冯宝
- 作品数：57 被引量：31H指数：3
- 供职机构：桂林航天工业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 多分支与自注意力结合的前列腺癌灶分割方法
- 2023年
- 针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中前列腺癌病灶形状各异、与相邻组织对比度低、边界模糊等问题,提出一种结合多分支结构与自注意力机制的前列腺癌病灶分割网络。首先利用多分支结构提取图像中不同尺度的特征,增加网络提取特征的多样性。其次通过多头自注意力机制对全局信息进行建模,计算图像中元素之间的相关性,增强癌灶区域与背景的差异来提高前列腺癌病灶区域的分割精度。实验结果表明,所提方法在前列腺癌灶分割任务中的Dice相似性系数、交并比和95%豪斯多夫距离分别为79.23%、69.26%、7.21,更接近人工标注的结果。
- 谈恩民黄飞东冯宝陈俊豪
- 关键词：磁共振成像前列腺癌多分支结构
- 基于脑电信号控制的康复手套系统
- 本发明涉及人工智能医学技术领域，具体涉及一种脑电信号控制的手套康复系统，包括：脑电信号采集装置，用于采集脑电信号，实现脑电信息的放大,并将放大后的脑电信号传递到PC端；PC端，用于实现脑电信号的记录，并对脑电信号进行滤波...
- 冯宝侍江峰李铭心李运德蒋成亮陈业航刘昱何婧周皓阳张绍荣梁国富胡庆辉
- 文献传递
- 基于项目驱动的自动化专业微机原理课程模块化教学探索被引量：6
- 2020年
- 微机原理是自动化专业的一门多学科交叉且理论性和实践性都较强的专业基础课;针对微机原理课程中计算机的概念性结构与功能特性复杂、抽象,且通常不与某一实际硬件相挂钩的特点;采用模块化教学理念对理论体系及实践体系进行构建,使学生掌握微机原理的基本知识和技能,通过项目驱动,完善学生的微机原理和专业知识体系,提高学生的综合设计能力。
- 周皓阳李静冯宝艾志伟徐龙
- 关键词：模块化微机原理
- 一种双向隔离数字IO电路
- 本实用新型公开一种双向隔离数字IO电路，由外部选择继电器、IO输入信号调理电路、IO输出信号调理电路、输入隔离光耦、输出隔离光耦、内部选择继电器组成；外部选择继电器的IO端连接外部控制回路；外部选择继电器的输出端经由IO...
- 张绍荣莫云莫禾胜冯宝王勇军盘书宝
- 文献传递
- 基于CT图像的深度学习模型鉴别良恶性肾肿瘤
- 2023年
- 目的:探讨基于CT图像的深度学习模型对肾脏良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值。方法:回顾性搜集2008-2020年经病理证实且符合本研究要求的798位患者(共805例肾肿瘤)的临床和三期(平扫、皮髓质期和实质期)腹部CT影像资料。其中,来自本院的418例肾癌和78例肾良性肿瘤的资料用于建立影像组学模型和内部验证,来自另外两个研究中心和一个公共数据库(癌症医学图像数据库TCIA)的262例肾癌和47例肾良性肿瘤的资料作为独立外部验证集。使用ITK-SNAP3.6.0软件,在三期CT图像中选择肿瘤边缘显示较清楚的一期图像,选取肿瘤最大层面及其上、下相邻层面,沿病灶边缘手动勾画ROI,再通过软件的空间调整技术,使另外两期CT图像上肿瘤的边缘与勾画的ROI的边缘最大程度地拟合。使用ResNet50网络中的卷积核作为特征提取器,分别提取3期图像上肾肿瘤的影像组学特征,并采用Mann-Whitney U检验进行特征的筛选。对于同一肾肿瘤,分别建立基于单期和3期CT图像的深度学习模型,并对各模型的预测效能进行外部验证。随后,将训练集中良、恶性肿瘤组的样本数按3种比例(1∶1、1∶2、1∶3)进行设置,分别用于极限学习机(ELM)分类模型的训练,建立基于多期CT图像的3种深度学习模型,并对模型进行外部验证。采用AUC曲线评估深度学习模型对良恶性肾肿瘤的鉴别诊断效能,采用综合判别改善指数(IDI)评估模型预测能力的改善情况。结果:基于多期CT图像的预测模型预测恶性肿瘤的AUC(0.84)大于基于单期(平扫、皮髓质期和实质期)图像的3个AUC(0.78、0.79、0.77)。良性与恶性肿瘤的样本数比例分别为1∶1、1∶2和1∶3时,基于多期图像的预测模型的AUC分别为0.85、0.84和0.86。基于多期图像的预测模型与基于单期图像的3个预测模型比较,IDI值分别为0.1215、0.1209和0.0094(P均>0.05)。结论:基于多期CT图像的深度学习�
- 陈美容周涛陈炫幸钟向阳陈智慧冯宝陈业航徐坤财
- 关键词：肾肿瘤
- 一种缺血性脑卒中图像分割的方法
- 本发明实施例提供了一种缺血性脑卒中图像分割方法，特别是医学图像处理领域。该方法包括：将缺血性脑卒中患者的DWI图像进行小波变化，获取小波能量图；计算所述小波能量图中各像素的贝叶斯概率，获取所述DWI图像的初始病灶图；将所...
