张焕青
- 作品数：4 被引量：38H指数：2
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于负载均衡蚁群优化算法的云计算任务调度被引量：35
- 2015年
- 合理分配虚拟计算资源以有效进行任务调度是云计算中的一项核心问题.针对云计算任务调度过程中资源负载不均的问题,根据虚拟机负载情况提出信息素调整因子(pheromone adjustment factor,PAF),改进信息素更新规则.提出基于负载平衡的蚁群优化算法(Load Balancing Ant Colony Optimization,LBACO).改进的调度策略在云仿真平台CloudSim上进行实验,结果表明LBACO算法不仅能降低任务执行时间,还可有效保持云数据中心虚拟机资源负载平衡.
- 张焕青张学平王海涛刘彦涵
- 关键词：云计算任务调度蚁群算法负载均衡
- 基于动态副本管理的云计算任务调度体系架构被引量：1
- 2015年
- 针对云计算环境中任务调度因缺少综合评估调度策略手段、数据文件访问频率不一而导致的云计算系统效率降低的问题,分析任务调度中云计算系统可用资源和用户提交应用任务的性能指标,并对调度各功能模块明确定义。同时对任务数据文件的副本进行动态管理,提出基于动态副本管理的云计算任务调度体系架构。该任务调度体系能避免因关键数据访问过频导致的单点失效和系统负载不均状况,从而提高云计算系统的稳定性和可靠性。
- 张焕青王海涛张学平闫力
- 关键词：云计算任务调度体系架构副本管理
- 云计算环境中任务调度策略被引量：2
- 2015年
- 在满足用户QoS的前提条件下,对海量任务进行高效调度并对云资源进行合理分配是云计算领域的一个研究热点。文章论述云计算环境下任务调度的概念、特点和目标,归纳了云计算任务调度的研究现状,并对传统任务调度算法、Hadoop中的任务调度算法、智能化的任务调度算法的实现机制和性能指标等进行了分析与比较。分析结果表明智能化任务调度算法性能优良且适应性强,是今后的研究重点。
- 王海涛张焕青肖世平张学平闫力
- 关键词：大数据云计算任务调度调度算法
- 一种基于情景感知的Ad Hoc网络功率控制算法
- 2015年
- 针对战场复杂恶劣环境下Ad Hoc网络节点易受自然或人为因素影响发生故障,从而造成网络分割并导致通信中断,提出了一种基于情景感知的分布式功率控制算法(DPCAC)。DPCAC采用DS证据理论对影响节点失效的多"情景证据"进行融合,推理得到节点的生存状态,依据情景数据库中的信息构建拓扑矩阵,找出故障集并通过调节邻居节点的功率改变网络结构,进而达到恢复通信的目的。仿真实验表明,DPCAC可有效修复网络通信中断的链路,并可在网络恢复连通后通过调节功率降低不必要的能量消耗。
- 闫力王海涛张焕青张学平王陈雨
- 关键词：ADHOC网络情景感知功率控制证据理论
