹理特征作为训练样本的特征属性,并使用其对构造的多核SVM分割模型进行训练,最后用粒子群优化算法对多核核参数、惩罚因子以及核权重系数联合寻优,使生成的多核SVM具有更好的分割性能.实验结果表明,本文方法在有效提取图像目标细节的同时,获得了更高的分割精度,与基于单核的SVM分割模型相比,具有更强的泛化能力.
- 吴迪戴芳郭文艳胡胜
- 关键词：图像分割核函数粒子群优化K均值聚类
