陈上
- 作品数：12 被引量：47H指数：6
- 供职机构：上海理工大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于多种群对立平行进化策略的DE算法被引量：11
- 2016年
- 针对微分进化算法应用于换热网络优化时易陷入局部区域和收敛精度不高的缺点,建立一种多种群对立的平行进化策略的微分进化算法.首先建立原始种群的对立种群;在此基础上,通过原始种群与对立种群的变异操作进行信息共享产生新的试验个体;最后运用多轮对立的思想保持多种群平行进化,使种群在保留当前求解信息的同时又能在求解域内进行更大范围搜索.对换热网络的经典算例计算表明,本文提出的多种群对立平行进化微分进化算法能够有效增强种群多样性,扩大算法的全局搜索能力,跳出局部极值陷阱,得到较好的优化结果.
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- 关键词：微分进化多种群换热网络
- 采用结构进化策略的Lagrange乘子法优化换热网络被引量：7
- 2016年
- 针对罚函数法处理有约束问题时存在的不足,采用Lagrange乘子法优化换热网络。为求解Lagrange函数方程组,根据确定性方法,提出最速下降法求解策略以及Powell法求解策略。通过极小值判断机制,保证Lagrange函数方程组的解是原换热网络目标函数值的极小值。根据实际工况,提出结构进化策略,与Lagrange乘子法相结合,实现了换热网络全局最优化。通过经典算例验证了两种求解策略的有效性、准确性以及结构进化策略的通用性。与文献结果进行对比,结果表明本算法具有较强的局部搜索能力以及全局搜索能力,能够找到更优的换热网络结构,有利于在工业生产中节约成本。
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- 关键词：换热网络LAGRANGE乘子法最速下降法
- 基于场协同原理的换热网络性能评价因子
- 2016年
- 换热网络问题严重的非凸、非线性使从数学角度发现此类问题的全局最优解变得十分困难。鉴于此,本文以场协同理论为基础,建立了一种从温差场均匀性角度描述换热网络结构性能的评价因子,以期简化换热网络综合过程,获得高效的换热网络结构。首先以单体换热器的温差均匀性因子为基础,比拟出适用于换热网络的温差均匀性因子,称之为换热网络性能评价因子。继之,选择3个不同的算例,在固定结构和固定面积两个角度下分析了评价因子的有效性。最后,计算结果表明:提出的基于权重的换热网络温差均匀性因子与网络结构的总换热量之间能够形成明显的对应关系,可以准确地描述换热网络结构性能。简而言之,温差均匀性因子的值越小,对应换热网络结构的性能越好。
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- 关键词：换热网络场协同
- 基于改进的SWS模型的换热网络优化研究被引量：5
- 2016年
- 换热网络优化属于混合整数非线性规划问题,费用计算呈现的严重非线性以及大量表示换热器有无0-1整型变量的存在都使得问题的求解严重受制于网络的规模。基于分级超结构模型,本文提出允许公用工程灵活布置的换热阿络表示形式,处理流股匹配时单体换热器出现温度交叉的传热计算,扩大了求解域并实现了换热网络模拟的顺序计算。采用微分进化算法,通过设置换热器最小热负荷约束指导换热网络结构进化,建立了适用于换热网络的优化方法。通过具体算例证明基于该改进模型及微分进化算法建立的换热网络优化方法可以求解得较好的换热网络设计。
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- 关键词：换热网络综合罚函数微分进化算法
- 一种多种群混合搜索微分进化算法优化换热网络被引量：6
- 2016年
- 针对基本微分进化算法应用于换热网络优化时易陷入局部极值而出现早熟收敛的问题,提出了一种多种群混合搜索DE(微分进化)算法。首先,利用对立操作进行种群的多轮再生,提高了解空间的多样性;其次,各个按照不同的局部搜索机制实现种群的进化、更新,提高算法的局部搜索能力;最后,经算例研究表明:本文所述方法不仅能够有效提高种群多样性,克服算法易陷入局部极小值的缺点,且算法的稳定性和全局收敛能力均有显著提升。为启发式算法解决复杂换热网络优化问题提供了进一步的研究基础。
