梅丽
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西安工程大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于白噪声扰动的CS-BP网络的波动率被引量：4
- 2015年
- 针对资产价值波动率传统研究方法的不足以及影响波动率各因素之间的非线性关系,提出基于白噪声扰动的布谷鸟(CS)-BP网络预测期权定价中的公司资产价值波动率的方法.首先,通过白噪声扰动函数提高CS算法解的性能;其次,将得到的CS解解码为BP神经网络的初始权值和阈值;最后,用白噪声扰动的CS-BP网络对公司资产价值波动率进行预测并与CS-BP网络算法的预测结果作比较.仿真结果表明,基于白噪声扰动的CS-BP网络的公司资产价值波动率预测精度优于CS-BP网络.
- 王晓东赵月圆梅丽
- 关键词：波动率BP神经网络
- 基于NFA-BP算法的企业经营状况评价模型
- 2016年
- 针对萤火虫算法(FA)易出现过早收敛,陷入局部最优的缺点,引入小生境技术,提出一种小生境萤火虫优化算法(NFA),通过测试后,利用其搜索BP神经网络的参数.最后建立基于小生境萤火虫优化BP算法的企业经营状况评价模型,并与传统的BP神经网络模型进行对比,仿真结果表明,基于NFA-BP算法的经营状况评价模型的正确识别率高于传统的BP模型,是一种有效的评价模型.
- 王晓东梅丽赵月圆
- 关键词：萤火虫算法小生境技术BP神经网络
- WNBA-RBF算法在企业经营状况评价中的应用
- 2016年
- 针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部最优解的缺点,提出了在较优蝙蝠位置附近加入白噪声扰动以增强其活力的改进算法,并利用其搜索径向基(RBF)神经网络的最优初始参数.最后建立了基于白噪声扰动的蝙蝠-RBF(WNBA-RBF)算法的企业经营状况评价模型,并与传统的RBF模型进行对比,仿真结果表明,基于WNBA-RBF算法的经营状况评价模型的正确识别率高于传统的RBF模型,是一种有效的评价模型.
- 王晓东梅丽赵月圆
- 关键词：RBF神经网络
- 基于GCS-BP的期权定价模型的股票价值被引量：2
- 2016年
- 为了通过期权定价模型对股票的价值进行估计,首先运用基于高斯扰动的布谷鸟GCS-BP神经网络对公司价值进行预测,然后根据Black-Scholes模型求出股票的价值,最后将其与该公司股票在股市上的价格相比较判断该股票是否有投资价值.该方法简单有效,克服了传统的股票价值确定方法的缺点.
- 赵月圆王晓东梅丽
- 关键词：BLACK-SCHOLES模型
- 基于BA-BP算法的企业经营状况评价模型被引量：1
- 2015年
- 传统BP神经网络参数的选取是随机的,这样易使网络陷入局部最优,针对这一缺点,提出了利用蝙蝠算法优化BP网络参数的改进算法——蝙蝠-BP算法(BA-BP),并将其应用于企业经营状况的评价研究中。建立了基于BA-BP算法的企业经营状况的评价模型,运用测试样本对该评价模型与传统BP模型的预测效果进行了对比,仿真结果表明:BA-BP算法的预测精度比传统BP神经网络的预测精度高,所以基于BA-BP算法的评价模型能够有效地评价企业的经营状况。
- 梅丽王晓东
- 关键词：BP神经网络
