王琤
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 分布式气象元数据同步系统的探索研究被引量：11
- 2010年
- WMO对未来信息系统提出了包括提供在线元数据、数据目录服务和提高元数据定义、收集、归档和交换的标准化水平在内的总体需求,正在建设的"新一代天气雷达信息共享平台"也对解决气象元数据在气象宽带网环境下的全网同步问题提出了现实要求。该文首先从现有气象元数据标准着手阐述同步系统所承载主体——气象元数据在数据发现、数据应用及服务、数据展示和信息冗余度方面的不足,提出相应的改进措施,并对同步系统的数据一致性模型以及OAI-PMH元数据同步协议等同步机制进行研究,分析FIFO、单调读和单调写等几种典型一致性模型的特点和适用范围以及OAI-PMH协议的可行性,给出同步系统的总体设计思路,针对由总体设计思路形成的原型系统进行试验。分析试验结果数据表明:气象元数据全网同步系统原型基本满足符合WMO核心元数据标准的气象元数据在广域网分布环境下的多节点同步交换需求。
- 周峥嵘王琤何文春
- 关键词：OAI-PMHWIS
- 基于CUDA架构的GPU的并行数据挖掘技术研究被引量：5
- 2010年
- 数据挖掘是从海量数据中挖掘有价值的、新颖的、可理解的知识的技术,目前在很多领域都已有重要的应用。但是,由于计算量很大,已有的数据挖掘软件很难满足应用的实时性需要,多是以后台模式进行处理。因此,人们对并行数据挖掘技术的需求十分强烈。图形处理器(GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。另外,基于GPU的CUDA编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的API,便于程序员发挥GPU的并行计算能力。本文将介绍GUCAS-CUMiner(在GPU+CPU并行计算平台上实现的数据挖掘算法),包括CU-Apriori、CU-KNN和CU-K-means。GPU承担了各个算法中的计算密集部分,一些优化技术被用来最大化并发程度和带宽。我们在安装了Tesla C1060GPU的HP xw8600工作站上进行了算法的性能测试。实验结果表明,并行算法在人工合成数据和真实应用的数据上都表现出很好的加速性能。本研究结果表明基于CUDA架构的并行数据挖掘是提高数据挖掘技术性能的一个行之有效的途径。
- 刘莹菅立恒梁莘燊李小君高洋王琤
- 关键词：并行计算数据挖掘CUDA关联规则
