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谢美萍

作品数:13 被引量:155H指数:5
供职机构:上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部“211”工程国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:经济管理交通运输工程自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 5篇经济管理
  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇递归神经
  • 3篇递归神经网络
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇船舶
  • 3篇船舶运动
  • 2篇稳定性分析
  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇信贷
  • 1篇信用
  • 1篇信用卡
  • 1篇遗传算法
  • 1篇银行
  • 1篇银行信贷
  • 1篇油产量
  • 1篇指标体系
  • 1篇石油
  • 1篇石油产量

机构

  • 13篇上海财经大学
  • 4篇哈尔滨工程大...
  • 2篇东北大学
  • 1篇复旦大学
  • 1篇上海商学院

作者

  • 13篇谢美萍
  • 3篇陈媛
  • 2篇樊治平
  • 2篇赵希人
  • 2篇刘兰娟
  • 1篇芮廷先
  • 1篇陈先
  • 1篇张春梅
  • 1篇彭秀艳
  • 1篇张玥杰
  • 1篇沈艳
  • 1篇张涛

传媒

  • 2篇财经研究
  • 2篇第六届中国管...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇船舶工程
  • 1篇科学学与科学...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇船舶力学
  • 1篇泰山学院学报
  • 1篇大学教育

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2006
  • 3篇2004
  • 2篇2002
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
综合面试中的均衡分组方法被引量:5
2014年
本文针对综合面试中的分组问题,首先分析了分组对综合面试结果的影响,提出了均衡分组的思想;在此基础上,提出了综合面试中的均衡分组方法,该方法构建了双目标优化模型,并开发了一个求解问题的遗传算法,该算法还可以解决一类分组问题;最后,给出算例说明方法的应用及可行性。
陈媛樊治平谢美萍
关键词:遗传算法
基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法被引量:54
2010年
采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良好的效果.将利用K值构造的预测区间用于特殊路况的预测中,得到了明显的改进效果.最后,对非参数回归和神经网络的方法进行了比较,结果表明了非参数回归预测方法的高精度和强移植性.
张涛陈先谢美萍张玥杰
关键词:短时交通流预测非参数回归K近邻
舰船运动极短期建模预报的研究现状被引量:55
2002年
综述了舰船姿态运动极短期建模预报的发展历史及现状 ,讨论了各种建模预报方法在舰船运动极短期建模预报中存在的问题 ,着重介绍了投影寻踪学习法用于舰船运动建模预报。此外 ,对舰船运动极短期建模预报的研究作了展望。
赵希人彭秀艳沈艳谢美萍
关键词:舰船运动极短期预报
基于递归神经网络的船舶运动极短期建模预报
2004年
建立了应用于大型船舶运动的极短期预报的递归神经网络结构及算法,并对该算法进行了稳定性分析,同时将该算法所取得的结果与自回归预报法和周期图预报法的结果进行比较,预报结果说明该算法的可行性。
沈艳谢美萍
关键词:递归神经网络稳定性分析
基于Apriori算法的改进关联规则的算法研究
2012年
关联规则是数据挖掘的一个重要研究内容,主要用于从大量数据集中挖掘出有价值的数据项之间的关联关系.典型案例是超市的购物篮分析,主要对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘,可以发现顾客的购买行为.本文依据Apriori算法的两个基本性质,即任何大项集的子集一定是大项集,非大项集的超集一定是非大项集,对经典的Apriori算法要多次扫面事务数据库的问题,作了一些改进,并进行仿真计算,结果表明,改进的算法确实减少了扫描次数.
谢美萍芮廷先
关键词:数据挖掘APRIORI算法关联规则
非线性动态系统的递归神经网络预测研究——对我国钢铁产量的预测分析被引量:11
2004年
钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献。因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题。文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的。
刘兰娟谢美萍
关键词:钢铁产量人工神经网络时间序列分析法
基于RBF网络和贝叶斯规则的信用卡决策分析
在数据挖掘方法中,径向基函数网络方法用于聚类分析,被认为是较有吸引力的方法,而贝叶斯方法则根据其最高概率的方法,可用于进行预测。本文对于连续数据提出了将其离散化,然后用RBF网络方法来对数据进行分类的方法,其中隐层的参数...
谢美萍
关键词:银行信贷数据挖掘贝叶斯分析
文献传递
基于小波网的船舶运动极短期建模预报被引量:7
2002年
本文结合小波分析和神经网络的优点 ,建立了应用于船舶运动极短期建模预报的小波神经网络的结构及算法 ,给出了该算法的一步及多步预报模型 ,并进行了仿真 。
谢美萍赵希人
关键词:船舶运动小波分析神经网络仿真
基于递归神经网络的船舶运动极短期建模预报
建立了应用于大型船舶运动的极短期预报的递归神经网络结构及算法,并对该算法进行了稳定性分析,同时将该算法所取得的结果与自回归预报法和周期图预报法的结果进行比较,预报结果说明该算法的可行性。
沈艳谢美萍
关键词:递归神经网络稳定性分析
文献传递
科研项目同行评议专家水平的评价研究被引量:21
2009年
针对如何评价科研项目同行评议专家水平的问题,分析了评价同行评议专家水平应考虑的主要因素,建立了一套包括科研活跃程度、评审业绩和工作态度等三个方面的评价指标体系,并进一步给出了各指标的度量方法,在此基础上,结合科研项目评审工作的实际需求,采用加权和法计算同行评议专家水平的评价值并进行排序,最后通过一个算例说明了给出方法的应用。
陈媛樊治平谢美萍
关键词:科技管理同行评议指标体系
共2页<12>
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