吕亚奇
- 作品数：14 被引量：11H指数：2
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省重中之重学科开放基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种面向压缩失真的立体视频质量客观评价方法
- 本发明公开了一种面向压缩失真的立体视频质量客观评价方法，其将立体视频质量分为左右视点质量和深度感知质量两部分，在左右视点质量评价部分，考虑到视频图像受到压缩失真会产生块效应和模糊的特点，提取梯度信息作为图像特征，同时考虑...
- 蒋刚毅宋洋朱宏刘姗姗吕亚奇
- 文献传递
- 结合立体显著性和立体感知的立体图像质量评价
- 立体图像质量评价是立体视频技术和部分图像处理应用中的重要环节,结合立体显著和立体感知提出了一种立体图像客观质量评价方法.从人类视觉系统对图像的关注特性出发将立体图像的显著图划分为感兴趣区域、潜在感兴趣区域和非感兴趣区域三...
- 吕亚奇郁梅刘姗姗王颖
- 关键词：立体图像
- 文献传递
- 一种基于深度学习的无参考图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的无参考图像质量客观评价方法，其将待评价的失真图像进行多分辨率金字塔和高斯差分分解后，对子带图像做简单的局部归一化就可以提取自然统计特征，不需要到变换域提取特征，从而复杂度大幅降低；本发明方法...
- 郁梅吕亚奇彭宗举陈芬
- 文献传递
- 基于非负矩阵分解的彩色图像质量评价方法被引量：5
- 2016年
- 针对稀疏表示的图像质量评价模型都基于灰度图像,缺少颜色信息,该文提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的全参考彩色图像质量评价方法。首先,从自然彩色图像中随机采样,得到训练样本,利用非负矩阵分解,训练得到特征基矩阵,并经过Schmidt正交化,构建特征提取矩阵;其次,根据视觉显著性模型,利用最大视觉显著性和显著性差值两步骤选取视觉重要区域;最后,利用特征提取矩阵,得到低维的特征向量,并最终得到彩色图像质量评价值。实验结果表明,该文方法在LIVE,CSIQ和TID2008 3个图像质量评价库上有很好的表现。3个图像库的平均结果显示,该文方法的综合表现优于所有对比方法。这表明该文方法与主观感知有更好的关联度。
- 徐海勇郁梅骆挺吕亚奇蒋刚毅
- 关键词：非负矩阵分解视觉显著性
- 一种基于时空域结构的高效视频质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于时空域结构的高效视频质量客观评价方法，其首先通过时空域梯度结合颜色信息计算时空域局部相似度，然后在空域融合阶段采用方差融合，将时空域局部相似度融合成帧级的客观质量值，再通过模拟人类视觉系统中三个重要的...
- 郁梅吕亚奇陈芬刘姗姗
- 一种基于感知特征集的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于感知特征集的立体图像质量客观评价方法，其以视觉感知特征图的失真程度来衡量立体图像的失真程度，提取与视点感知质量相关的显著图、梯度图和空域恰可察觉失真图，提取与立体感知质量相关的视差图，将四种感知特征图...
- 郁梅吕亚奇彭宗举陈芬何美伶刘姗姗
- 一种面向压缩失真的立体视频质量客观评价方法
- 本发明公开了一种面向压缩失真的立体视频质量客观评价方法，其将立体视频质量分为左右视点质量和深度感知质量两部分，在左右视点质量评价部分，考虑到视频图像受到压缩失真会产生块效应和模糊的特点，提取梯度信息作为图像特征，同时考虑...
- 蒋刚毅宋洋朱宏刘姗姗吕亚奇
- 文献传递
- 基于BP神经网络的立体图像质量评价方法
- 图像质量评价是立体视频技术发展的重要环节,而人类视觉特性的研究进展是影响立体图像客观质量评价的重要因素之一. 本文避开对HVS(Human Visual System)复杂特性的研究,从机器学习的角度出发,用反向传...
- 吕亚奇郁梅王朝云王晓东蒋刚毅
- 关键词：立体图像反向传播神经网络人眼视觉特性
- 一种基于深度学习的无参考图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的无参考图像质量客观评价方法，其将待评价的失真图像进行多分辨率金字塔和高斯差分分解后，对子带图像做简单的局部归一化就可以提取自然统计特征，不需要到变换域提取特征，从而复杂度大幅降低；本发明方法...
- 郁梅吕亚奇彭宗举陈芬
- 基于联合恰可察觉失真的立体图像质量评价被引量：5
- 2015年
- 结合立体感知对立体图像质量评价的影响,提出了一种基于联合恰可察觉失真的立体图像质量评价算法。首先,计算失真图像对的联合恰可察觉失真图并得到调整的失真图像对;然后,模拟人类视觉系统处理原始和失真的左右视点图像,利用结构相似度算法评价左右视点质量评价值,根据梯度计算视网膜融合区域,并用匹配区的相位相似度及视差的有效性评价立体感知质量;最后,融合左右视点质量和立体感知质量,得到立体图像质量。实验结果表明,所提出算法与主观感知有较好的一致性,对整体图像库的评价的相关系数CC和SROCC值均达到了0.92,均方根误差值接近5.5,即所提出算法与主观感知有较好的一致性。
- 刘姗姗郁梅吕亚奇
- 关键词：立体图像视差