- 冯宝何婧张绍荣李智
- 文献传递
- 一种基于视觉的在线焊缝跟踪方法及系统
- 本发明公开一种基于视觉的在线焊缝跟踪方法及系统，其针对焊缝跟踪过程中高斯噪声存在时变性以及传统卡尔曼滤波算法无法处理焊缝跟踪中的稀疏噪声的问题，提出了在线卡尔曼滤波框架，用基于凸优化的在线卡尔曼滤波器来对焊接轨迹的噪声参...
- 冯宝刘国巍
- 文献传递
- 小波能量引导下基于活动轮廓模型的部分实性肺结节分割被引量：3
- 2019年
- 由于部分实性肺结节(pGGO)中的实性成分存在亮度不均匀和边界模糊等问题,传统的活动轮廓模型很难取得精确的分割结果.为此,文中提出了一种改进的小波能量引导下的活动轮廓模型来完成pGGO中实性成分的分割.首先,通过小波变换将图像的灰度信息转变成小波系数,对低通小波系数进行模糊化,以抑制图像局部区域过增强和欠增强,同时结合高通小波系数计算图像的小波能量并构建活动轮廓模型的区域项,以加强肺结节中实性成分与周围磨玻璃影的区分;然后,利用高斯混合模型计算肺结节图像的后验概率,将后验概率差作为活动轮廓模型的边界检测函数,使得在实性成分的边界处边界检测函数趋于0,轮廓曲线停止演变.实验结果显示,文中提出的模型得到的真阳性率为0.95、假阳性率为0.23和相似度为0.80,有助于pGGO中实性成分的确定.
- 冯宝冯宝李浦生陈业航陈业航龙晚生
- 关键词：活动轮廓模型后验概率图像分割
- 多模态概率分布自适应的原发性肝癌病理分级预测方法
- 本发明涉及CT图像处理技术领域，具体涉及一种多模态概率分布自适应的原发性肝癌病理分级预测方法，该方法包括如下步骤：S1、基于特征分布动态对齐和分类层对齐的多源迁移特征提取网络，采用动态的概率分布衡量方法，充分考虑多源医学...
- 崔恩铭冯宝刘昱马长宜龙晚生徐坤财侍江峰
- MRI纹理特征分析预测浸润性乳腺癌脉管浸润被引量：10
- 2020年
- 目的评估MRI纹理特征预测浸润性乳腺癌(IBC)脉管浸润(LVI)的价值。方法将204例接受MR检查并经术后病理证实IBC患者分为训练组80例(LVI阳性亚组30例、阴性亚组50例)、内部验证组66例(LVI阳性亚组21例、阴性亚组45例)和外部验证组58例(LVI阳性亚组20例、阴性亚组38例)。自临床及常规MRI征象中筛选LVI独立危险因素,构建主观MRI征象模型。对MRI所示病灶进行分割、纹理特征提取和筛选,构建纹理特征模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种模型的诊断效能。结果瘤周水肿类型(OR=3.82)和MRI腋窝淋巴结状态(OR=7.63)是LVI的独立危险因素。自4300个纹理特征中筛选出GLRLM_LRHGE_1_0.67_Equal_32、GLRLM_GLV_1_0.67_Equal_32和GLRLM_GLV_1_0.67_Equal_64共3个有效特征构建纹理模型。内、外部验证组中,纹理特征模型诊断LVI的准确率分别为86.36%和79.31%、敏感度为66.67%和60.00%、特异度为95.56%和89.47%、AUC为0.86和0.84,诊断效能均高于主观MRI征象模型(P均=0.04)。结论根据MRI纹理特征可在术前有效预测IBC LVI状态。
- 刘壮盛李昌林李昌林衣利磊李智李荣岗陈业航龙晚生冯宝
- 关键词：乳腺肿瘤肿瘤转移纹理分析
