李一鸣
- 作品数：9 被引量：19H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字交通运输工程机械工程更多>>
- 基于近邻传播的文本数据流聚类算法研究被引量：2
- 2016年
- 随着大数据时代的到来,网络上产生了大量非结构化文本数据流,这些文本数据流具有动态、高维、稀疏等特征。针对这些特点,首先将传统的AP算法及流式文本数据特征相结合,然后提出文本数据流聚类算法——OAP-s算法。该算法通过在AP算法上引入衰减因子,对聚类中心结果进行衰减,同时将当前时间窗口的聚类中心带入到下一时间窗口中进行聚类。针对OAP-s算法的不足,又提出了OWAP-s算法。该算法在OAP-s算法模型的基础上定义了加权相似度,并通过引入吸引度因子,使得历史聚类中心更具吸引性,得到更精确的聚类结果。同时,两种算法均采用滑动时间窗口模式,使算法既能体现数据流的时态特征,又能反映数据流的分布特征。实验结果表明,两种算法在聚类精确度、稳定性方面均高于OSKM算法,而且具有较好的伸缩性和可扩展性。
- 李一鸣倪丽萍方清华刘慧婷
- 关键词：数据挖掘近邻传播聚类文本数据
- 《未知之境》解说词的主位生态话语探究
- 生态纪录片《未知之境》(the Hidden Kingdom of China)作为向世界宣传中国生态文化之美及和谐生态观的绝佳窗口,其解说词的生态话语表现有重要研究意义。同时,生态语言学视角下的主位系统认为:主位是小句...
- 李一鸣
- 关键词：生态观
- 基于近邻传播的文本数据流聚类算法
- 本发明公开了一种基于近邻传播的文本数据流聚类算法，其特征是按如下步骤进行：1对文本数据集进行降维处理，获得相应的文本向量集；2获得所有时刻的聚类中心，并完成聚类算法。本发明不需要预先指定聚类个数，就能提高算法的准确率和鲁...
- 倪丽萍李一鸣倪志伟伍章俊
- 文献传递
- 基于近邻传播的文本数据流聚类算法
- 本发明公开了一种基于近邻传播的文本数据流聚类算法，其特征是按如下步骤进行：1对文本数据集进行降维处理，获得相应的文本向量集；2获得所有时刻的聚类中心，并完成聚类算法。本发明不需要预先指定聚类个数，就能提高算法的准确率和鲁...
- 倪丽萍李一鸣倪志伟伍章俊
- 文献传递
- 基于深度学习的视觉场景理解算法研究
- 场景语义理解是计算机视觉领域的重点问题之一，它是计算机通过模拟人类视觉功能感知真实世界的主要工具。随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，物体检测、实例分割等问题取得了重大突破，但图像描述、视觉问答(VQA)等高层场景语...
- 李一鸣
- 关键词：场景图
- 文献传递
- 改进蚁群算法在基于服务质量的Web服务组合优化中的应用被引量：12
- 2015年
- 为了克服基础蚁群算法存在的前期搜索速度较慢、后期极易陷入局部最优解的缺点,提出初始信息素分布策略和局部优化策略;同时还提出了依赖解的质量的信息素更新依据,以增强算法过程中信息素的有效积累。将该改进蚁群算法应用于基于服务质量(Qo S)的Web服务组合优化问题中,通过在数据集QWS2.0上的实验对改进蚁群算法的可用性和有效性进行了验证。结果表明改进的蚁群算法与基础蚁群算法、利用解与理想解距离更新信息素的改进蚁群算法以及用支配程度作为解的个体评价的改进遗传算法相比,能够找到更多的非劣解,寻优能力更优,表现出了较稳定的性能。
- 倪志伟方清华李蓉蓉李一鸣
- 关键词：WEB服务蚁群算法PARETO最优解
- 半挂汽车列车高速避障安全性控制研究
- 近年来,随着中国货运业持续发展,公路货运总量逐年上升。由于半挂汽车列车具有载重量大、单位油耗少、车辆制造和维护成本低的优势,在公路运输业中占据了重要地位。但半挂汽车列车载货多、尺寸大、鞍座铰接非线性强等特征又使其引发了众...
- 李一鸣
- 关键词：参数辨识
- 基于近邻传播的文本数据流聚类算法及其应用研究
- 随着大数据时代的到来，网络上产生了大量非结构化文本数据流，这些文本数据流具有动态、高维、稀疏等特征。面对这些实时产生、数据量庞大、结构复杂的非结构化数据，人们迫切需要从中提取有价值的信息和知识。文本数据流聚类技术是分析这...
- 李一鸣
- 关键词：聚类算法
- 求解物流Web服务组合问题的两阶段多目标蚁群算法被引量：5
- 2016年
- 针对基于QoS的物流Web服务组合优化问题,提出了两阶段多目标蚁群优化(TMACO)算法。首先,针对原始数据集中存在被支配候选服务而增加算法求解时间的问题,提出了基于Pareto支配的预优化策略;其次,针对属性权重难以确定的问题,提出了不依赖权重的信息素更新策略和启发信息策略;最后,针对基础蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出了懒蚂蚁策略。实验结果表明,TMACO算法具有良好性能,相对于基础蚁群算法、利用解与理想解距离来更新信息素的改进蚁群算法、遗传算法以及用支配程度作为解的个体评价的改进遗传算法,TMACO算法有更高的寻优能力,能够找到更多更优的非劣解。
- 方清华倪丽萍李一鸣
- 关键词：物流服务蚁群算法PARETO最优解多目标优化