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- 关键词：微分进化算法多种群混合搜索换热网络
- 基于局部搜索增强策略的微分进化算法应用于换热网络优化被引量：4
- 2016年
- 针对微分进化算法应用于换热网络优化时,局部搜索能力不强及易出现"早熟收敛"的现象,提出了一种兼顾局部搜索和全局寻优能力的改进策略。首先,对算法出现早熟的主要原因进行了机理分析;在此基础上,从动态更新角度引入局部增强算子,以当前解为中心进行邻域精细搜索,保证了局部搜索精度;最后,结合强制跳出机制,解决了算法易陷入局部极值的缺陷,对于非凸非线性问题较为严重的换热网络问题,实现了换热网络优化全局寻优能力和局部搜索精度的兼顾。算例结果表明,新的局部搜索增强策略能够进一步改善种群多样性和提高寻优效率及精度,获得比文献中结果更好的解,有效提高微分进化算法应用于与换热网络优化的能力。
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- 关键词：微分进化算法局部搜索换热网络
- 采用动态更新策略的微分进化算法优化换热网络被引量：15
- 2015年
- 针对优化换热网络存在的严重非凸非线性问题,提出以动态更新策略改进的微分进化算法优化换热网络,通过对所建种群中的个体进行动态更新,而不是在种群所有个体更新完后再替代旧的种群,在保持原始种群规模不变的情况下,更充分地利用种群个体的多样性并且使算法具有更好地鲁棒性,以获得更强的全局搜索能力。辅以算例加以比较验证,证明改进后的算法在应用于换热网络优化时可以有效跳出优化过程中的局部极值陷阱,获得比以往更优的换热网络设计结果。
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- 关键词：全局优化
- 换热网络的动态多智能体微分进化算法及温差均匀性优化原则
- 换热网络作为过程工业的一个重要组成部分,其优化设计对整个系统能量的合理利用起着重要作用。目前,换热网络优化问题的研究主要采用确定性方法和启发式方法。确定性方法虽然发展的比较成熟,对于单极值问题的求解能够搜索到最优解,但应...
- 陈上
- 关键词：换热网络综合微分进化
- 基于局部搜索策略的混合算法同步综合换热网络被引量：2
- 2016年
- 针对复杂换热网络混合整数非线性问题,提出了一种由混沌蚁群算法、局部搜索策略和结构进化策略组成的混合算法,同步综合换热网络。首先采用混沌蚁群算法初步优化换热网络,蚂蚁个体根据混沌搜索机制遍历整个求解域。随后引入Powell法作为局部搜索策略,加强蚂蚁个体的局部搜索能力。最后结合结构进化策略,限制算法的搜索空间,优化蚂蚁个体表示的换热网络结构,并将优化后的信息反馈。蚂蚁会根据自身、邻居和反馈的信息作进一步搜索,直到算法收敛于全局最优解。通过算例对算法进行验证,结果表明,混沌搜索机制使混合算法具有很好的全局搜索能力;Powell法加强了算法的局部搜索能力,提高了求解精度;结构进化策略能够有效地缩减搜索区间,提高搜索效率。所以混合算法能够很好地兼顾处理连续变量和整型变量,适用于换热网络综合。
- 张春伟崔国民陈上
- 关键词：换热网络综合混沌蚁群算法局部搜索策略
- 换热单元协进化的微分进化算法优化换热网络的性能被引量：3
- 2016年
- 采用微分进化算法应用于换热网络综合时,针对换热网络分级超结构模型中的整型变量即换热器有无问题,提出两种换热器协进化策略,分别利用差分进化原理与最小换热潜能约束实现换热单元协进化生成与消去,结合微分进化算法搜索合理的换热单元匹配。通过两个经典算例分析证明了算法的有效性,寻找到了更加符合实际生产的换热网络结构,优化结果较文献的年综合投资费用更低,用于工业生产过程中,可以稳定有效地节约成本。
- 陈上崔国民张春伟段欢欢
- 关键词：换热网络综合微分进化算法
