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吴家旭

作品数：13 被引量：0H指数：0
供职机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇特征提取
  • 4篇向量
  • 4篇病毒
  • 4篇存储介质
  • 3篇数据处理
  • 2篇信息处理
  • 2篇信息处理技术
  • 2篇异常点
  • 2篇指纹
  • 2篇指纹信息
  • 2篇识别方法
  • 2篇数据量
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇特征选取
  • 2篇种数
  • 2篇开销
  • 2篇恶意
  • 2篇分类器
  • 2篇分类器模型
  • 2篇安装包

机构

  • 13篇深圳市腾讯计...

作者

  • 13篇于涛
  • 13篇吴家旭
  • 11篇杨宜
  • 4篇邹永强
  • 4篇陈峥
  • 4篇李璐鑫
  • 4篇邹赞
  • 4篇辛调琴
  • 4篇卢柯
  • 2篇陶波

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种安装包的检测方法和设备
本发明实施例公开了安装包的检测方法和设备，应用于信息处理技术领域。本发明实施例中，在对待检测文件进行检测时，可以通过对待检测文件中的多个信息块进行特征提取，然后将多个信息块的特征或将经过至少一次处理后的多个信息块的特征在...
杨宜于涛吴家旭陶波
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病毒趋势异常的监控方法及装置
本发明的实施例提供一种病毒趋势异常的监控方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取每次对病毒进行查杀时得到的命中次数；利用所述病毒的各个命中次数进行7日均线运算，得到各个7日均线取值；计算所述病毒的各个命中次数与各...
吴家旭于涛
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恶意文件识别方法、装置及存储介质
本发明公开一种恶意文件识别方法、装置及存储介质，其方法包括：采用预定的恶意文件和正常文件组成的学习集生成机器学习模型；读取学习集以外的待检测文件；将待检测文件转化成向量；通过机器学习模型对转化成向量的待检测文件进行恶意文...
崔精兵杨宜于涛白子潘吴家旭
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恶意文件识别方法、装置及存储介质
本发明公开一种恶意文件识别方法、装置及存储介质，其方法包括：采用预定的恶意文件和正常文件组成的学习集生成机器学习模型；读取学习集以外的待检测文件；将待检测文件转化成向量；通过机器学习模型对转化成向量的待检测文件进行恶意文...
崔精兵杨宜于涛白子潘吴家旭
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数据处理的方法和装置
本发明公开了一种数据处理的方法和装置，属于数据处理技术领域。所述方法包括：根据主键对样本进行排序，所述主键包括特征序号和样本序号，所述主键对应的列值为样本的特征值；以所述主键和特征值为输入键值对，使用第一算法模型计算得到...
杨宜邹永强卢柯陈峥伍海君于涛李璐鑫吴家旭崔精兵辛调琴邹赞
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一种安装包的检测方法和设备
本发明实施例公开了安装包的检测方法和设备，应用于信息处理技术领域。本发明实施例中，在对待检测文件进行检测时，可以通过对待检测文件中的多个信息块进行特征提取，然后将多个信息块的特征或将经过至少一次处理后的多个信息块的特征在...
杨宜于涛吴家旭陶波
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恶意特征提取方法、装置及存储介质
本发明公开一种恶意特征提取方法、装置及存储介质，其方法包括：选取用来提取特征的黑文件集和与黑文件集数量相当的白文件集；将黑文件集中的黑文件以及白文件集中的白文件转换为多维向量；对黑文件集中的黑文件以及白文件集中的白文件的...
崔精兵杨宜于涛吴家旭白子潘
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一种数据处理的方法及装置
本发明公开了一种数据处理的方法，包括：对接收到的每个数据进行指纹计算，得到所述每个数据的指纹信息；按照所述指纹信息，将具有相同指纹信息的数据划分到同一数据组；从划分后的每一数据组中选择一个数据用于建模计算。本发明实施例还...
杨宜邹永强卢柯陈峥伍海君于涛李璐鑫吴家旭崔精兵辛调琴邹赞
病毒趋势异常的监控方法及装置
本发明的实施例提供一种病毒趋势异常的监控方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取每次对病毒进行查杀时得到的命中次数；利用所述病毒的各个命中次数进行7日均线运算，得到各个7日均线取值；计算所述病毒的各个命中次数与各...
吴家旭于涛
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一种数据处理的方法及装置
本发明公开了一种数据处理的方法，包括：对接收到的每个数据进行指纹计算，得到所述每个数据的指纹信息；按照所述指纹信息，将具有相同指纹信息的数据划分到同一数据组；从划分后的每一数据组中选择一个数据用于建模计算。本发明实施例还...
杨宜邹永强卢柯陈峥伍海君于涛李璐鑫吴家旭崔精兵辛调琴邹赞
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